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Verwenden Sie den Segment-AI-Assistenten in Connect Customer
Connect Customer Customer Profiles unterstützt die generative AI-powered Segmentierung und ermöglicht es Geschäftsanwendern ohne technische Kenntnisse, Zielgruppen mithilfe von Abfragen in natürlicher Sprache aufzubauen (Segment-KI-Assistent) und Empfehlungen zu erhalten, die auf Trends in den Kundendaten basieren (Inspirationskarten für die Segmenterstellung). Diese Funktionen verwenden fortschrittliche KI-Algorithmen von Amazon Bedrock
Durch die Integration generativer KI in den Segmentierungs-Workflow ergeben sich die folgenden Vorteile:
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Vereinfachte Segmenterstellung: Erstellen Sie komplexe Kundensegmente mithilfe einer Dialogsprache, um den Prozess auch für technisch nicht versierte Benutzer zugänglich zu machen und die Effizienz zu steigern.
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Data-driven Inspirationen zur Segmenterstellung: Lassen Sie sich von AI-empowered Segmenten inspirieren, die auf Trends in den Kundendaten basieren.
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Verbesserte Personalisierung: Identifizieren Sie ganz einfach spezifische Kundengruppen und sprechen Sie sie gezielt an, um ihnen maßgeschneiderte Mitteilungen und Angebote zu unterbreiten.
In den folgenden Abschnitten werden die einzelnen Features, ihre Verwendung und die Vorteile für die Optimierung der Kundensegmentierung erläutert.
Anmerkung
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Um den KI-Assistenten für Segmente verwenden zu können, benötigen Benutzer die Erlaubnis zur Segmenterstellung. CustomerProfiles.Segments.Create
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Diese AI-powered Tools bieten zwar wertvolle Vorschläge, aber es ist wichtig, die empfohlenen Segmente zu überprüfen und anzupassen, um sicherzustellen, dass sie den spezifischen Geschäftszielen des Unternehmens entsprechen und die Richtlinien zur Datennutzung einhalten.
Inspirationskarten für die Segmenterstellung
Inspirationskarten sind ein AI-powered Feature auf der Seite „Kundensegmente“. Sie vereinfachen und verbessern den Prozess der Segmenterstellung. Die folgende Abbildung zeigt ein Beispiel für drei Inspirationskarten.
Auf diesen Karten werden jedes Mal bis zu drei Kategorien von Segmentideen generiert, die auf den Kundenprofildaten von Connect basieren. So können Sie Ihren Segmenterstellungsprozess inspirieren und optimieren.
Anmerkung
Die Trenddaten basieren auf den Daten, an denen Ereignisse anhand von berechneten Standardattributen erfasst wurden.
Schlüssel-Features
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Data-driven Inspirationen: Jede Inspirationskarte präsentiert eine Segmentidee, die auf bestimmte Kundendaten und Trends zugeschnitten ist.
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Inspirationskarten liefern Ideen zu drei geschäftsorientierten Themen:
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Werbung: Ideen, um Kunden mit spezifischen Werbestrategien anzusprechen.
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Kundenbindung: Identifizieren von Segmenten zur Entwicklung von Maßnahmen zur Kundenbindung.
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Support: Heben Sie Kundengruppen hervor, die möglicherweise besondere Aufmerksamkeit für den Kundenservice benötigen.
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Insight-based Empfehlungen: Nutzen Sie historische Trends, Dateneinblicke und generative KI, um aussagekräftige, umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Verwendung von Inspirationskarten
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Navigieren Sie zur Seite Kundensegmente.
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Suchen Sie den Bereich mit den Inspirationskarten. Es werden drei Segmente vorgeschlagen.
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Sehen Sie sich die einzelnen Karten an, um das vorgeschlagene Segment und seine potenziellen Anwendungen zu verstehen.
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Wenn Sie eine Karte gefunden haben, die Sie verwenden möchten, wählen Sie die Option Erste Schritte für diese Karte aus.
