Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im [ Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Datentypunterschiede zwischen Amazon Redshift und unterstützten PostgreSQL- oder MySQL-Datenbanken
<a name="federated-data-types"></a>

Die folgende Tabelle zeigt die Zuordnung eines Amazon-Redshift-Datentyps zu einem entsprechenden Amazon-RDS-PostgreSQL- oder Aurora-PostgreSQL-Datentyp. 


| Amazon-Redshift-Datentyp  | RDS-PostgreSQL- oder Aurora-PostgreSQL-Datentyp  | Beschreibung  | 
| --- | --- | --- | 
| SMALLINT  | SMALLINT  | 2-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| INTEGER  | INTEGER  | 4-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| BIGINT  | BIGINT  | 8-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| DECIMAL  | DECIMAL  | Genauer Zahlenwert mit wählbarer Genauigkeit  | 
| REAL  | REAL  | Gleitkommazahl mit einfacher Genauigkeit  | 
| DOUBLE PRECISION  | DOUBLE PRECISION  | Gleitkommazahl mit doppelter Genauigkeit  | 
| BOOLEAN  | BOOLEAN  | Logischer boolescher Wert () true/false  | 
| CHAR  | CHAR  | Fixed-length Zeichenkette  | 
| VARCHAR  | VARCHAR  | Variable-length Zeichenfolge mit einem benutzerdefinierten Limit  | 
| DATE  | DATUM  | Kalenderdatum (Jahr, Monat, Tag)  | 
| TIMESTAMP  | TIMESTAMP  | Datum und Uhrzeit (ohne Zeitzone)  | 
| TIMESTAMPTZ  | TIMESTAMPTZ  | Datum und Uhrzeit (mit Zeitzone)  | 
| GEOMETRY | PostGIS GEOMETRY | Geodaten  | 

Die folgenden RDS-PostgreSQL- und Aurora-PostgreSQL-Datentypen werden in Amazon Redshift zu VARCHAR(64K) umgewandelt: 
+ JSON, JSONB
+ Arrays
+ BIT, BIT VARYING
+ BYTEA
+ Zusammengesetzte Typen
+ Datums- und Zeittypen INTERVAL, TIME, TIME WITH TIMEZONE
+ Typen mit Aufzählungswerten
+ Monetäre Typen
+ Netzwerkadress-Typen
+ Numerische Typen SERIAL, BIGSERIAL, SMALLSERIAL und MONEY 
+ Objekt-ID-Typen
+ pg\_lsn-Typ
+ Pseudotypen
+ Intervall-Typen
+ Textsuche-Typen
+ TXID\_SNAPSHOT
+ UUID
+ XML-Typ 

Die folgende Tabelle zeigt die Zuordnung eines Amazon-Redshift-Datentyps zu einem entsprechenden Amazon-RDS-MySQL- oder Aurora-MySQL-Datentyp. 


| Amazon-Redshift-Datentyp  | RDS-MySQL- oder Aurora-MySQL-Datentyp  | Beschreibung  | 
| --- | --- | --- | 
| BOOLEAN  | TINYINT(1)  | Logischer/Boolescher Wert (true oder false)  | 
| SMALLINT  | TINYINT(UNSIGNED)  | 2-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| SMALLINT  | SMALLINT  | 2-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| INTEGER  | SMALLINT UNSIGNED | 4-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| INTEGER  | MEDIUMINT (UNSIGNED) | 4-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| INTEGER  | INT  | 4-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| BIGINT  | INT UNSIGNED | 8-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| BIGINT  | BIGINT  | 8-Byte-Ganzzahl mit Vorzeichen  | 
| DECIMAL  | BIGINT UNSIGNED | Genauer Zahlenwert mit wählbarer Genauigkeit  | 
| DECIMAL  | DECIMAL(M,D)  | Genauer Zahlenwert mit wählbarer Genauigkeit  | 
| REAL  | FLOAT  | Gleitkommazahl mit einfacher Genauigkeit  | 
| DOUBLE PRECISION  | DOUBLE  | Gleitkommazahl mit doppelter Genauigkeit  | 
| CHAR  | CHAR  | Fixed-length Zeichenkette  | 
| VARCHAR  | VARCHAR  | Variable-length Zeichenfolge mit einem benutzerdefinierten Limit  | 
| DATE  | DATUM  | Kalenderdatum (Jahr, Monat, Tag)  | 
| TIME  | TIME  | Uhrzeit (ohne Zeitzone)  | 
| TIMESTAMP  | TIMESTAMP  | Datum und Uhrzeit (ohne Zeitzone)  | 
| TIMESTAMP  | DATETIME  | Uhrzeit (ohne Zeitzone)  | 
| VARCHAR(4)  | YEAR  | Zeichen mit variabler Länge, die das Jahr darstellen  | 

Ein Fehler tritt auf, wenn TIME-Daten außerhalb des Bereichs liegen (00:00:00 –24:00:00).

Die folgenden RDS-MySQL- und Aurora-MySQL-Datentypen werden in Amazon Redshift in VARCHAR(64K) umgewandelt: 
+ BIT
+ BINARY
+ VARBINARY
+ TINYBLOB, BLOB, MEDIUMBLOB, LONGBLOB
+ TINYTEXT, TEXT, MEDIUMTEXT, LONGTEXT
+ ENUM
+ SET
+ SPATIAL