Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im [ Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Bewährte Methoden für Amazon Redshift zum Laden von Daten Das Laden sehr großer Datasets kann sehr lange dauern und die Datenverarbeitungsressourcen stark belasten. Wie Ihre Daten geladen werden, kann sich auch auf die Abfrageleistung auswirken. Dieser Abschnitt erläutert bewährte Methoden für das effiziente Laden von Daten mit COPY-Befehlen, Masseneinfügungen und Staging-Tabellen. **Topics** + [In einem Tutorial erfahren Sie, wie Sie Daten laden.](c_best-practices-loading-take-loading-data-tutorial.md) + [Verwenden eines COPY-Befehls zum Laden von Daten](c_best-practices-use-copy.md) + [Verwenden eines einzelnen COPY-Befehls zum Laden aus mehreren Dateien](c_best-practices-single-copy-command.md) + [Laden von Datendateien](c_best-practices-use-multiple-files.md) + [Komprimieren Ihrer Datendateien](c_best-practices-compress-data-files.md) + [Prüfen der Datendateien vor und nach einem Ladevorgang](c_best-practices-verifying-data-files.md) + [Verwenden einer Mehrzeileneinfügung](c_best-practices-multi-row-inserts.md) + [Verwenden einer Masseneinfügung](c_best-practices-bulk-inserts.md) + [Laden von Daten in Sortierschlüsselreihenfolge](c_best-practices-sort-key-order.md) + [Laden von Daten in sequenziellen Blöcken](c_best-practices-load-data-in-sequential-blocks.md) + [Verwenden von Zeitreihentabellen](c_best-practices-time-series-tables.md) + [Planen rund um Wartungszeitfenster](c_best-practices-avoid-maintenance.md)