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# Planung von Daten im Connect Customer Analytics Data Lake
<a name="data-lake-scheduling"></a>

In diesem Thema wird der Inhalt der Data Lake-Scheduling-Tabellen von Connect Customer detailliert beschrieben. In den Tabellen sind die Spalte, der Typ und die Beschreibung des Inhalts aufgeführt.

Es gibt zwei Möglichkeiten, auf den Analytics Data Lake zuzugreifen und Daten für die gemeinsame Nutzung zu konfigurieren: 
+ [Option 1: Verwenden Sie die Connect Customer-Konsole](access-datalake.md#option1-configure-data-to-be-shared)
+ [Option 2: Verwenden Sie CLI oder CloudShell](access-datalake.md#option2-configure-data-to-be-shared)

Wenn Sie mit Option 1 nicht auf die Planungstabellen zugreifen können, versuchen Sie es mit Option 2.

**Topics**
+ [Personalplanungsprofil](#data-lake-staff-scheduling-profile)
+ [Verschiebungsaktivitäten](#data-lake-shift-activities)
+ [Schichtprofile](#data-lake-shift-profiles)
+ [Personalgruppen](#data-lake-staffing-groups)
+ [Personalgruppen – Prognosegruppen](#data-lake-staffing-groups-forecast-groups)
+ [Personalgruppen – Supervisoren](#data-lake-staffing-groups-supervisors)
+ [Personalschichten](#staff-shifts)
+ [Schichtaktivitäten des Personals](#data-lake-staff-shift-activities)
+ [Änderungen am Urlaubsguthaben des Personals](#data-lake-staff-timeoff-balance-changes)
+ [Personalurlaube](#data-lake-staff-timeoffs)
+ [Personal-Urlaubsintervalle](#data-lake-staff-timeoff-intervals)
+ [Bedarfsgruppe für Mitarbeiter](#data-lake-staff_demand_group)
+ [Personalgruppen, Nachfragegruppe](#data-lake-staffing-groups-demand-groups)
+ [Verteilung der Aktivitäten in der Schicht des Personals](#data-lake-staff-shift-activity-allocation)
+ [Zeitplanmetriken](#data-lake-schedule-metrics)
+ [Ziele planen](#data-lake-schedule-goals)
+ [Rotationsmuster verschieben](#data-lake-shift-rotation-patterns)
+ [Verschieben Sie die Rotationsschritte](#data-lake-shift-rotation-steps)
+ [Datenschema](#data-lake-data-schema)
+ [Beispielabfragen](#data-lake-sample-queries)

## Personalplanungsprofil
<a name="data-lake-staff-scheduling-profile"></a>

**Name der Tabelle: ** `staff_scheduling_profile`

**Beschreibung: ** Enthält die Konfiguration der Agentenplanung, einschließlich Personalgruppenzuweisung, Schichtprofil- oder Rotationsmusterzuweisung sowie ein Gültigkeitsfenster für die Planung.

**Primärschlüssel: ** `instance_id, agent_arn, staff_scheduling_profile_version`

**Schlüssel verbinden: **
+ `instance_id`— Verbindet sich mit allen Tabellen
+ `agent_arn`— Verbindet sich mit Agent Event, Contact Record, staff\_shifts, staff\_timeoffs, users (as) `user_arn`
+ `staffing_group_arn`— Tritt staffing\_groups, staffing\_group\_forecast\_groups, staffing\_group\_supervisors bei
+ `shift_profile_arn`— Tritt shift\_profiles bei
+ `shift_rotation_pattern_arn`— Schließt sich shift\_rotation\_patterns an


|  Spalte  |  Typ  |  NULLABLE  |  Description  | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  instance\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID der Connect Customer-Instanz. | 
|  agent\_arn  |  Zeichenfolge |  Nein  |  Der ARN des Kundendienstmitarbeiters.  | 
|  staff\_scheduling\_profile\_version  |  bigint  |  Nein  |  Die Version des Personalplanungsprofils.  | 
|  instance\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN der Connect Customer-Instanz. | 
|  staffing\_group\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN der Personalgruppe, der der Kundendienstmitarbeiter zugewiesen ist.  | 
|  start\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  StartTimestamp für den in den Personalregeln konfigurierten Agenten (Zeitpläne werden erst nach diesem Zeitstempel generiert).  | 
|  end\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  EndTimestamp für den in den Personalregeln konfigurierten Agenten (Zeitpläne werden nicht nach diesem Zeitstempel generiert). | 
|  shift\_profile\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN des Schichtprofils, das dem Agenten in den Personalregeln zugewiesen wurde. Schließt sich mit Shift Rotation Pattern gegenseitig aus.  | 
|  shift\_rotation\_pattern\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN des Schichtwechselmusters, das dem Agenten in den Personalregeln zugewiesen wurde. Schließt sich mit Schichtprofil gegenseitig aus.  | 
|  shift\_rotation\_start\_step\_id  |  bigint  |  Ja  |  Die Schritt-ID, an der der Agent im zugewiesenen Shift-Rotationsmuster beginnt.  | 
|  timezone  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Für den Kundendienstmitarbeiter konfigurierte Zeitzone.  | 
|  is\_deleted  |  Boolesch  |  Ja  |  Lautet True, wenn der Kundendienstmitarbeiter gelöscht wurde. Andernfalls lautet der Wert False.  | 
|  last\_updated\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Zeitstempel, an dem das Personalplanungsprofil /gelöscht wurde created/updated.  | 
|  data\_lake\_last\_processed\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht zuverlässig zur Bestimmung der Datenaktualität verwendet werden.  | 

## Verschiebungsaktivitäten
<a name="data-lake-shift-activities"></a>

**Name der Tabelle: ** `shift_activities`

**Beschreibung: ** Definiert die Arten von Aktivitäten, die innerhalb von Schichten zugewiesen werden können, einschließlich Aktivitätstyp (produktiv, unproduktiv, Urlaub), Nachverfolgung der Einhaltung und Bezahlstatus.

