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# Beispiel: Hyperparameter-Optimierungsauftrag
<a name="automatic-model-tuning-ex"></a>

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie Sie ein neues Notebook zum Konfigurieren und Starten eines Hyperparameter-Optimierungsauftrags erstellen. Der Optimierungsauftrag nutzt den [XGBoost-Algorithmus mit Amazon AI SageMaker](xgboost.md), um ein Modell zu trainieren, das dann vorhersagt, ob ein Kunde eine Banktermineinlage registriert, nachdem er per Telefon kontaktiert wurde.

Sie verwenden das Low-Level-SDK für Python (Boto3), um den Hyperparameter-Tuning-Job zu konfigurieren und zu starten und um den Status von AWS-Managementkonsole Hyperparameter-Optimierungsaufträgen zu überwachen. Sie können auch das Amazon SageMaker Python-SDK auf hoher Ebene [ von Amazon SageMaker AI verwenden, um ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) Hyperparameter-Tuning-Jobs zu konfigurieren, auszuführen, zu überwachen und zu analysieren. Weitere Informationen finden Sie unter [https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk](https://github.com/aws/sagemaker-python-sdk).

## Voraussetzungen
<a name="automatic-model-tuning-ex-prereq"></a>

Sie benötigen zur Ausführung des Codes in diesem Beispiel
+ [Ein AWS Konto und ein Administratorbenutzer ](gs-set-up.md)
+ Ein Amazon-S3-Bucket zum Speichern Ihres Trainingsdatensatzes und der während des Trainings erstellten Modellartefakte
+ [Eine laufende SageMaker AI-Notebook-Instanz ](gs-setup-working-env.md)

**Topics**
+ [Voraussetzungen](#automatic-model-tuning-ex-prereq)
+ [Erstellen einer Notebook-Instance](automatic-model-tuning-ex-notebook.md)
+ [Holen Sie sich den Amazon SageMaker AI Boot 3-Client](automatic-model-tuning-ex-client.md)
+ [Holen Sie sich die SageMaker AI-Ausführungsrolle](automatic-model-tuning-ex-role.md)
+ [Verwenden Sie einen Amazon-S3-Bucket für Eingaben und Ausgaben](automatic-model-tuning-ex-bucket.md)
+ [Herunterladen, Vorbereiten und Hochladen von Trainingsdaten](automatic-model-tuning-ex-data.md)
+ [Konfigurieren und Starten eines Hyperparameter-Optimierungsauftrags](automatic-model-tuning-ex-tuning-job.md)
+ [Bereinigen](automatic-model-tuning-ex-cleanup.md)