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Wählen Sie die Option Mehr entdecken, um weitere Inspirationskarten zu erstellen. Diese können Ihnen auf der Grundlage Ihrer Connect-Kundenprofildaten neue Segmentideen bieten.
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Wenn Sie die Option Erste Schritte auswählen, werden Sie automatisch zur Seite Segment erstellen weitergeleitet.
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Die ausgewählte Segmentidee wird in den Segment-Builder übernommen und steht Ihnen zur Überprüfung und Verfeinerung zur Verfügung.
Generieren eines Segment mithilfe von Prompts in natürlicher Sprache
Der Segment-KI-Assistent bietet einen geführten Ansatz zur Erstellung von Segmenten mithilfe von Prompts in natürlicher Sprache. Dadurch wird der Prozess der Erstellung komplexer Segmente vereinfacht. Sie können Ihre Zielgruppe in natürlicher Sprache beschreiben und erhalten eine strukturierte, verwertbare Segmentdefinition.
Die folgende Abbildung zeigt ein Beispiel für einen Prompt im Segment-KI-Assistenten.
So greifen Sie auf dieses Feature zu:
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Navigieren Sie zur Seite Kundensegment und wählen Sie Segment erstellen aus.
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Suchen Sie den Bereich des Segment-KI-Assistenten rechts auf der Seite, wie in der folgenden Abbildung gezeigt.
Verwenden des Segment-KI-Assistenten
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Der Assistent führt Benutzer durch eine Reihe von Fragen, um seine Segmentierungsanforderungen zu verstehen. Alle Interaktionswege mit dem Assistenten führen zur Generierung eines Prompts.
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Benutzer können das gewünschte Segment mithilfe von Text beschreiben.
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Im Aktionsschritt des Prompts werden Beispiel-Prompts als Referenz für das Verfassen detaillierter Beschreibungen bereitgestellt.
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Basierend auf Ihren Eingaben generiert Connect Customer eine strukturierte Segmentdefinition.
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Die generierte Segmentdefinition wird automatisch auf den Segment Builder angewendet.
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Sie können das generierte Segment mit den Standard-Segment-Builder-Tools weiter verfeinern. Durch Ändern der Filter im Segment Builder werden die vorhandenen, zuvor generierten Bedingungen überschrieben.
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Nachdem Sie das generierte Segment überprüft und alle erforderlichen Anpassungen vorgenommen haben, können Sie den Vorgang abschließen, indem Sie die Option Segment erstellen auswählen. Durch diese Aktion wird das Segment gespeichert und kann in Ihren Kampagnen verwendet werden.
Bewährte Methoden
Beachten Sie bei der Verwendung des Segment-KI-Assistenten die folgenden bewährten Methoden:
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Verfassen Sie spezifische Beschreibungen. Die durch den Der Segment-KI-Assistenten generierten Bedingungen sind genauer, wenn Sie die Namen vorhandener Attribute verwenden.
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Stellen Sie sicher, dass alle Attribute, auf die Sie verweisen, in Ihrer Domain vorhanden sind.
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Beginnen Sie mit einfachen Prompts und probieren Sie verschiedene Prompts aus. Wenn Sie beim ersten Versuch nicht das gewünschte Ergebnis erhalten, schreiben Sie den Prompt neu. Durch das Absenden eines neuen Prompts oder durch Auswahl der Option Neue Konversation werden vorhandene Bedingungen ersetzt.
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Planen Sie bei der Arbeit mit dem Segment Builder Zeit für die Verfeinerung und Validierung von Segmenten ein. So stellen Sie sicher, dass sich Ihre tatsächlichen Datenwerte genau in den Segmenten widerspiegeln.
Anmerkung
Der Segment-KI-Assistent ist so konzipiert, dass er mit allgemeinen Deskriptoren und Kriterien arbeitet. Halten Sie sich bei der Beschreibung von Segmenten stets an die Datenschutzbestimmungen und Unternehmensrichtlinien. Stellen Sie sicher, dass Ihre Eingabeaufforderungen und Beschreibungen keine sensiblen oder persönlichen Informationen enthalten.
