Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im [ Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Amazon Redshift Spectrum In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Sie Redshift Spectrum verwenden, um Daten effizient aus Amazon S3 zu lesen. Mit Amazon Redshift Spectrum können Sie strukturierte und halbstrukturierte Daten aus Dateien in Amazon S3 auf effektive Weise abfragen und abrufen, ohne die Daten in Amazon-Redshift-Tabellen laden zu müssen. Redshift-Spectrum-Abfragen nutzen massive Parallelität zur sehr schnellen Ausführung bei sehr großen Datensätzen. Ein großer Teil der Verarbeitung findet auf der Redshift-Spectrum-Ebene statt, und die meisten Daten bleiben in Amazon S3. Mehrere Cluster können denselben Datensatz in Amazon S3 gleichzeitig abfragen, ohne dass Kopien der Daten für jeden Cluster erstellt werden müssen. **Topics** + [Übersicht zu Amazon Redshift Spectrum](c-spectrum-overview.md) + [Erste Schritte mit Amazon Redshift Spectrum](c-getting-started-using-spectrum.md) + [Fragen Sie Amazon S3-Tabellen von Amazon Redshift aus ab](querying-s3Tables.md) + [IAM-Richtlinien für Amazon Redshift Spectrum](c-spectrum-iam-policies.md) + [Redshift Spectrum und AWS Lake Formation](spectrum-lake-formation.md) + [Datendateien für Abfragen in Amazon Redshift Spectrum](c-spectrum-data-files.md) + [Externe Schemata in Amazon Redshift Spectrum](c-spectrum-external-schemas.md) + [Externe Tabellen für Redshift Spectrum](c-spectrum-external-tables.md) + [Verwenden von Apache-Iceberg-Tabellen mit Amazon Redshift](querying-iceberg.md) + [Abfrageleistung von Amazon Redshift Spectrum](c-spectrum-external-performance.md) + [Optionen für die Fehlerbehandlung](t_setting-data-handling-options.md) + [Beispiel: Durchführen korrelierter Unterabfragen in Redshift Spectrum](c_performing-correlated-subqueries-spectrum.md) + [Metriken in Amazon Redshift Spectrum](c-spectrum-metrics.md) + [Fehlerbehebung für Abfragen in Amazon Redshift Spectrum](c-spectrum-troubleshooting.md) + [Tutorial: Abfragen verschachtelter Daten mit Amazon Redshift Spectrum](tutorial-query-nested-data.md)