Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im [ Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Die Funktion IS\_SCALAR
<a name="r_is_scalar"></a>

Überprüft, ob eine Variable ein Skalar ist. Die Funktion IS\_SCALAR gibt `true` für jeden Wert zurück, der kein Array oder Objekt ist. Für alle anderen Werte, einschließlich null, gibt die Funktion `false` zurück.

Die Menge von IS\_ARRAY, IS\_OBJECT und IS\_SCALAR deckt alle Werte mit Ausnahme von null ab.

## Syntax
<a name="r_is_scalar-synopsis"></a>

```
IS_SCALAR(super_expression)
```

## Argumente
<a name="r_is_scalar-arguments"></a>

*super\_expression*  
Ein `SUPER`-Ausdruck oder eine Spalte.

## Rückgabetyp
<a name="r_is_scalar-returns"></a>

`BOOLEAN`

## Beispiele
<a name="r_is_scalar_example"></a>

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um mit der IS\_SCLALR-Funktion zu überprüfen, ob `{"name": "Joe"}` ein Skalar ist.

```
CREATE TABLE t(s SUPER);

INSERT INTO t VALUES (JSON_PARSE('{"name": "Joe"}'));

SELECT s, IS_SCALAR(s.name) FROM t;

+----------------+-----------+
|       s        | is_scalar |
+----------------+-----------+
| {"name":"Joe"} | true      |
+----------------+-----------+
```