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# Datenerfassung
**Anmerkung**
Die Funktionen von Amazon SageMaker Geospatial stehen neuen Kunden nicht mehr zur Verfügung. Verschieben Sie alle zuvor gespeicherten Jobs mithilfe der [ ExportVectorEnrichmentJob ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ExportVectorEnrichmentJob.html) API-Operationen [ ExportEarthObservationJob ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ExportEarthObservationJob.html) und nach Amazon S3.
Amazon SageMaker Geospatial unterstützt die folgenden Raster-Datensammlungen. Von den folgenden Datensammlungen können Sie die USGS Landsat und die Sentinel-2 Cloud-Optimized GeoTIFF Datensammlungen verwenden, wenn Sie einen Earth Observation Job (EOJ) starten. Weitere Informationen über die EOJs finden Sie unter [Jobs im Bereich Erdbeobachtung](geospatial-eoj.md).
+ [Copernicus Digital Elevation Model (DEM) – GLO-30](https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/)
+ [Copernicus Digital Elevation Model (DEM) – GLO-90](https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/)
+ [Sentinel-2 Cloud-Optimized GeoTIFFs](https://registry.opendata.aws/sentinel-2-l2a-cogs/)
+ [Sentinel-1](https://registry.opendata.aws/sentinel-1/)
+ [National Agriculture Imagery Program (NAIP)auf AWS](https://registry.opendata.aws/naip/)
+ [USGS Landsat 8](https://registry.opendata.aws/usgs-landsat/)
Um die Liste der verfügbaren Raster-Datensammlungen in Ihrem zu finden AWS-Regionen, verwenden Sie`ListRasterDataCollections`. In der [`ListRasterDataCollections`Antwort](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ListRasterDataCollections.html#API_geospatial_ListRasterDataCollections_ResponseSyntax) erhalten Sie ein [`RasterDataCollectionMetadata`](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_geospatial_ListRasterDataCollections.html#API_geospatial_ListRasterDataCollections_ResponseSyntax)Objekt, das Details zu den verfügbaren Raster-Datensammlungen enthält.
**Example Beispiel — Aufrufen der `ListRasterDataCollections` API mit dem AWS SDK für Python (Boto3)**
Wenn Sie das SDK für Python (Boto3) und SageMaker Geospatial verwenden, müssen Sie einen Geospatial-Client erstellen. `geospatial_client` Verwenden Sie den folgenden Python Codeausschnitt, um die `list_raster_data_collections` API aufzurufen:
```
import boto3
import sagemaker
import sagemaker_geospatial_map
import json
## SageMaker Geospatial Capabilities is currently only avaialable in US-WEST-2
session = boto3.Session(region_name='us-west-2')
execution_role = get_execution_role()
## Creates a SageMaker Geospatial client instance
geospatial_client = session.client(service_name="sagemaker-geospatial")
# Creates a resusable Paginator for the list_raster_data_collections API operation
paginator = geospatial_client.get_paginator("list_raster_data_collections")
# Create a PageIterator from the Paginator
page_iterator = paginator.paginate()
# Use the iterator to iterate throught the results of list_raster_data_collections
results = []
for page in page_iterator:
results.append(page['RasterDataCollectionSummaries'])
print (results)
```
In der JSON-Antwort erhalten Sie Folgendes, das aus Gründen der Übersichtlichkeit gekürzt wurde:
```
{
"Arn": "arn:aws:sagemaker-geospatial:us-west-2:555555555555:raster-data-collection/public/dxxbpqwvu9041ny8",
"Description": "Copernicus DEM is a Digital Surface Model which represents the surface of the Earth including buildings, infrastructure, and vegetation. GLO-30 is instance of Copernicus DEM that provides limited worldwide coverage at 30 meters.",
"DescriptionPageUrl": "https://registry.opendata.aws/copernicus-dem/",
"Name": "Copernicus DEM GLO-30",
"Tags": {},
"Type": "PUBLIC"
}
```
## Bildbandinformationen aus dem USGS Landsat und Sentinel-2 Datensammlungen
Bildbandinformationen aus den USGS Landsat 8 und Sentinel-2 Datensammlungen sind in der folgenden Tabelle aufgeführt.
