Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im [ Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

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# spectrum\_query\_maxerror
<a name="r_spectrum_query_maxerror"></a>

## Werte (Standard in Fettdruck)
<a name="r_spectrum_query_maxerror-values"></a>

**-1**, Ganzzahl

## Description
<a name="r_spectrum_query_maxerror-description"></a>

Sie können eine Ganzzahl angeben, um die maximale Anzahl von zu akzeptierenden Fehlern anzugeben, bevor Sie die Abfrage abbrechen. Ein negativer Wert schaltet die maximale Fehlerdatenbehandlung aus. Die Ergebnisse werden protokolliert in [SVL\_SPECTRUM\_SCAN\_ERROR](r_SVL_SPECTRUM_SCAN_ERROR.md).

## Beispiel
<a name="r_spectrum_query_maxerror-example"></a>

Im folgenden Beispiel werden ORC-Daten vorausgesetzt, die überschüssige Zeichen und ungültige Zeichen enthalten. Die Spaltendefinition für `my_string` gibt eine Länge von 3 Zeichen an. Im Folgenden finden Sie Beispieldaten für dieses Beispiel:

```
my_string
---------------
abcdef
gh�
ab
```

Die folgenden Befehle legen die maximale Anzahl von Fehlern auf 1 fest und führen die Abfrage aus. 

```
set spectrum_query_maxerror to 1;
SELECT my_string FROM orc_data;
```

Die Abfrage stoppt und die Ergebnisse werden protokolliert in [SVL\_SPECTRUM\_SCAN\_ERROR](r_SVL_SPECTRUM_SCAN_ERROR.md).