Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im [ Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

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# Die Funktion IS\_FLOAT
<a name="r_is_float"></a>

Überprüft, ob ein Wert eine Gleitkommazahl ist. Die Funktion IS\_FLOAT gibt `true` für Gleitkommazahlen (`FLOAT4` und `FLOAT8`) zurück. Für alle anderen Werte gibt die Funktion `false` zurück.

Die Mengen IS\_DECIMAL und IS\_FLOAT sind voneinander getrennt.

## Syntax
<a name="r_is_float-synopsis"></a>

```
IS_FLOAT(super_expression)
```

## Argumente
<a name="r_is_float-arguments"></a>

*super\_expression*  
Ein `SUPER`-Ausdruck oder eine Spalte.

## Rückgabetyp
<a name="r_is_float-returns"></a>

`BOOLEAN`

## Beispiele
<a name="r_is_float_example"></a>

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um mit der IS\_FLOAT-Funktion zu überprüfen, ob `2.22::FLOAT` ein `FLOAT` ist.

```
CREATE TABLE t(s SUPER);

INSERT INTO t VALUES(2.22::FLOAT);

SELECT s, IS_FLOAT(s) FROM t;

+---------+----------+
|    s    | is_float |
+---------+----------+
| 2.22e+0 | true     |
+---------+----------+
```