**Primärschlüssel: ** `instance_id, shift_activity_arn, shift_activity_version`

**Schlüssel verbinden: **
+ `instance_id`— Verbindet sich mit allen Tabellen
+ `shift_activity_arn`— Verbindet sich mit staff\_shift\_activities, staff\_timeoff\_balance\_changes, staff\_timeoffs


|  Spalte  |  Typ  |  NULLABLE  |  Description  | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  instance\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID der Connect Customer-Instanz.  | 
|  shift\_activity\_arn  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Der ARN der Schichtaktivität.  | 
|  shift\_activity\_version  |  bigint  |  Nein  |  Die Version der Schichtaktivität.  | 
|  instance\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN der Connect Customer-Instanz.  | 
|  shift\_activity\_name  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Name der Schichtaktivität.  | 
|  type  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Typ der Schichtaktivität. Die möglichen Werte sind: PRODUCTIVE, NON\_PRODUCTIVE und LEAVE.  | 
|  sub\_type  |  Zeichenfolge  |  Ja  | Der Untertyp der Schichtaktivität. Dies gilt nur für Aktivitäten vom Typ NON\_PRODUCTIVE. Die möglichen Werte sind: BREAK\_OR\_MEAL und NONE.  | 
|  is\_adherence\_tracked  |  Boolesch  |  Ja  |  Lautet True, wenn die Schichtaktivität für die Nachverfolgung der Einhaltung von Vorschriften konfiguriert ist. Andernfalls lautet der Wert False.  | 
|  is\_paid  |  Boolesch  |  Ja  |  Lautet True, wenn die Schichtaktivität als „Bezahlt“ konfiguriert ist. Andernfalls lautet der Wert False.  | 
|  is\_deleted  |  Boolesch  |  Ja  |  Lautet True, wenn die Schichtaktivität gelöscht wurde. Andernfalls lautet der Wert False.  | 
|  last\_updated\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  | Der Zeitstempel, an dem die Shift-Aktivität /gelöscht wurde created/updated.  | 
|  data\_lake\_last\_processed\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  | Der Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen.  | 

## Schichtprofile
<a name="data-lake-shift-profiles"></a>

**Name der Tabelle: ** `shift_profiles`

**Beschreibung: ** Definiert Schichtprofilvorlagen, die Agenten zugewiesen werden können. Sie geben das Schichtmuster für die Zeitplangenerierung an.

**Primärschlüssel: ** `instance_id, shift_profile_arn, shift_profile_version`

**Schlüssel verbinden: **
+ `instance_id`— Verbindet sich mit allen Tabellen
+ `shift_profile_arn`— Verbindet sich mit staff\_scheduling\_profile, shift\_rotation\_steps


|  Spalte  |  Typ  |  NULLABLE  |  Description  | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  instance\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID der Connect Customer-Instanz.  | 
|  shift\_profile\_arn  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Der ARN des Schichtprofils.  | 
|  shift\_profile\_version  |  bigint  |  Nein  |  Die Version des Schichtprofils.  | 
|  instance\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN der Connect Customer-Instanz.  | 
|  shift\_profile\_name  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der Name des Schichtprofils.  | 
|  is\_deleted  |  Boolesch  |  Ja  |  Lautet True, wenn das Schichtprofil gelöscht wurde. Andernfalls lautet der Wert False.  | 
|  last\_updated\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  | Der Zeitstempel, an dem das Schichtprofil /gelöscht wurde created/updated.  | 
|  data\_lake\_last\_processed\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  | Der Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen.  | 

## Personalgruppen
<a name="data-lake-staffing-groups"></a>

**Name der Tabelle: ** `staffing_groups`

**Beschreibung: ** Definiert Personalgruppen, die Agenten zu Planungszwecken organisieren und als primäre Organisationseinheit für das Personalmanagement dienen.

**Primärschlüssel: ** `instance_id, staffing_group_arn, staffing_group_version`

**Schlüssel verbinden: **
+ `instance_id`— Verbindet sich mit allen Tabellen
+ `staffing_group_arn`— Schließt sich staff\_scheduling\_profile, staffing\_group\_forecast\_groups, staffing\_group\_supervisors, staffing\_group\_demand\_group an


|  Spalte  |  Typ  |  NULLABLE  |  Description  | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  instance\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID der Connect Customer-Instanz.  | 
|  staffing\_group\_arn  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Der ARN der Personalgruppe.  | 
|  staffing\_group\_version  |  bigint  |  Nein  |  Die Version der Personalgruppe.  | 
|  instance\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN der Connect Customer-Instanz.  | 
|  staffing\_group\_name  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der Name der Personalgruppe.  | 
|  is\_deleted  |  Boolesch  |  Ja  |  Lautet True, wenn die Personalgruppe gelöscht wurde. Andernfalls lautet der Wert False.  | 
|  last\_updated\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Der Zeitstempel, an dem die Personalgruppe /gelöscht wurde. created/updated  | 
|  data\_lake\_last\_processed\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  | Der Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen.  | 

## Personalgruppen – Prognosegruppen
<a name="data-lake-staffing-groups-forecast-groups"></a>

**Name der Tabelle: ** `staffing_group_forecast_groups`

**Beschreibung: Stellt ** den Zusammenhang zwischen Personalgruppen und Prognosegruppen dar und verknüpft die Belegschaftskapazität mit Nachfrageprognosen.

**Primärschlüssel: ** `instance_id, staffing_group_arn, staffing_group_version, forecast_group_arn`

**Schlüssel verbinden: **
+ `instance_id`— Verbindet sich mit allen Tabellen
+ `staffing_group_arn, staffing_group_version`— Tritt staffing\_groups bei
+ `forecast_group_arn`— Tritt schedule\_metrics, schedule\_goals, staff\_shift\_activity\_allocations bei


|  Spalte  |  Typ  |  NULLABLE  |  Description  | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  instance\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID der Connect Customer-Instanz.  | 
|  staffing\_group\_arn  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Der ARN der Personalgruppe.  | 
|  staffing\_group\_version  |  bigint  |  Nein  |  Die Version der Personalgruppe.  | 
|  forecast\_group\_arn  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Der ARN der Prognosegruppe, die der Personalgruppe zugeordnet ist.  | 
|  instance\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN der Connect Customer-Instanz.  | 
|  is\_deleted  |  Boolesch  |  Ja  |  Auf False gesetzt, wenn die StaffingGroup-ForecastGroup Zuordnung gültig ist.  | 
|  last\_updated\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Der Zeitstempel, zu dem die Staffing Group existierte. created/updated  | 
|  data\_lake\_last\_processed\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Der Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen.  | 

## Personalgruppen – Supervisoren
<a name="data-lake-staffing-groups-supervisors"></a>

**Name der Tabelle: ** `staffing_group_supervisors`

**Beschreibung: ** Ordnet Supervisor-Verbände den Personalgruppen zu und verfolgt, welche Vorgesetzten für jede Personalgruppe verantwortlich sind.

**Primärschlüssel: ** `instance_id, staffing_group_arn, staffing_group_version, supervisor_arn`

**Schlüssel verbinden: **
+ `instance_id`— Verbindet sich mit allen Tabellen
+ `staffing_group_arn, staffing_group_version`— Tritt staffing\_groups bei
+ `supervisor_arn`— Tritt Agent Event (als agent\_arn), Contact Record (als agent\_arn) bei


|  Spalte  |  Typ  |  NULLABLE  |  Description  | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  instance\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID der Connect Customer-Instanz.  | 
|  staffing\_group\_arn  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Der ARN der Personalgruppe.  | 
|  staffing\_group\_version  |  bigint  |  Nein  |  Die Version der Personalgruppe.  | 
|  supervisor\_arn  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Der Kundendienstmitarbeiter-ARN des Supervisoren, der der Personalgruppe zugeordnet ist.  | 
|  instance\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN der Connect Customer-Instanz.  | 
|  is\_deleted  |  Boolesch  |  Ja  |  Auf False gesetzt, wenn die StaffingGroup-ForecastGroup Zuordnung gültig ist.  | 
|  last\_updated\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Der Zeitstempel, zu dem die Staffing Group existierte. created/updated  | 
|  data\_lake\_last\_processed\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Der Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen.  | 

## Personalschichten
<a name="staff-shifts"></a>

**Name der Tabelle: ** `staff_shifts`

**Beschreibung: ** Enthält einzelne Schichtinstanzen, die Agenten zugewiesen sind, einschließlich Schichtstart- und -endzeiten sowie Metadaten zur Erstellung.

