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Abrechnung und Kosten in SageMaker Canvas
Um die mit Ihrer SageMaker Canvas-Anwendung verbundenen Kosten zu verfolgen, können Sie den AWS Fakturierung und Kostenmanagement Service nutzen. Das Rechnungs- und Kostenmanagement bietet Tools, mit denen Sie Informationen über Ihre Kosten und Nutzung sammeln, Ihre Kostentreiber und Nutzungstrends analysieren und Maßnahmen zur Budgetierung Ihrer Ausgaben ergreifen können. Weitere Informationen finden Sie unter Was ist AWS Fakturierung und Kostenmanagement?
Die Abrechnung in SageMaker Canvas besteht aus den folgenden Komponenten:
Gebühren für Workspace-Instanzen — Ihnen wird die Anzahl der Stunden in Rechnung gestellt, in denen Sie angemeldet sind oder SageMaker Canvas verwenden. Wir empfehlen Ihnen, sich abzumelden oder einen Zeitplan zum Herunterfahren aller Canvas-Anwendungen zu erstellen, die Sie nicht aktiv nutzen, um Kosten zu sparen. Weitere Informationen finden Sie unter Von Amazon SageMaker Canvas abmelden.
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AWS Servicegebühren — Für das Erstellen und Abgeben von Vorhersagen mit benutzerdefinierten Modellen oder für das Treffen von Vorhersagen mit Ready-to-use Modellen fallen Gebühren an:
Trainingsgebühren: Für alle Modelltypen werden Ihnen die Gebühren entsprechend Ihrer Ressourcennutzung während der Modellerstellung in Rechnung gestellt. Zu diesen Ressourcen gehören alle Rechen-Instances, die Canvas bereitstellt. Diese Gebühren werden in Ihrem Konto möglicherweise als Hosting-, Trainings-, Verarbeitungs- oder Batch-Transformationsaufträge aufgeführt.
Prognosegebühren — Je nach Art des von Ihnen erstellten oder verwendeten Modells werden Ihnen die Ressourcen in Rechnung gestellt, die für die Erstellung von Ready-to-use Prognosen verwendet wurden.
Die Ready-to-use Modelle in Canvas nutzen andere AWS Dienste, um Vorhersagen zu generieren. Wenn Sie ein Ready-to-use Modell verwenden, wird Ihnen der jeweilige Dienst in Rechnung gestellt, und es gelten die entsprechenden Preisbedingungen:
Für die Stimmungsanalyse, die Extraktion von Entitäten, die Spracherkennung und die Erkennung personenbezogener Daten werden Ihnen die Amazon Comprehend-Preise
berechnet. Für die Objekterkennung in Bildern und die Texterkennung in Bildern werden Ihnen die Amazon-Rekognition-Preise
berechnet. Für die Kostenanalyse, die Analyse von Ausweisdokumenten und die Dokumentenanalyse werden Ihnen die Amazon-Textract-Preise
berechnet.
Weitere Informationen finden Sie unter SageMaker Preise für Canvas
Um dir zu helfen, deine Kosten in Abrechnung und Kostenmanagement nachzuverfolgen, kannst du deiner SageMaker Canvas-App und deinen Nutzern benutzerdefinierte Tags zuweisen. Sie können die Kosten verfolgen, die Ihren Apps entstehen, und indem Sie einzelne Benutzerprofile taggen, können Sie die Kosten anhand des Benutzerprofils verfolgen. Weitere Informationen zu Tags finden Sie unter Verwendung von Kostenumlage-Tags.
Du kannst deiner SageMaker Canvas-App und deinen Nutzern Tags hinzufügen, indem du wie folgt vorgehst:
Wenn Sie Ihre Amazon SageMaker AI-Domain und SageMaker Canvas zum ersten Mal einrichten, folgen Sie den Anweisungen für die ersten Schritte und fügen Sie Tags hinzu, wenn Sie Ihre Domain oder Benutzer erstellen. Sie können Tags entweder über die allgemeinen Einstellungen im Setup der Domain-Konsole oder über die APIs (CreateDomainoder CreateUserProfile) hinzufügen. SageMaker AI fügt die in Ihrer Domain oder allen SageMaker Canvas-Apps oder Benutzern UserProfile , die Sie nach der Erstellung der Domain erstellen, angegebenen Tags hinzu.
Wenn Sie Apps in einer vorhandenen Domain Tags hinzufügen möchten, müssen Sie entweder der Domain oder der Tags hinzufügen UserProfile. Sie können Tags entweder über die Konsole oder die AddTags API hinzufügen. Wenn Sie Tags über die Konsole hinzufügen, müssen Sie Ihre SageMaker Canvas-App löschen und neu starten, damit die Tags an die App weitergegeben werden. Wenn Sie die API verwenden, werden die Tags direkt zur App hinzugefügt. Weitere Informationen zum Löschen und Neustarten einer SageMaker Canvas-App finden Sie unter Apps verwalten. https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/canvas-manage-apps.html
Nachdem Sie Ihrer Domain Tags hinzugefügt haben, kann es bis zu 24 Stunden dauern, bis die Tags zur Aktivierung in der AWS Fakturierung und Kostenmanagement Konsole angezeigt werden. Nachdem sie in der Konsole angezeigt wurden, dauert es weitere 24 Stunden, bis die Tags aktiviert sind.
Auf der Cost Explorer-Seite können Sie Ihre Kosten nach Tags und Nutzungsarten gruppieren und filtern, um Ihre Workspace-Instance-Gebühren von Ihren Trainingsgebühren zu trennen. Die jeweiligen Gebühren sind wie folgt aufgeführt:
Gebühren für Workspace-Instances: Die Gebühren werden unter der Nutzungsart
REGION-Canvas:Session-Hrs (Hrs)angezeigt.-
Schulungsgebühren: Die Gebühren werden unter den Nutzungsarten für SageMaker AI-Hosting-, Schulungs-, Verarbeitungs- oder Batch-Transformationsjobs angezeigt.
