Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im [ Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Die Funktion MAX
<a name="r_MAX"></a>

 Die Funktion MAX gibt den maximal zulässigen Wert in einem Satz von Zeilen zurück. DISTINCT oder ALL könnten zwar verwendet werden, wirken sich jedoch nicht auf das Ergebnis aus. 

## Syntax
<a name="r_MAX-synopsis"></a>

```
MAX ( [ DISTINCT | ALL ] expression )
```

## Argumente
<a name="r_MAX-arguments"></a>

 *Ausdruck *   
Die Zielspalte oder der Ausdruck, für die/den die Funktion ausgeführt wird. Der *Ausdruck* ist einer der folgenden Datentypen:  
+ SMALLINT
+ INTEGER
+ BIGINT
+ DECIMAL
+ REAL
+ DOUBLE PRECISION
+ CHAR
+ VARCHAR
+ DATE
+ TIMESTAMP
+ TIMESTAMPTZ
+ TIME
+ TIMETZ
+ VARBYTE
+ SUPER

DISTINCT \| ALL   
Mit dem Argument DISTINCT beseitigt die Funktion alle duplizierten Werte aus dem angegebenen Ausdruck, bevor der maximal zulässige Wert berechnet wird. Mit dem Argument ALL behält die Funktion alle duplizierten Werte aus dem angegebenen Ausdruck, um den maximal zulässigen Wert zu berechnen. ALL ist das Standardargument. 

## Datentypen
<a name="c_Supported_data_types_max"></a>

Gibt denselben Datentyp wie *expression* zurück. Das boolesche Äquivalent der Funktion MIN ist [Die Funktion BOOL\_AND](r_BOOL_AND.md) und das boolesche Äquivalent von MAX ist [Die Funktion BOOL\_OR](r_BOOL_OR.md). 

## Beispiele
<a name="r_MAX-examples"></a>

Suche des höchsten Preises, der in allen Verkäufen gezahlt wurde: 

```
select max(pricepaid) from sales;

max
----------
12624.00
(1 row)
```

Suche des höchsten Preises pro Ticket, der in allen Verkäufen gezahlt wurde: 

```
select max(pricepaid/qtysold) as max_ticket_price
from sales;

max_ticket_price
-----------------
2500.00000000
(1 row)
```