**Primärschlüssel: ** `instance_id, shift_id, shift_version`

**Schlüssel verbinden: **
+ `instance_id`— Verbindet sich mit allen Tabellen
+ `shift_id, shift_version`— Verbindet sich mit staff\_shift\_activities, staff\_shift\_activity\_allocations
+ `agent_arn`— Tritt staff\_scheduling\_profile, Agent Event, Contact Record und Benutzern (en) bei `user_arn`


|  Spalte  |  Typ  |  NULLABLE  |  Description  | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  instance\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID der Connect Customer-Instanz.  | 
|  shift\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID der Schicht. | 
|  shift\_version  |  bigint  |  Nein  |  Die Version der Schicht.  | 
|  instance\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN der Connect Customer-Instanz.  | 
|  agent\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN des Kundendienstmitarbeiters.  | 
|  shift\_start\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Der Zeitpunkt, zu dem die Schicht beginnt.  | 
|  shift\_end\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  | Der Zeitpunkt, zu dem die Schicht endet.  | 
|  created\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Der Zeitpunkt, zu dem die Schicht erstellt wurde.  | 
|  is\_deleted  |  Boolesch  |  Ja  |  Lautet True, wenn die Schicht gelöscht wurde. Andernfalls lautet der Wert False.  | 
|  last\_updated\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Der Zeitstempel, an dem die Schicht /gelöscht wurde created/updated.  | 
|  data\_lake\_last\_processed\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  | Der Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen.  | 

## Schichtaktivitäten des Personals
<a name="data-lake-staff-shift-activities"></a>

**Name der Tabelle: ** `staff_shift_activities`

**Beschreibung: ** Enthält einzelne Aktivitätsblöcke innerhalb einer Schicht, einschließlich Start- und Endzeiten der Aktivität, Überstundenkennzeichen und Aktivitätsstatus.

**Primärschlüssel: ** `instance_id, shift_id, shift_version, activity_id`

**Schlüssel verbinden: **
+ `instance_id`— Verbindet sich mit allen Tabellen
+ `shift_id, shift_version`— Verbindet sich mit staff\_shifts
+ `activity_id`— Tritt staff\_shift\_activity\_allocations bei
+ `shift_activity_arn`— Tritt shift\_activities bei


|  Spalte  |  Typ  |  NULLABLE  |  Description  | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  instance\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID der Connect Customer-Instanz.  | 
|  shift\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID der Schicht. | 
|  shift\_version  |  bigint  |  Nein  |  Die Version der Schicht.  | 
|  activity\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID der Aktivität.  | 
|  instance\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN der Connect Customer-Instanz.  | 
|  activity\_start\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Der Zeitpunkt, zu dem die Aktivität beginnt.  | 
|  activity\_end\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  | Der Zeitpunkt, zu dem die Aktivität endet.  | 
|  shift\_activity\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN der Schichtaktivität. Wenn shift\_activity\_arn Null ist, bedeutet dies, dass die Aktivität „Work“ lautet.  | 
|  activity\_status  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der Status der Aktivität. Dieser Wert lautet INACTIVE, wenn sich die Aktivität mit einem Urlaub überschneidet.  | 
|  is\_overtime  |  Boolesch  |  Ja  |  Lautet True, wenn die Aktivität Teil der Überstunden ist. Andernfalls lautet der Wert False.  | 
|  is\_deleted  |  Boolesch  |  Ja  |  Lautet False, wenn die Schichtaktivitäten gültig sind.  | 
|  last\_updated\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  | Der Zeitstempel, an dem die Schicht stattfand created/updated.  | 
|  data\_lake\_last\_processed\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Der Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen.  | 

## Änderungen am Urlaubsguthaben des Personals
<a name="data-lake-staff-timeoff-balance-changes"></a>

**Name der Tabelle: ** `staff_timeoff_balance_changes`

**Beschreibung: ** Verfolgt Änderungen der Urlaubstage für Mitarbeiter und zeichnet Gutschriften und Abzüge aus verschiedenen Quellen auf, darunter Uploads, Anfragen und die Veröffentlichung von Terminen.

**Primärschlüssel: ** `instance_id, agent_arn, shift_activity_arn, timeoff_balance_version`

**Partitionsschlüssel: ** `last_created_timestamp` (täglich)

**Schlüssel verbinden: **
+ `instance_id`— Verbindet sich mit allen Tabellen
+ `agent_arn`— Verbindet sich mit staff\_scheduling\_profile, staff\_shifts, Agent Event, Contact Record
+ `shift_activity_arn`— Tritt shift\_activities bei
+ `timeoff_id`— Tritt staff\_timeoffs bei


|  Spalte  |  Typ  |  NULLABLE  |  Description  | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  instance\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN der Connect Customer-Instanz.  | 
|  instance\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID der Connect Customer-Instanz.  | 
|  aws\_account\_id  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Die ID des AWS Kontos.  | 
|  agent\_arn  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Der ARN des Kundendienstmitarbeiters.  | 
|  shift\_activity\_arn  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Der ARN der Schichtaktivität, der dieses Guthaben zugewiesen ist.  | 
|  timeoff\_balance\_version  |  bigint  |  Nein  |  Die Version des Urlaubsguthabens, eine fortlaufende Zahl, die die Reihenfolge der Änderungen angibt.  | 
|  balance\_update\_source  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Quelle der Guthabenaktualisierung. Die möglichen Werte sind TIME\_OFF\_BALANCE\_UPLOAD, CONNECT\_TIME\_OFF\_REQUEST, SCHEDULE\_PUBLISH, CSV\_TIME\_OFF\_BALANCE\_DELETION, TIME\_OFF\_BALANCE\_BACKFILL, SYSTEM\_UPDATE.  | 
|  timeoff\_id  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Die ID des Urlaubs, der diese Guthabenänderung verursacht hat, falls vorhanden.  | 
|  last\_updated\_by  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN des Kundendienstmitarbeiter, der diese Guthabenänderung verursacht hat, falls vorhanden.  | 
|  balance\_change\_in\_hours  |  double  |  Ja  |  Um viele Stunden das Urlaubsguthaben durch diese Änderung aktualisiert wurde. Wenn dieser Wert positiv ist, erhöht sich das Urlaubsguthaben durch diese Änderung. Wenn dieser Wert negativ ist, verringert sich das Urlaubsguthaben durch diese Änderung. Dieser Wert ist für Guthaben-Upload- und -Löschereignisse nicht definiert.  | 
|  remaining\_balance\_in\_hours  |  double  |  Ja  |  Die verbleibenden Stunden Urlaubsguthaben nach diesem Änderungsereignis. Dieser Wert ist für Guthaben-Löschereignisse nicht definiert.  | 
|  last\_created\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Der Zeitpunkt, zu dem der Datensatz zur Änderung des Urlaubsguthabens erstellt wurde.  | 
|  data\_lake\_last\_processed\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Der Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen.  | 

## Personalurlaube
<a name="data-lake-staff-timeoffs"></a>

**Name der Tabelle: ** `staff_timeoffs`

**Beschreibung: ** Zeichnet Urlaubsanträge und Genehmigungen für Agenten auf, einschließlich der Statusverfolgung im Genehmigungsworkflow und der effektiven Arbeitszeiten.