Übermitteln von Feedback zu den generierten Segmenten
Nach der Generierung eines Segments werden die Benutzer aufgefordert, die Leistung des Features zu bewerten und Feedback abzugeben. Dieser Feedback-Mechanismus trägt zur Verbesserung des Segmentgenerierungsprozesses bei und stellt sicher, dass die Geschäftsanforderungen effektiv erfüllt werden. Die folgende Abbildung zeigt eine Feedback-Seite.
Der Feedback-Prozess besteht aus zwei Schritten:
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Erste Reaktion: In der rechten unteren Ecke des Warnbereichs befinden sich die Symbole „Daumen hoch“ und „Daumen runter“. Wählen Sie eine dieser Optionen aus, um Ihre allgemeine Zufriedenheit mit dem generierten Segment anzugeben.
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Zusätzliches Feedback: Nachdem Sie das Symbol „Daumen hoch“ oder „Daumen runter“ ausgewählt haben, erhalten Sie die Möglichkeit, detaillierteres Feedback abzugeben. Sie sehen ein Texteingabefeld, in dem Sie in freier Form Kommentare hinterlassen können.
Wir empfehlen Ihnen, sowohl die schnelle Reaktion (Daumen up/down) als auch die Texteingabe für eine umfassende Bewertung zu verwenden. Geben Sie gegebenenfalls konkrete Beispiele oder Anwendungsfälle an, konzentrieren Sie sich darauf, wie das generierte Segment den Geschäftszielen entspricht, und schlagen Sie Verbesserungen oder zusätzliche Funktionen vor, die den Prozess der Segmentgenerierung verbessern würden.
Schlagen Sie Verbesserungen oder zusätzliche Features vor, die den Prozess der Segmentgenerierung verbessern würden.
Durch die aktive Teilnahme am Feedback-Prozess tragen die Nutzer zur kontinuierlichen Verbesserung des Segmentgenerierungs-Features bei, was letztendlich zu einer effektiveren Kundensegmentierung und zu gezielteren Marketingstrategien führt.
Fehlerbehandlung
Wenn Sie den KI-Assistenten für Segmente verwenden, um Kundensegmente zu generieren, kann es gelegentlich zu einer Fehlermeldung kommen, die besagt: Wir können Ihre Anfrage derzeit nicht bearbeiten. Dieser Fehler kann auch nach einem gültigen Prompt zur Segmenterstellung auftreten.
Die folgende Abbildung zeigt ein Beispiel für diese Fehlermeldung.
Gehen Sie folgendermaßen vor, um diesen Fehler zu verstehen und zu beheben.
Mögliche Ursachen:
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Hohe Systemlast: Der KI-Assistent des Segments hat möglicherweise eine hohe Nachfrage oder verarbeitet mehrere Anfragen gleichzeitig.
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Vorübergehende Dienstunterbrechung: Es kann zu einer kurzen Unterbrechung des Dienstes kommen, sodass keine neue Segmentanfragen verarbeitet werden können.
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Komplexe Abfrage: Das System benötigt möglicherweise mehr Zeit, um besonders komplexe oder ressourcenintensive Segmentabfragen zu verarbeiten.
Vorgehensweise:
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Warten und erneuter Versuch: Sie werden in der Fehlermeldung aufgefordert, vor einem erneuten Versuch einige Minuten zu warten. Dadurch erhält das System genügend Zeit zur Lösung temporärer Probleme.
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Manuelles Erstellen eines Segments: Wenn Sie das Segment sofort benötigen, können Sie es mit dem Segment Builder manuell erstellen
So versuchen Sie es erneut:
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Warten Sie ein paar Minuten.
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Wählen Sie unten in der Chat-Oberfläche die Option Neue Konversation aus.
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Starten Sie eine neue Konversation und geben Sie den Prompt für die Segmenterstellung erneut ein.
Bewährte Methoden
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Wenn der Fehler nach mehreren Versuchen weiterhin auftritt, sollten Sie die Segmentkriterien vereinfachen oder sie in kleinere, überschaubarere Anfragen aufzuteilen.
