Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im [ Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# SVV\_EXTERNAL\_TABLES
<a name="r_SVV_EXTERNAL_TABLES"></a>

Verwenden Sie SVV\_EXTERNAL\_TABLES zur Anzeige von Details für externe Tabellen. Weitere Informationen unter [CREATE EXTERNAL SCHEMA](r_CREATE_EXTERNAL_SCHEMA.md). Verwenden Sie SVV\_EXTERNAL\_TABLES auch für datenbankübergreifende Abfragen, um Metadaten zu allen Tabellen in nicht verbundenen Datenbanken anzuzeigen, auf die Benutzer Zugriff haben. 

SVV\_EXTERNAL\_TABLES ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter [Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

Weitere Informationen zu bewährten Methoden beim Abfragen von Systemtabellen und Ansichten finden Sie unter [Abfragen von Systemtabellen](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/discovering-metadata-system-tables.html).

**Anmerkung**  
Verwenden Sie den Befehl [SHOW TABLES](r_SHOW_TABLES.md) für die Tabellenerkennung. SHOW TABLES funktioniert konsistent in lokalen, Datashare- und externen Katalogkontexten und wird aktualisiert, sobald neue Funktionen veröffentlicht werden. Weitere Informationen finden Sie unter [Bewährte Methoden für die Erkennung](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/best-practices-discovering-metadata.html) von Metadaten.

## Tabellenspalten
<a name="r_SVV_EXTERNAL_TABLES-table-columns"></a>


| Spaltenname  | Datentyp  | Description  | 
| --- | --- | --- | 
| redshift\_database\_name | text | Der Name der lokalen Amazon-Redshift-Datenbank. | 
| schemaname | Text  | Der Name des externen Amazon-Redshift-Schemas für die externe Tabelle.  | 
| tablename | Text | Der Name der externen Tabelle. | 
| tabletype | Text | Der Typ der Tabelle. Einige Werte sind TABLE, VIEW, MATERIALIZED VIEW oder enthalten " ", eine leere Zeichenfolge, die keine Information darstellt. | 
| location | Text | Der Speicherort der Tabelle. | 
| input\_format | Text  | Das Eingabeformat | 
| output\_format | Text | Das Ausgabeformat. | 
| serialization\_lib | Text  | Die Serialisierungsbibliothek. | 
| serde\_parameters | text | SerDe Parameter. | 
| compressed | integer | Ein Wert, der angibt, ob die Tabelle komprimiert ist; 1 gibt an, dass sie komprimiert ist, 0, dass sie nicht komprimiert ist. | 
| parameters | Text | Tabelleneigenschaften. | 

## Beispiel
<a name="r_SVV_EXTERNAL_TABLES-example"></a>

Das folgende Beispiel zeigt Details zu svv\_external\_tables mit einem Prädikat für das externe Schema, das von einer Verbundabfrage verwendet wird.

```
select schemaname, tablename from svv_external_tables where schemaname = 'apg_tpch';
schemaname  | tablename
------------+-----------
apg_tpch    | customer
apg_tpch    | lineitem
apg_tpch    | nation
apg_tpch    | orders
apg_tpch    | part
apg_tpch    | partsupp
apg_tpch    | region
apg_tpch    | supplier
(8 rows)
```