Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im [ Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

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# Funktion HLL\_CARDINALITY
<a name="r_HLL_CARDINALITY"></a>

Die HLL\_CARDINALITY-Funktion gibt die Kardinalität des Eingabe-HLLSKETCH-Datentyps zurück.

## Syntax
<a name="r_HLL_CARDINALITY-synopsis"></a>

```
HLL_CARDINALITY (hllsketch_expression)
```

## Argument
<a name="r_HLL_CARDINALITY-argument"></a>

 *hllsketch\_expression*   
Jeder gültige Ausdruck, der einen HLLSKETCH-Typ auswertet, zum Beispiel ein Spaltenname. Der Eingabewert ist der HLLSKETCH-Datentyp.

## Rückgabetyp
<a name="r_HLL_CARDINALITY-return-type"></a>

Die HLL\_CARDINALITY-Funktion gibt einen BIGINT oder INT8 Wert zurück.

## Beispiele
<a name="r_HLL_CARDINALITY-examples"></a>

Im folgenden Beispiel wird die Kardinalität der Spalte `sketch` in der Tabelle `hll_table` zurückgegeben.

```
CREATE TABLE a_table(an_int INT, b_int INT);
INSERT INTO a_table VALUES (1,1), (2,1), (3,1), (4,1), (1,2), (2,2), (3,2), (4,2), (5,2), (6,2);

CREATE TABLE hll_table (sketch HLLSKETCH);
INSERT INTO hll_table select hll_create_sketch(an_int) from a_table group by b_int;

SELECT hll_cardinality(sketch) AS cardinality FROM hll_table;
cardinality
-------------
6
4
(2 rows)
```