**Primärschlüssel: ** `instance_id, timeoff_id, agent_arn, timeoff_version`

**Schlüssel verbinden: **
+ `instance_id`— Verbindet sich mit allen Tabellen
+ `timeoff_id, timeoff_version`— Verbindet sich mit staff\_timeoff\_intervals
+ `agent_arn`— Verbindet sich mit staff\_scheduling\_profile, staff\_shifts, Agent Event, Contact Record
+ `shift_activity_arn`— Tritt shift\_activities bei


|  Spalte  |  Typ  |  NULLABLE  |  Description  | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  instance\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID der Connect Customer-Instanz.  | 
|  timeoff\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID des Urlaubs.  | 
|  agent\_arn  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Der ARN des Kundendienstmitarbeiters.  | 
|  timeoff\_version  |  bigint  |  Nein  |  Die Version des Urlaubs.  | 
|  instance\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN der Connect Customer-Instanz.  | 
|  timeoff\_type  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Die Art des Urlaubs. Die möglichen Werte sind: TIME\_OFF und VOLUNTARY\_TIME\_OFF.  | 
|  timeoff\_start\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Zeitpunkt, zu dem der Urlaub beginnt.  | 
|  timeoff\_end\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Zeitpunkt, zu dem der Urlaub endet.  | 
|  timeoff\_status  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Status des Urlaubs. Die möglichen Werte sind: PENDING\_CREATE, PENDING\_UPDATE, PENDING\_CANCEL, PENDING\_ACCEPT, PENDING\_APPROVE, PENDING\_DECLINE, APPROVED, ACCEPTED, REJECTED, CANCELLED, WAITING\_ACCEPT und WAITING\_APPROVE. Die Status WAITING geben an, dass „Timeoff“ auf eine Benutzeraktion wartet. Die Status PENDING geben an, dass „Timeoff“ auf die Verarbeitung einer Benutzeraktion durch das System wartet.  | 
|  shift\_activity\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN der Schichtaktivität, die für die arbeitsfreie Zeit verwendet wurde.  | 
|  effective\_timeoff\_hours  |  double  |  Ja  |  Gesamtzahl der effektiven Urlaubsstunden. Tatsächliche Urlaubsstunden werden auf Grundlage der [Urlaubsabzugslogik](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/upload-timeoff-balance.html#how-system-calculates-time-off-deductions) berechnet. Dies ist nur für den Typ TIME\_OFF festgelegt.  | 
|  last\_updated\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Zeitstempel, an dem die Auszeit /gelöscht wurde/gelöscht wurde created/updated.  | 
|  data\_lake\_last\_processed\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht zuverlässig zur Bestimmung der Datenaktualität verwendet werden.  | 

## Personal-Urlaubsintervalle
<a name="data-lake-staff-timeoff-intervals"></a>

**Name der Tabelle: ** `staff_timeoff_intervals`

**Beschreibung: ** Enthält die einzelnen Zeitintervalle innerhalb eines Urlaubsantrags, wobei mehrtägige oder mehrtägige Urlaubszeiten in einzelne Intervalle mit effektiven Stunden pro Intervall unterteilt werden.

**Primärschlüssel: ** `instance_id, timeoff_id, timeoff_version, interval_id`

**Schlüssel verbinden: **
+ `instance_id`— Verbindet sich mit allen Tabellen
+ `timeoff_id, timeoff_version`— Verbindet sich mit staff\_timeoffs


|  Spalte  |  Typ  |  NULLABLE  |  Description  | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  instance\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID der Connect Customer-Instanz.  | 
|  timeoff\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID des Urlaubs.  | 
|  timeoff\_version  |  bigint  |  Nein  |  Die Version des Urlaubs.  | 
|  interval\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID des Urlaubs-Intervalls.  | 
|  instance\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN der Connect Customer-Instanz.  | 
|  timeoff\_interval\_start\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Zeitpunkt, zu dem das spezifische Urlaubs-Intervall beginnt.  | 
|  timeoff\_interval\_end\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Zeitpunkt, zu dem das spezifische Urlaubs-Intervall endet.  | 
|  interval\_effective\_timeoff\_hours  |  double  |  Ja  |  Tatsächliche Urlaubsstunden für dieses spezifische Urlaubs-Intervall. Tatsächliche Urlaubsstunden werden auf Grundlage der [Urlaubsabzugslogik](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/upload-timeoff-balance.html#how-system-calculates-time-off-deductions) berechnet.  | 
|  last\_updated\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Zeitstempel, an dem die Auszeit /gelöscht wurde/gelöscht wurde created/updated.  | 
|  data\_lake\_last\_processed\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht zuverlässig zur Bestimmung der Datenaktualität verwendet werden.  | 

## Bedarfsgruppe für Mitarbeiter
<a name="data-lake-staff_demand_group"></a>

**Name der Tabelle: ** `staff_demand_group`

**Beschreibung: ** Ordnet Agenten Bedarfsgruppen mit Prioritätszuweisungen zu. Dabei werden sowohl Standardwerte auf Personalgruppenebene als auch Überschreibungen für die Bedarfszuweisung auf Agentenebene unterstützt.

