Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im [ Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Funktion ARRAY\_FLATTEN
<a name="array_flatten"></a>

Führt mehrere Arrays in einem einzelnen Array vom SUPER-Typ zusammen. Elemente aus dem ersten inneren Array erscheinen zuerst, gefolgt von Elementen aus nachfolgenden inneren Arrays. NULLs werden als bekannte Objekte behandelt.

## Syntax
<a name="array_flatten-syntax"></a>

```
ARRAY_FLATTEN( array )
```

## Argumente
<a name="array_flatten-arguments"></a>

 *Array*   
Ein SUPER-Ausdruck in Array-Form.

## Rückgabetyp
<a name="array_flatten-returm-type"></a>

Die Funktion ARRAY\_FLATTEN gibt einen SUPER-Typ zurück.

## Beispiel
<a name="array_flatten-example"></a>

Das folgende Beispiel zeigt die ARRAY\_FLATTEN-Funktion.

```
SELECT ARRAY_FLATTEN(ARRAY(ARRAY(1,2,3,4),ARRAY(5,6,7,8),ARRAY(9,10)));
     array_flatten
------------------------
 [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
(1 row)
```

## Weitere Informationen finden Sie auch unter
<a name="array_flatten-see-also"></a>
+ [ARRAY\_CONCAT-Funktion](r_array_concat.md)
+ [SUBARRAY-Funktion](r_subarray.md)
+ [ARRAY\_DISTINCT-Funktion](array_distinct.md)