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Greifen Sie auf den Connect Customer Data Lake zu
Um auf den Data Lake zuzugreifen, können Sie die AWS Konsole, die AWS Befehlszeilenschnittstelle
Es gibt zwei Möglichkeiten, auf den Analytics Data Lake zuzugreifen und Daten für die gemeinsame Nutzung zu konfigurieren:
Wenn Sie mit Option 1 nicht auf die Planungstabellen zugreifen können, versuchen Sie es mit Option 2.
Option 1: Verwenden Sie die Connect Customer-Konsole
Öffnen Sie die Connect Customer-Konsole unter https://console.aws.amazon.com/connect/
. -
Wählen Sie auf der Seite „Instances“ den Instance-Alias aus. Der Instanzalias ist auch Ihr Instanzname, der in Ihrer Connect-Kunden-URL erscheint. Die folgende Abbildung zeigt die Seite mit den virtuellen Contact Center-Instanzen von Connect Customer mit einem Kästchen rund um den Instanz-Alias.
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Wählen Sie im linken Navigationsmenü Analysetools und dann Datenfreigabe hinzufügen aus.
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Geben Sie für die AWS Zielkonto-ID die AWS Konto-ID des Kontos an, von dem aus Sie auf Daten zugreifen möchten (Verbraucher). Dies kann dasselbe AWS Konto sein, in dem Ihre Connect Customer-Instanz gehostet wird, oder ein anderes AWS Konto. Wählen Sie einen oder mehrere Datentypen aus, auf die Sie vom Verbraucherkonto aus zugreifen möchten, und wählen Sie Bestätigen aus.
Option 2: Verwenden Sie CLI oder CloudShell
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Generieren Sie die
generate Association api-Anforderungsdatei, indem Sie denaws connect batch-associate-analytics-data-set --generate-cli-skeleton input > input_batch_association.json-Befehl ausführen. -
Öffnen Sie in einem Texteditor die JSON-Datei und geben Sie Folgendes ein:
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Instanz-ID — Ihre Connect-Customer-Instanz-ID.
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DataSetID — Geben Sie die erforderlichen Tabellen ein. Weitere Informationen zu den erforderlichen Tabellen finden Sie unter Verknüpfen Sie Tabellen für den Connect Customer Analytics Data Lake.
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TargetAccountId— Konto-ID zum Teilen von Daten.
Jeder Wert in
DataSetIdsist ein Data Lake-Tabellenname, z.contact_recordB. Die folgende JSON-Datei zeigt eine Teilmenge von Tabellen als Beispiel. Weitere Hinweise zu Tabellennamen, die Sie als verwenden könnenDataSetIds, finden Sie unterDatentypdefinitionen für den Connect Customer Data Lake.{ "InstanceId":your_instance_id, "DataSetIds": [ "contact_record", "contact_flow_events", "contact_statistic_record", "contact_lens_conversational_analytics", "agent_queue_statistic_record", "agent_statistic_record", "contact_evaluation_record" ], "TargetAccountId":your_account_ID} -
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Ordnen Sie den Data Lake einem einzelnen Konto zu, indem
aws connect batch-associate-analytics-data-set --cli-input-json file:Sie den Befehl ausführen (wobei dieser Pfad auf dem Speicherort der JSON-Datei basiert).///path/to/request/file