**Primärschlüssel: ** `instance_id, agent_arn, demand_group_arn, staff_demand_group_version`

**Schlüssel verbinden: **
+ `instance_id`— Verbindet sich mit allen Tabellen
+ `agent_arn`— Verbindet sich mit staff\_scheduling\_profile, staff\_shifts, Agent Event, Contact Record
+ `demand_group_arn`— Tritt staffing\_group\_demand\_group, staff\_shift\_activity\_allocations bei


|  Spalte  |  Typ  |  NULLABLE  |  Description  | 
| --- | --- | --- | --- | 
| instance\_id  | Zeichenfolge  |  Nein  | Die ID der Connect Customer-Instanz.  | 
| agent\_arn  | Zeichenfolge  |  Nein  | Der ARN des Kundendienstmitarbeiters. | 
| demand\_group\_arn  | Zeichenfolge  |  Nein  | Der ARN der Bedarfsgruppe.  | 
| staff\_demand\_group\_version  | Long  |  Nein  | Version, in der dieser Agent eine Gruppenzuweisung verlangt  | 
| priority  | Zeichenfolge  |  Ja  | Priorität der Bedarfsgruppe für diesen Agenten. Kann NIEDRIG, MITTEL oder HOCH sein | 
| instance\_arn  | Zeichenfolge  |  Ja  | Der ARN der Connect Customer-Instanz. | 
| ist\_override  | Boolesch  |  Ja  | Auf „true“ setzen, wenn es sich bei der Zuordnung zwischen Agent und Demand Group um eine Überschreibung auf Agentenebene handelt. | 
| is\_deleted  | Boolesch  |  Ja  | Wird auf „true“ gesetzt, wenn die Zuordnung zwischen Agent und Bedarfsgruppe gelöscht wird. | 
| last\_updated\_timestamp  | Zeitstempel  |  Ja  | Der Zeitstempel, zu dem die Zuordnung zwischen Agent und Forderngruppe erfolgte created/updated. | 
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp  | Zeitstempel  |  Ja  | Der Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen. | 

## Personalgruppen, Nachfragegruppe
<a name="data-lake-staffing-groups-demand-groups"></a>

**Name der Tabelle: ** `staffing_group_demand_group`

**Beschreibung: Stellt ** die Beziehung zwischen Personalgruppen und Bedarfsgruppen mit Priorität dar und verknüpft Organisationseinheiten mit Zielen für die Bedarfsallokation.

**Primärschlüssel: ** `instance_id, staffing_group_arn, demand_group_arn, staffing_group_demand_group_version`

**Schlüssel verbinden: **
+ `instance_id`— Verbindet sich mit allen Tabellen
+ `staffing_group_arn`— Tritt staffing\_groups, staff\_scheduling\_profile bei
+ `demand_group_arn`— Tritt staff\_demand\_group, staff\_shift\_activity\_allocations bei


|  Spalte  |  Typ  |  NULLABLE  |  Description  | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  instance\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID der Connect Customer-Instanz.  | 
|  staffing\_group\_arn  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Der ARN der Personalgruppe.  | 
|  demand\_group\_arn  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Der ARN der Bedarfsgruppe.  | 
|  staffing\_group\_demand\_group\_version  |  Long  |  Nein  | Version für diese Zuordnung von Personalgruppe zu Bedarfsgruppe  | 
|  priority  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Priorität der Bedarfsgruppe für diese Personalgruppe. Kann NIEDRIG, MITTEL oder HOCH sein | 
|  instance\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN der Connect Customer-Instanz. | 
|  is\_deleted  |  Boolesch  |  Ja  |  Wird auf „true“ gesetzt, wenn die Zuordnung zwischen Personalgruppe und Bedarfsgruppe gelöscht wird. | 
|  last\_updated\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Zeitstempel, an dem die Zuordnung zwischen Personalgruppe und Bedarfsgruppe erfolgte /gelöscht wurde. created/updated | 
|  data\_lake\_last\_processed\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Der Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen. | 

## Verteilung der Aktivitäten in der Schicht des Personals
<a name="data-lake-staff-shift-activity-allocation"></a>

**Name der Tabelle: ** `staff_shift_activity_allocations`

**Beschreibung: ** Zeichnet die prozentuale Zuordnung von Schichtaktivitäten zu Bedarfsgruppen auf und ermöglicht so die proportionale Zuweisung der Agentenkapazität über mehrere Bedarfsgruppen innerhalb einer einzigen Aktivität.

**Primärschlüssel: ** `instance_id, shift_id, shift_version, activity_id, demand_group_arn`

**Schlüssel verbinden: **
+ `instance_id`— Verbindet sich mit allen Tabellen
+ `shift_id, shift_version`— Verbindet sich mit staff\_shifts, staff\_shift\_activities
+ `activity_id`— Tritt staff\_shift\_activities bei
+ `demand_group_arn`— Tritt staff\_demand\_group, staffing\_group\_demand\_group bei
+ `forecast_group_arn`— Tritt staffing\_group\_forecast\_groups bei (als forecast\_group\_arn)


|  Spalte  |  Typ  |  NULLABLE  |  Description  | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  instance\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID der Connect Customer-Instanz.  | 
|  shift\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID der Schicht. | 
|  shift\_version  |  Long  |  Nein  |  Die Version der Schicht. | 
|  activity\_id  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Die ID der Aktivität. | 
|  demand\_group\_arn  |  Zeichenfolge  |  Nein  |  Der ARN der Bedarfsgruppe.  | 
|  instance\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN der Connect Customer-Instanz.  | 
|  forecast\_group\_arn  |  Zeichenfolge  |  Ja  |  Der ARN der Prognosegruppe.  | 
|  allocation\_percentage  |  double  |  Ja  |  Prozentuale Zuordnung der Aktivität zur Bedarfsgruppe. | 
|  is\_deleted  |  Boolesch  |  Ja  |  Auf False setzen, wenn der gültig StaffingGroup-ForecastGroupassociation ist.  | 
|  last\_updated\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Der Zeitstempel, zu dem die Staffing Group existierte. created/updated | 
|  data\_lake\_last\_processed\_timestamp  |  Zeitstempel  |  Ja  |  Der Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht verwendet werden, um die Aktualität der Daten zuverlässig zu bestimmen.  | 

## Zeitplanmetriken
<a name="data-lake-schedule-metrics"></a>

**Name der Tabelle: ** `schedule_metrics`

**Beschreibung: ** Enthält Kennzahlen zur Leistung des Zeitplans nach Intervallen, einschließlich der Anzahl der benötigten Mitarbeiter im Vergleich zu den geplanten Terminen, der Belegung, dem Prozentsatz des Servicelevels und der durchschnittlichen Antwortgeschwindigkeit.

**Primärschlüssel: ** `instance_id, metric_id, interval_start_timestamp`

**Schlüssel verbinden: **
+ `instance_id`— Verbindet sich mit allen Tabellen
+ `entity_arn`— Schließt sich staffing\_group\_forecast\_groups (als forecast\_group\_arn), staff\_demand\_group (als demand\_group\_arn) an


