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# Deaktivieren Sie den Debugger
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**Anmerkung**  
Amazon SageMaker Debugger steht neuen Kunden nicht mehr offen. Bestehende Kunden können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. AWS investiert weiterhin in Sicherheits- und Verfügbarkeitsverbesserungen für Debugger, aber wir planen nicht, neue Funktionen einzuführen. Weitere Informationen finden Sie unter [Änderung der Debugger-Verfügbarkeit](debugger-availability-change.md). 

Wenn Sie den Debugger vollständig deaktivieren möchten, führen Sie einen der folgenden Schritte aus:
+ Bevor Sie mit dem Trainingsauftrag beginnen, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  Um sowohl die Überwachung als auch die Profilerstellung zu beenden, fügen Sie den `disable_profiler` Parameter Ihrem Schätzer hinzu und setzen Sie ihn auf `True`.
**Warnung**  
Wenn Sie ihn deaktivieren, können Sie das umfassende Studio Debugger Insights-Dashboard und den automatisch generierten Profilerstellungsbericht nicht anzeigen.

  Um das Debuggen zu beenden, setzen Sie den `debugger_hook_config` Parameter auf `False`.
**Warnung**  
Wenn Sie es deaktivieren, können Sie keine Ausgabetensoren sammeln und Ihre Modellparameter nicht debuggen.

  ```
  estimator=Estimator(
      ...
      disable_profiler=True
      debugger_hook_config=False
  )
  ```

  Weitere Informationen zu den Debugger-specific Parametern finden Sie unter [ SageMaker AI Estimator ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html) im [ Amazon SageMaker Python SDK. ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)
+ Führen Sie die folgenden Schritte aus, wenn ein Trainingsauftrag ausgeführt wird:

  Um sowohl die Überwachung als auch die Profilerstellung zu deaktivieren, während Ihr Trainingsauftrag ausgeführt wird, verwenden Sie die folgende Schätzer-Klassenmethode:

  ```
  estimator.disable_profiling()
  ```

  Verwenden Sie die folgende `update_profiler` Methode, um nur die Framework-Profilerstellung zu deaktivieren und die Systemüberwachung aufrechtzuerhalten:

  ```
  estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)
  ```

  Weitere Informationen zu den Estimator-Erweiterungsmethoden finden Sie in den Klassenmethoden [ estimator.disable\_profiling ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html) und [ estimator.update\_profiler in der Amazon Python SDK-Dokumentation. ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html) [ SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)