Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im [ Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Laden des Datentyps HLLSKETCH
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Sie können HLL-Skizzen nur im Sparse- oder Dense-Format kopieren, das von Amazon Redshift unterstützt wird. Um den Befehl COPY für Skizzen zu verwenden, verwenden Sie das Base64-Format für dichte HyperLogLog Skizzen und das JSON-Format für HyperLogLog Skizzen mit geringer Dichte. HyperLogLog Weitere Informationen finden Sie unter [HyperLogLog Funktionen](hyperloglog-functions.md). 

Das folgende Beispiel importiert Daten aus einer CSV-Datei in eine Tabelle mit CREATE TABLE und COPY. Im Beispiel wird zunächst die Tabelle `t1` mit CREATE TABLE erstellt.

```
CREATE TABLE t1 (sketch hllsketch, a bigint);
```

Dann werden mit COPY Daten aus einer CSV-Datei in die Tabelle importiert `t1`. 

```
COPY t1 FROM s3://amzn-s3-demo-bucket/unload/' IAM_ROLE 'arn:aws:iam::0123456789012:role/MyRedshiftRole' NULL AS 'null' CSV;
```