Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im [ Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

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# SELECT INTO
<a name="r_SELECT_INTO"></a>

Wählt Zeilen aus, die durch eine beliebige Abfrage definiert sind, und fügt sie in eine neue Tabelle ein. Sie können angeben, ob eine temporäre oder eine persistente Tabelle erstellt werden soll. 

## Syntax
<a name="r_SELECT_INTO-synopsis"></a>

```
[ WITH with_subquery [, ...] ]
SELECT
[ TOP number | [ ALL | DISTINCT ]
* | expression [ AS output_name ] [, ...] ]
[ EXCLUDE column_list ]
INTO [ TEMPORARY | TEMP ] [ TABLE ] new_table
[ FROM table_reference [, ...] ]
[ WHERE condition ]
[ [ START WITH expression ] CONNECT BY expression ]
[ GROUP BY ALL | expression [, ...] ]
[ HAVING condition ]
[ QUALIFY condition ]
[ { UNION | ALL | INTERSECT | EXCEPT | MINUS } query ]
[ ORDER BY expression [ ASC | DESC ] ]
[ LIMIT { number | ALL } ]
[ OFFSET start ]
```

 Details zu den Parametern dieses Befehls finden Sie unter [SELECT](r_SELECT_synopsis.md). 

## Beispiele
<a name="r_SELECT_INTO-examples"></a>

Wählen Sie alle Zeilen aus der Tabelle EVENT aus und erstellen Sie die Tabelle NEWEVENT: 

```
select * into newevent from event;
```

Fügen Sie das Ergebnis einer Aggregatabfrage in eine temporäre Tabelle namens PROFITS ein: 

```
select username, lastname, sum(pricepaid-commission) as profit
into temp table profits
from sales, users
where sales.sellerid=users.userid
group by 1, 2
order by 3 desc;
```