| Spalte | Typ | NULLABLE | Description | 
| --- | --- | --- | --- | 
| instance\_id | Zeichenfolge |  Nein  | Der ARN der Amazon-Connect-Instance. | 
| instance\_arn | Zeichenfolge |  Ja  | Die ID der Amazon-Connect-Instance. | 
| metric\_id | Zeichenfolge |  Nein  | Eindeutiger Bezeichner für den Metrikwert | 
| aws\_account\_id | Zeichenfolge |  Ja  | Die ID des AWS-Kontos. | 
| entity\_type | Zeichenfolge |  Ja  | Gibt an, ob die Metrik für eine Prognosegruppe oder eine Bedarfsgruppe gilt. | 
| entity\_arn | Zeichenfolge |  Ja  | Arn der Prognosegruppe oder Bedarfsgruppe | 
| channel | Zeichenfolge |  Ja  | Bezeichnet den Medienkanal wie Voice, Chat. Wenn die Zeile Metriken enthält, die nicht auf Kanalebene liegen, wird sie mit ALL aufgefüllt | 
| interval\_start\_timestamp | Zeitstempel |  Nein  | Zeitstempel, der den Beginn des Intervalls angibt | 
| required\_agent\_count | float |  Ja  | Gibt die Anzahl der erforderlichen Agenten an | 
| scheduled\_agent\_count | float |  Ja  | Gibt die Anzahl der geplanten Agenten an | 
| planmäßige Belegung | float |  Ja  | Gibt den Prozentsatz der Belegung an | 
| Prozentsatz des geplanten Servicelevels | float |  Ja  | Gibt den voraussichtlichen Prozentsatz des Servicelevels auf der Grundlage der geplanten Mitarbeiterzahl an | 
| Servicelevel\_Sekunden | Ganzzahl |  Ja  | Bezeichnet die Sekunden des Servicelevels | 
| Geplante\_Durchschnittsgeschwindigkeit\_der\_Antwort | float |  Ja  | Gibt die prognostizierte durchschnittliche Antwortgeschwindigkeit in Sekunden auf der Grundlage der geplanten Mitarbeiterzahl an | 
| is\_deleted | boolesch |  Ja  | Gibt an, ob die Metrik gelöscht wurde | 
| last\_updated\_timestamp | Zeitstempel |  Ja  | Der Zeitstempel, zu dem der Metrikdatensatz erstellt wurde. | 
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp | Zeitstempel |  Ja  | Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake den Datensatz zuletzt verarbeitet hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht zuverlässig verwendet werden, um die Aktualität der Daten zu bestimmen. | 
| Projected\_Average\_Time\_To\_Complete | float |  Ja  | Gibt die durchschnittliche Zeit bis zur Fertigstellung in Stunden an | 
| projected\_backlog | Ganzzahl |  Ja  | Bezeichnet die Backlog-Elemente | 

## Ziele planen
<a name="data-lake-schedule-goals"></a>

**Name der Tabelle: ** `schedule_goals`

**Beschreibung: ** Speichert Service-Level-Ziele für die Terminplanung, einschließlich des angestrebten Servicelevels in Prozent, der Servicelevel-Sekunden und der durchschnittlichen Antwortgeschwindigkeit für Prognose- oder Bedarfsgruppen.

**Primärschlüssel: ** `instance_id, goal_id`

**Schlüssel verbinden: **
+ `instance_id`— Verbindet sich mit allen Tabellen
+ `entity_arn`— Schließt sich staffing\_group\_forecast\_groups (als forecast\_group\_arn), staff\_demand\_group (als demand\_group\_arn) an


| Spalte | Typ | NULLABLE | Description | 
| --- | --- | --- | --- | 
| instance\_id | Zeichenfolge |  Nein  | Der ARN der Amazon-Connect-Instance. | 
| instance\_arn | Zeichenfolge |  Ja  | Die ID der Amazon-Connect-Instance. | 
| Ziel\_ID | Zeichenfolge |  Nein  | Eindeutiger Bezeichner für den Zielwert | 
| aws\_account\_id | Zeichenfolge |  Ja  | Die ID des AWS-Kontos. | 
| entity\_type | Zeichenfolge |  Ja  | Gibt an, ob das Ziel für eine Prognosegruppe oder eine Bedarfsgruppe gilt. | 
| entity\_arn | Zeichenfolge |  Ja  | Arn der Prognosegruppe oder Bedarfsgruppe | 
| channel | Zeichenfolge |  Ja  | Bezeichnet den Medienkanal wie Voice, Chat. | 
| start\_date\_timestamp | Zeitstempel |  Ja  | Zeitstempel, der den Beginn des Ziels angibt | 
| end\_date\_timestamp | Zeitstempel |  Ja  | Zeitstempel, der das Ende des Ziels angibt | 
| goal\_service\_level\_percentage | float |  Ja  | Gibt den angestrebten Prozentsatz des Servicelevels an | 
| goal\_service\_level\_seconds | Ganzzahl |  Ja  | Bezeichnet die Sekunden des Servicelevels | 
| Ziel\_Durchschnittsgeschwindigkeit\_der\_Antwort | float |  Ja  | Gibt die durchschnittliche Antwortgeschwindigkeit in Sekunden an | 
| is\_deleted | boolesch |  Ja  | Gibt an, ob das Ziel gelöscht wurde | 
| last\_updated\_timestamp | Zeitstempel |  Ja  | Der Zeitstempel, zu dem der Zieldatensatz erstellt wurde. | 
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp | Zeitstempel |  Ja  | Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake den Datensatz zuletzt verarbeitet hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht zuverlässig zur Bestimmung der Datenaktualität verwendet werden. | 
| Ziel\_Durchschnittszeit bis zur Fertigstellung | float |  Ja  | Gibt die durchschnittliche Zeit bis zur Fertigstellung in Stunden an. | 

## Rotationsmuster verschieben
<a name="data-lake-shift-rotation-patterns"></a>

**Name der Tabelle: ** `shift_rotation_patterns`

**Beschreibung: ** Definiert Schichtwechselmusterkonfigurationen, bei denen Agenten im Laufe der Zeit verschiedene Schichtprofile durchlaufen, mit einem konfigurierbaren Startdatum.

**Primärschlüssel: ** `instance_id, shift_rotation_pattern_arn, shift_rotation_pattern_version`

**Schlüssel verbinden: **
+ `instance_id`— Verbindet sich mit allen Tabellen
+ `shift_rotation_pattern_arn, shift_rotation_pattern_version`— Verbindet sich mit shift\_rotation\_steps
+ `shift_rotation_pattern_arn`— Tritt staff\_scheduling\_profile bei


| Spalte | Typ | NULLABLE | Description | 
| --- | --- | --- | --- | 
| instance\_id | Zeichenfolge |  Nein  | Die ID der Connect Customer-Instanz. | 
| shift\_rotation\_pattern\_arn | Zeichenfolge |  Nein  | Der ARN des Shift-Rotationsmusters. | 
| shift\_rotation\_pattern\_version | bigint |  Nein  | Die Version des Shift-Rotationsmusters. | 
| instance\_arn | Zeichenfolge |  Ja  | Der ARN der Connect Customer-Instanz. | 
| Name des Shift-Rotationsmusters | Zeichenfolge |  Ja  | Der Name des Shift-Rotationsmusters. | 
| start\_date | Zeichenfolge |  Ja  | Das Startdatum des Shift-Rotationsmusters im yyyy-mm-dd Format. | 
| is\_deleted | Boolesch |  Ja  | Auf True setzen, wenn das Shift-Rotationsmuster gelöscht wird. Andernfalls lautet der Wert False. | 
| last\_updated\_by | Zeichenfolge |  Ja  | Der ARN des Benutzers, der das Shift-Rotationsmuster created/updated /gelöscht hat. | 
| last\_updated\_timestamp | Zeitstempel |  Ja  | Der Zeitstempel, an dem das Shift-Rotationsmuster /gelöscht wurde. created/updated | 
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp | Zeitstempel |  Ja  | Der Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht zuverlässig zur Bestimmung der Datenaktualität verwendet werden. | 

## Verschieben Sie die Rotationsschritte
<a name="data-lake-shift-rotation-steps"></a>

**Name der Tabelle: ** `shift_rotation_steps`

**Beschreibung: ** Definiert die einzelnen Schritte innerhalb eines Schichtrotationsmusters, wobei jedem ein Schichtprofil eine Dauer in Wochen zugeordnet wird (bis zu 52 Schritte pro Rotation).

