Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# MLOps-Automatisierung mit Projekten SageMaker
<a name="sagemaker-projects"></a>

Erstellen Sie mithilfe CI/CD von SageMaker Projekten umfassende ML-Lösungen. 

Verwenden Sie SageMaker Projekte, um eine MLOps-Lösung zu erstellen, mit der Sie Folgendes orchestrieren und verwalten können:
+ Erstellung benutzerdefinierter Bilder für Verarbeitung, Training und Inferenz
+ Datenaufbereitung und Feature Engineering
+ Modelltraining
+ Auswerten von Modellen
+ Bereitstellen von Modellen
+ Überwachung und Aktualisierung von Modellen

**Topics**
+ [Was ist ein KI-Projekt SageMaker ?](sagemaker-projects-whatis.md)
+ [Erteilen der SageMaker Studio-Berechtigungen, die für die Verwendung von Projekten erforderlich sind](sagemaker-projects-studio-updates.md)
+ [Erstellen Sie ein MLOps-Projekt mit Amazon SageMaker Studio oder Studio Classic](sagemaker-projects-create.md)
+ [MLOps-Projektvorlagen](sagemaker-projects-templates.md)
+ [Projektressourcen anzeigen](sagemaker-projects-resources.md)
+ [Aktualisieren Sie ein MLOps-Projekt in Amazon Studio oder Studio Classic SageMaker](sagemaker-projects-update.md)
+ [Löschen Sie ein MLOps-Projekt mit Amazon SageMaker Studio oder Studio Classic](sagemaker-projects-delete.md)
+ [Gehen Sie mithilfe von Git Repos durch ein SageMaker KI-MLOps-Projekt Third-party](sagemaker-projects-walkthrough-3rdgit.md)