USGS Landsat
| Band-Name | Wellenlängenbereich (nm) | Einheiten | Gültiger Bereich | Wert füllen | Räumliche Auflösung |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| coastal | 435–451 | Ohne Einheiten | 1–65 455 | 0 (ohne Daten) | 30m |
| Blau | 452–512 | Ohne Einheiten | 1–65 455 | 0 (ohne Daten) | 30m |
| Grün | 533–590 | Ohne Einheiten | 1–65 455 | 0 (ohne Daten) | 30m |
| red | 636–673 | Ohne Einheiten | 1–65 455 | 0 (ohne Daten) | 30m |
| nir | 851–879 | Ohne Einheiten | 1–65 455 | 0 (ohne Daten) | 30m |
| swir16 | 1 566–1 651 | Ohne Einheiten | 1–65 455 | 0 (ohne Daten) | 30m |
| swir22 | 2 107–2 294 | Ohne Einheiten | 1–65 455 | 0 (ohne Daten) | 30m |
| qa\_aerosol | N/A | Bit Index | 0–255 | 1 | 30m |
| qa\_pixel | N/A | Bit Index | 1–65 455 | 1 (Bit 0) | 30m |
| qa\_radsat | N/A | Bit Index | 1–65 455 | N/A | 30m |
| t | 10 600–11 190 | Skaliertes Kelvin | 1–65 455 | 0 (ohne Daten) | 30 m (skaliert ab 100 m) |
| atran | N/A | Ohne Einheiten | 0–10 000 | -9999 (ohne Daten) | 30m |
| cdist | N/A | Kilometer | 0–24 000 | -9999 (ohne Daten) | 30m |
| drad | N/A | W/(m^2 sr µm)/DN | 0–28 000 | -9999 (ohne Daten) | 30m |
| urad | N/A | W/(m^2 sr µm)/DN | 0–28 000 | -9999 (ohne Daten) | 30m |
| trad | N/A | W/(m^2 sr µm)/DN | 0–28 000 | -9999 (ohne Daten) | 30m |
| emis | N/A | Emissionskoeffizient | 1–10 000 | -9999 (ohne Daten) | 30m |
| emsd | N/A | Emissionskoeffizient | 1–10 000 | -9999 (ohne Daten) | 30m |
Sentinel-2
| Band-Name | Wellenlängenbereich (nm) | Skalieren | Gültiger Bereich | Wert füllen | Räumliche Auflösung |
| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
| coastal | 443 | 0,0001 | N/A | 0 (ohne Daten) | 60 m |
| Blau | 490 | 0,0001 | N/A | 0 (ohne Daten) | 10m |
| Grün | 560 | 0,0001 | N/A | 0 (ohne Daten) | 10m |
| red | 665 | 0,0001 | N/A | 0 (ohne Daten) | 10m |
| rededge1 | 705 | 0,0001 | N/A | 0 (ohne Daten) | 20m |
| rededge2 | 740 | 0,0001 | N/A | 0 (ohne Daten) | 20m |
| rededge3 | 783 | 0,0001 | N/A | 0 (ohne Daten) | 20m |
| nir | 842 | 0,0001 | N/A | 0 (ohne Daten) | 10m |
| nir08 | 865 | 0,0001 | N/A | 0 (ohne Daten) | 20m |
| nir08 | 865 | 0,0001 | N/A | 0 (ohne Daten) | 20m |
| nir09 | 940 | 0,0001 | N/A | 0 (ohne Daten) | 60 m |
| swir16 | 1610 | 0,0001 | N/A | 0 (ohne Daten) | 20m |
| swir22 | 2190 | 0,0001 | N/A | 0 (ohne Daten) | 20m |
| aot | Optische Dicke des Aerosols | 0.001 | N/A | 0 (ohne Daten) | 10m |
| wvp | Scene-average Wasserdampf | 0.001 | N/A | 0 (ohne Daten) | 10m |
| scl | Szenenklassifizierungsdaten | N/A | 1–11 | 0 (ohne Daten) | 20m |