**Primärschlüssel: ** `instance_id, shift_rotation_pattern_arn, shift_rotation_pattern_version, step_id`

**Schlüssel verbinden: **
+ `instance_id`— Verbindet sich mit allen Tabellen
+ `shift_rotation_pattern_arn, shift_rotation_pattern_version`— Verbindet sich mit shift\_rotation\_patterns
+ `shift_profile_arn`— Verbindet sich mit shift\_profiles


| Spalte | Typ | NULLABLE | Description | 
| --- | --- | --- | --- | 
| instance\_id | Zeichenfolge |  Nein  | Die ID der Connect Customer-Instanz. | 
| shift\_rotation\_pattern\_arn | Zeichenfolge |  Nein  | Der ARN des Shift-Rotationsmusters. | 
| shift\_rotation\_pattern\_version | bigint |  Nein  | Die Version des Shift-Rotationsmusters. | 
| step\_id | bigint |  Nein  | Die ID des Schritts innerhalb des Shift-Rotationsmusters. Die Schritte sind fortlaufend nummeriert (1, 2, 3,... bis zu 52). | 
| instance\_arn | Zeichenfolge |  Ja  | Der ARN der Connect Customer-Instanz. | 
| shift\_profile\_arn | Zeichenfolge |  Ja  | Der ARN des Schichtprofils, das dem Rotationsschritt zugeordnet ist. | 
| duration | bigint |  Ja  | Die Dauer des Rotationsschritts in Wochen. | 
| is\_deleted | Boolesch |  Ja  | Auf False setzen, wenn der Shift-Rotationsschritt gültig ist. | 
| last\_updated\_by | Zeichenfolge |  Ja  | Der ARN des Benutzers, der created/updated das Shift-Rotationsmuster verwendet hat. | 
| last\_updated\_timestamp | Zeitstempel |  Ja  | Der Zeitstempel, zu dem das Shift-Rotationsmuster verwendet wurde created/updated. | 
| data\_lake\_last\_processed\_timestamp | Zeitstempel |  Ja  | Der Zeitstempel, der anzeigt, wann der Data Lake sich das letzte Mal mit dem Datensatz beschäftigt hat. Dies kann Transformation und Backfill beinhalten. Dieses Feld kann nicht zuverlässig zur Bestimmung der Datenaktualität verwendet werden. | 

## Datenschema
<a name="data-lake-data-schema"></a>

Im Folgenden finden Sie ein Diagramm mit Entitätsbeziehungen, das die Struktur und die Beziehungen zwischen den Scheduling-Tabellen im Connect Customer Data Lake zeigt. 

 In jeder Tabelle werden ihre Primärschlüssel und Attribute mit ihren Datentypen angezeigt. Das Diagramm veranschaulicht, wie diese Tabellen durch Fremdschlüsselbeziehungen zueinander in Beziehung stehen, und bietet so einen umfassenden Überblick über das Planungsdatenmodell.

![Ein Entitätsbeziehungsdiagramm, das die Struktur und die Beziehungen zwischen Scheduling-Tabellen zeigt.](https://docs.aws.amazon.com/de_de/connect/latest/adminguide/images/data-lake-scheduling-tables-overview-1.png)


## Beispielabfragen
<a name="data-lake-sample-queries"></a>

### 1. Abfrage, um alle geplanten Schichtaktivitäten von Kundendienstmitarbeitern abzurufen, die an einer bestimmten Prognosegruppe arbeiten
<a name="query1"></a>

`SELECT * FROM agent_scheduled_shift_activities_view where forecast_group_name = 'AnyDepartmentForecastGroup'` 

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die oben genannte `agent_scheduled_shift_activities_view` zu erstellen.

 **Schritt 1: Erstellen Sie eine Ansicht, um die Namen der Supervisoren abzurufen.** 

```
CREATE OR REPLACE VIEW "latest_supervisor_names_view" AS
SELECT
  staffing_group_arn
, array_agg(supervisor_name ORDER BY supervisor_name ASC) supervisor_names
FROM
  (
   SELECT
     s.staffing_group_arn
   , CONCAT(u.first_name, ' ', u.last_name) supervisor_name
   FROM
     ((
      SELECT
        staffing_group_arn
      , supervisor_arn
      FROM
        (
         SELECT
           *
         , RANK() OVER (PARTITION BY staffing_group_arn ORDER BY staffing_group_version DESC) recency
         FROM
           staffing_group_supervisors
         WHERE (instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
      )  t
      WHERE (recency = 1)
   )  s
   INNER JOIN USERS u ON (s.supervisor_arn = u.user_arn))
)
GROUP BY staffing_group_arn
```

 **Schritt 2: Erstellen Sie eine Ansicht, um die Personalgruppe und die Prognosegruppe abzurufen, die einem Kundendienstmitarbeiter zugeordnet sind.** 

```
CREATE OR REPLACE VIEW "latest_agent_staffing_group_forecast_group_view" AS
WITH
  latest_staff_scheduling_profile AS (
   SELECT
     agent_arn
   , staffing_group_arn
   , last_updated_timestamp
   FROM
     (
      SELECT
        *
      , RANK() OVER (PARTITION BY agent_arn ORDER BY staff_scheduling_profile_version DESC) recency
      FROM
        staff_scheduling_profile
      WHERE ((instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId') AND (is_deleted = false))
   )  t
   WHERE (recency = 1)
)
, latest_staffing_groups AS (
   SELECT
     staffing_group_name
   , staffing_group_arn
   FROM
     (
      SELECT
        *
      , RANK() OVER (PARTITION BY staffing_group_arn ORDER BY staffing_group_version DESC) recency
      FROM
        staffing_groups
      WHERE (instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
   )  t
   WHERE (recency = 1)
)
, latest_forecast_groups AS (
   SELECT
     forecast_group_arn
   , forecast_group_name
   FROM
     (
      SELECT
        *
      , RANK() OVER (PARTITION BY forecast_group_arn ORDER BY forecast_group_version DESC) recency
      FROM
        forecast_groups
      WHERE (instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
   )  t
   WHERE (recency = 1)
)
, latest_staffing_group_forecast_groups AS (
   SELECT
     staffing_group_arn
   , forecast_group_arn
   FROM
     (
      SELECT
        *
      , RANK() OVER (PARTITION BY staffing_group_arn ORDER BY staffing_group_version DESC) recency
      FROM
        staffing_group_forecast_groups
      WHERE (instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
   )  t
   WHERE (recency = 1)
)
SELECT
  ssp.agent_arn
, U.agent_username AS username
, U.agent_routing_profile_id AS routing_profile_id
, CONCAT(u.first_name, ' ', u.last_name) agent_name
, fg.forecast_group_arn
, fg.forecast_group_name
, sg.staffing_group_arn
, sg.staffing_group_name
FROM
 latest_staff_scheduling_profile ssp
INNER JOIN latest_staffing_groups sg ON ssp.staffing_group_arn = sg.staffing_group_arn
INNER JOIN latest_staffing_group_forecast_groups sgfg ON ssp.staffing_group_arn = sgfg.staffing_group_arn
INNER JOIN latest_forecast_groups fg ON fg.forecast_group_arn = sgfg.forecast_group_arn
INNER JOIN USERS u ON ssp.agent_arn = u.user_arn
```