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Vermeiden Sie es, wiederholte Anfragen in schneller Folge zu stellen, da dies zur Systemüberlastung führen kann.
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Wenn das Problem fortbesteht, wenden Sie sich an den Kundensupport, um weitere Unterstützung zu erhalten.
Denken Sie daran, dass dieser Fehler in der Regel vorübergehend ist. Wenn Sie die bereitgestellten Anweisungen befolgen, können Sie das gewünschte Segment erfolgreich erstellen.
Bekannte Beschränkungen
Das Verständnis des Datenverarbeitungslebenszyklus ist entscheidend für die effektive Nutzung des Segment-KI-Assistenten. In diesem Abschnitt wird beschrieben, was Geschäftsanwender in den verschiedenen Phasen der Datenintegration erwarten können und wie sich dies auf Segmentvorschläge auswirkt.
Datenverarbeitung und Auswirkung auf die Qualität: Der Segment-KI-Assistent durchläuft zwei Hauptphasen: die erste Datenerfassung und die Nachbearbeitung. Bei der ersten Erfassung verwendet das System möglicherweise nicht vollständig die tatsächlichen Attributwerte und ist eher auf eine schnelle Interpretation angewiesen. Beispielsweise könnte eine Aufforderung für VIP-Kunden ein VIP-Segment vorschlagen, anstatt die bestehende Gold-Stufe aus Ihren Daten zu verwenden. Nach der vollständigen Verarbeitung verwendet das System die tatsächlichen Attributwerte, was zu einer genaueren Segmenterstellung führt, die Abhängigkeit von einer sofortigen Interpretation reduziert und die allgemeine Segmentierungsqualität verbessert.
Anmerkung
Planen Sie ausreichend Zeit für die vollständige Datenverarbeitung ein, bevor Sie sich auf erweiterte Features verlassen. Aktualisieren Sie regelmäßig die Kundenprofildaten. Die Genauigkeit der Segmente hängt von der Vollständigkeit und Aktualität der Kundendaten in den Kundenprofilen von Connect ab. Das System kennzeichnet alle fehlenden Attribute in seinen Antworten.
Systemleistung: In Zeiten mit hohem Interaktionsvolumen ist mit möglichen Verzögerungen bei der Segmentgenerierung zu rechnen. Das System ist für typische Workloads optimiert, aber Unternehmen mit umfangreichen Segmentierungsanforderungen müssen ihre Prozesse möglicherweise entsprechend anpassen.
Verfügbarkeit von Attributen: Die Qualität der generierten Segmente hängt von den Kundendaten ab, die in den Kundenprofilen von Connect Customer Profiles verfügbar sind. Je umfassender und aktueller die Kundenprofildaten sind, desto genauer kann das System Prompts interpretieren und relevante Segmente definieren. Wenn ein Attribut nicht existiert, wird eine Meldung mit dem fehlenden Attribut zurückgegeben.
Unmittelbare Komplexität: Bei sehr komplexen oder nuancierten Segmentdefinitionen kann die Verarbeitung natürlicher Sprache Einschränkungen aufweisen. Kunden sollten mit relativ einfachen Prompts beginnen und die Komplexität mit zunehmender Erfahrung mit dem Feature schrittweise erhöhen.
Segmentverfeinerung: Obwohl die vom System generierten Segmente ein guter Ausgangspunkt sind, möchten Kunden möglicherweise dennoch die Details überprüfen und verfeinern, um sicherzustellen, dass das Segment perfekt zu ihren Geschäftszielen passt. Die Segmentierungsschnittstelle ermöglicht eine vollständige Anpassung nach der ersten Generierung.
Leistung und Skalierung: Bei hoher Parallelität kann es zu Verzögerungen bei der Segmentgenerierung kommen, da das Sprachmodell jede Aufforderung verarbeiten muss. Das System ist so konzipiert, dass es typische Segmentierungs-Workloads bewältigt, aber Kunden mit extrem hohen Segmentierungsanforderungen müssen ihre Arbeitsabläufe möglicherweise entsprechend anpassen
