Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im [ Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

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# statement\_timeout
<a name="r_statement_timeout"></a>

## Werte (Standard in Fettdruck)
<a name="r_statement_timeout-values"></a>

 **0 (keine Begrenzung)**, x Millisekunden

## Description
<a name="r_statement_timeout-description"></a>

Bricht alle Anweisungen ab, die mehr als die angegebene Zahl von Millisekunden benötigen.

Der `statement_timeout`-Wert ist die maximale Zeitspanne, für die eine Abfrage laufen kann, bevor sie von Amazon Redshift beendet wird. Dies beinhaltet auch die Planung, Warteschlangen in Workload Management (WLM) und die Ausführungszeit. Vergleichen Sie diese Zeit mit dem WLM-Timeout (max\_execution\_time) und einem QMR-Wert (query\_execution\_time), die nur die Ausführungszeit beinhalten.

Wenn das WLM-Timeout (max\_execution\_time) auch als Teil einer WLM-Konfiguration angegeben wird, wird die untere der Anweisungen statement\_timeout und max\_execution\_time verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter [WLM-Timeout](cm-c-defining-query-queues.md#wlm-timeout).

## Beispiel
<a name="r_statement_timeout-example"></a>

Da die folgende Abfrage länger als 1 Millisekunde dauert, wird Sie wegen Zeitüberschreitung abgebrochen.

```
set statement_timeout = 1;

select * from listing where listid>5000;
ERROR:  Query (150) canceled on user's request
```