 **Schritt 3: Rufen Sie die neuesten Schichtaktivitäten ab.** 

```
CREATE OR REPLACE VIEW "latest_shift_activities_view" AS
SELECT
  shift_activity_arn
, shift_activity_name
, shift_activity_version
, type
, sub_type
, is_adherence_tracked
, is_paid
, last_updated_timestamp
FROM
  (
   SELECT
     *
   , RANK() OVER (PARTITION BY shift_activity_arn ORDER BY shift_activity_version DESC) recency
   FROM
     shift_activities
   WHERE (instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
)  t
WHERE (recency = 1)
```

 **Schritt 4: Erstellen Sie eine Ansicht, um die für den Kundendienstmitarbeiter geplanten Schichtaktivitäten abzurufen.** 

```
CREATE OR REPLACE VIEW "agent_scheduled_shift_activities_view" AS
WITH
  latest_staff_shifts AS (
   SELECT
     agent_arn
   , shift_id
   , shift_version
   , shift_start_timestamp
   , shift_end_timestamp
   , created_timestamp
   , last_updated_timestamp
   , data_lake_last_processed_timestamp
   , recency
   FROM
     (
      SELECT
        RANK() OVER (PARTITION BY shift_id ORDER BY shift_version DESC) recency
      , *
      FROM
        staff_shifts sa
      WHERE (instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
   )  t
   WHERE ((recency = 1) AND (is_deleted = false))
)
SELECT
  asgfg.forecast_group_name
, array_join(sn.supervisor_names, ',') supervisor_names
, s.agent_arn
, u.first_name
, u.last_name
, asgfg.staffing_group_name
, ssa.activity_id
, (CASE WHEN (ssa.shift_activity_arn IS NULL) THEN COALESCE(sa.shift_activity_name, 'Work') ELSE sa.shift_activity_name END) shift_activity_name
, s.shift_start_timestamp
, s.shift_end_timestamp
, (CASE WHEN (ssa.shift_activity_arn IS NULL) THEN COALESCE(sa.type, 'PRODUCTIVE') ELSE sa.type END) type
, (CASE WHEN (ssa.shift_activity_arn IS NULL) THEN COALESCE(sa.is_paid, true) ELSE sa.is_paid END) is_paid
, ssa.activity_start_timestamp
, ssa.activity_end_timestamp
, ssa.last_updated_timestamp
, ssa.data_lake_last_processed_timestamp
, u.agent_username as username
, u.agent_routing_profile_id as routing_profile_id
FROM
  staff_shift_activities ssa
INNER JOIN latest_staff_shifts s ON s.shift_id = ssa.shift_id AND s.shift_version = ssa.shift_version
INNER JOIN USERS u ON s.agent_arn = u.user_arn
INNER JOIN latest_agent_staffing_group_forecast_group_view asgfg ON s.agent_arn = asgfg.agent_arn
LEFT JOIN latest_shift_activities_view sa ON sa.shift_activity_arn = ssa.shift_activity_arn
INNER JOIN latest_supervisor_names_view sn ON sn.staffing_group_arn = asgfg.staffing_group_arn
WHERE (ssa.is_deleted = false) AND (COALESCE(ssa.activity_status, ' ') <> 'INACTIVE') AND (ssa.instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId')
```

### 2. Abfrage, um alle Urlaubsanträge der Kundendienstmitarbeiter in einer bestimmten Prognosegruppe abzurufen
<a name="query2"></a>

` SELECT * FROM agent_timeoff_report_view where forecast_group_name = 'AnyDepartmentForecastGroup' `

 Verwenden Sie die folgende Abfrage, um die oben genannte `agent_timeoff_report_view` zu erstellen.

```
CREATE OR REPLACE VIEW "agent_timeoff_report_view" AS
WITH latest_staff_timeoffs AS (
        SELECT t1.*,
            CAST((t1.effective_timeoff_hours * 60) AS INT) total_effective_timeoff_minutes
        FROM (
                SELECT RANK() OVER (
                        PARTITION BY timeoff_id
                        ORDER BY timeoff_version DESC
                    ) recency,
                    agent_arn,
                    timeoff_id,
                    shift_activity_arn,
                    timeoff_status,
                    timeoff_version,
                    effective_timeoff_hours,
                    timeoff_start_timestamp,
                    timeoff_end_timestamp,
                    last_updated_timestamp,
                    data_lake_last_processed_timestamp
                FROM staff_timeoffs
                WHERE (
                        instance_id = 'YourAmazonConnectInstanceId'
                    )
            ) t1
        WHERE (recency = 1)
    )
SELECT asgfg.forecast_group_name,
    to.agent_arn,
    asgfg.agent_name,
    asgfg.staffing_group_name,
    asgfg.username,
    sa.shift_activity_name,
    to.timeoff_start_timestamp,
    to.timeoff_end_timestamp,
    to.timeoff_status,
    array_join(sn.supervisor_names, ',') AS supervisor_names,
    sa.is_paid,
    to.last_updated_timestamp,
    to.data_lake_last_processed_timestamp,
    u.agent_routing_profile_id AS routing_profile_id,
    to.timeoff_id,

    to.shift_activity_arn,
    to.total_effective_timeoff_minutes
FROM latest_staff_timeoffs to
    INNER JOIN latest_agent_staffing_group_forecast_group_view asgfg ON asgfg.agent_arn = to.agent_arn
    INNER JOIN latest_shift_activities_view sa ON sa.shift_activity_arn = to.shift_activity_arn
    INNER JOIN latest_supervisor_names_view sn ON sn.staffing_group_arn = asgfg.staffing_group_arn
    INNER JOIN users u ON u.user_arn = to.agent_arn
```