Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im [ Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

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# SUBARRAY-Funktion
<a name="r_subarray"></a>

Extrahiert einen Teil eines Arrays ab einer angegebenen Position. Gibt ein neues Array zurück, das die angegebene Anzahl von Elementen aus dem Eingabearray enthält.

## Syntax
<a name="r_subarray-syntax"></a>

```
SUBARRAY( super_expr, start_position, length )
```

## Argumente
<a name="r_subarray-arguments"></a>

*super\_expr*  
Ein gültiger SUPER-Ausdruck in Array-Form.

*start\_position*  
Eine Ganzzahl, die die Startposition für die Extraktion angibt. Der Index basiert auf 0, wobei 0 das erste Element angibt. Wenn start\_position die Array-Länge überschreitet, wird ein leeres Array zurückgegeben.

*length*  
Eine optionale Ganzzahl, die die Anzahl der zu extrahierenden Elemente angibt. Wenn nicht angegeben, werden alle Elemente von der Startposition bis zum Ende des Arrays zurückgegeben.

## Rückgabetyp
<a name="r_subarray-return-type"></a>

Die SUBARRAY-Funktion gibt einen SUPER-Datenwert zurück.

## Beispiele
<a name="r_subarray-examples"></a>

Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine SUBARRAY-Funktion.

```
 SELECT SUBARRAY(ARRAY('a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'), 2, 3);
   subarray
---------------
 ["c","d","e"]
(1 row)
```

## Weitere Informationen finden Sie auch unter
<a name="r_subarray-see-also"></a>
+ [Funktion ARRAY\_POSITION](array_position.md)
+ [Funktion ARRAY\_POSITIONS](array_positions.md)
+ [Funktion ARRAY\_FLATTEN](array_flatten.md)
+ [ARRAY\_CONCAT-Funktion](r_array_concat.md)