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# SageMaker Debugger zum Speichern von Tensoren konfigurieren
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**Anmerkung**  
Amazon SageMaker Debugger steht neuen Kunden nicht mehr offen. Bestehende Kunden können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. AWS investiert weiterhin in Sicherheits- und Verfügbarkeitsverbesserungen für Debugger, aber wir planen nicht, neue Funktionen einzuführen. Weitere Informationen finden Sie unter [Änderung der Debugger-Verfügbarkeit](debugger-availability-change.md). 

*Tensoren * sind Datensammlungen aktualisierter Parameter aus dem Vorwärts- und Rückwärtsdurchlauf jeder Trainingsiteration. SageMaker Der Debugger sammelt die Ausgabetensoren, um den Status eines Trainingsjobs zu analysieren. SageMaker Debugger [`CollectionConfig`](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.CollectionConfig) - und [`DebuggerHookConfig`](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/training/debugger.html#sagemaker.debugger.DebuggerHookConfig) API-Operationen bieten Methoden, um Tensoren in * Sammlungen zu gruppieren * und sie in einem Ziel-S3-Bucket zu speichern. Die folgenden Themen enthalten die Verwendung der API-Operationen `CollectionConfig` und `DebuggerHookConfig`, gefolgt von Beispielen zur Verwendung des Debugger Hook zum Speichern, Zugreifen und Visualisieren von Ausgabetensoren.

Aktivieren Sie beim Erstellen eines SageMaker KI-Schätzers den SageMaker Debugger, indem Sie den Parameter angeben. `debugger_hook_config` Die folgenden Themen enthalten Beispiele für die Einrichtung von `debugger_hook_config` unter Verwendung der `CollectionConfig` und `DebuggerHookConfig` API-Operationen, um Tensoren aus Ihren Trainingsjobs zu ziehen und sie zu speichern.

**Anmerkung**  
Nach der ordnungsgemäßen Konfiguration und Aktivierung speichert der SageMaker Debugger die Ausgabetensoren in einem Standard-S3-Bucket, sofern nicht anders angegeben. Das Format der standardmäßigen S3-Bucket-URI ist `s3://amzn-s3-demo-bucket-sagemaker-<region>-<12digit_account_id>/<training-job-name>/debug-output/`.

**Topics**
+ [Tensor-Sammlungen mithilfe der `CollectionConfig` API konfigurieren](debugger-configure-tensor-collections.md)
+ [Die `DebuggerHookConfig` API zum Speichern von Tensoren konfigurieren](debugger-configure-tensor-hook.md)
+ [Beispiel-Notebooks und Codebeispiele zur Konfiguration des Debugger-Hooks](debugger-save-tensors.md)