

 Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im [ Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Funktion DATE\_CMP
<a name="r_DATE_CMP"></a>

DATE\_CMP vergleicht zwei Datumsangaben. Die Funktion gibt `0` aus, wenn beide identisch sind, sowie `1`, wenn *date1* größer ist, und `-1`, wenn *date2* größer ist.

## Syntax
<a name="r_DATE_CMP-synopsis"></a>

```
DATE_CMP(date1, date2)
```

## Argumente
<a name="r_DATE_CMP-arguments"></a>

 *date1*   
Eine Spalte vom Datentyp `DATE` oder ein Ausdruck, der zu einem `DATE`-Typ ausgewertet wird.

 *date2*   
Eine Spalte vom Datentyp `DATE` oder ein Ausdruck, der zu einem `DATE`-Typ ausgewertet wird.

## Rückgabetyp
<a name="r_DATE_CMP-return-type"></a>

INTEGER

## Beispiele
<a name="r_DATE_CMP-example"></a>

Die folgende Abfrage vergleicht die DATE-Werte der Spalte CALDATE mit dem Datum 4. Januar 2008 und gibt aus, ob der Wert in CALDATE vor (`-1`), am (`0`) oder nach dem (`1`) 4. Januar 2008 liegt: 

```
select caldate, '2008-01-04',
date_cmp(caldate,'2008-01-04')
from date
order by dateid
limit 10;

 caldate   |  ?column?  | date_cmp
-----------+------------+----------
2008-01-01 | 2008-01-04 |       -1
2008-01-02 | 2008-01-04 |       -1
2008-01-03 | 2008-01-04 |       -1
2008-01-04 | 2008-01-04 |        0
2008-01-05 | 2008-01-04 |        1
2008-01-06 | 2008-01-04 |        1
2008-01-07 | 2008-01-04 |        1
2008-01-08 | 2008-01-04 |        1
2008-01-09 | 2008-01-04 |        1
2008-01-10 | 2008-01-04 |        1
(10 rows)
```