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# Wo können Ressourcen pro SageMaker KI-Funktion heruntergefahren werden
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Sie können Ihre Amazon SageMaker AI-Ressourcen herunterfahren, um unerwünschte Gebühren zu vermeiden. In der folgenden Tabelle listen wir die SageMaker KI-Funktionen oder -Ressourcen auf und stellen Links zur Dokumentation zum Ausschalten von SageMaker KI-Ressourcen bereit. 

Sie können auch die von SageMaker AI [APIs, CLI, und SDKs](api-and-sdk-reference-overview.md) bereitgestellten verwenden. Sie können beispielsweise in der [ SageMaker Amazon-API-Referenz nach `Delete*` Befehlen ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/Welcome.html) suchen, um einige der von Ihnen erstellten Ressourcen zu löschen. Insbesondere können Sie nach der [ DeleteDomain ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_DeleteDomain.html) API suchen, um zu erfahren, wie Sie eine Amazon SageMaker AI-Domain löschen.

**Anmerkung**  
Dies ist keine vollständige Liste der aktiven Ressourcen auf Ihrer Domain. Alle aktiven SageMaker KI-Ressourcen finden Sie unter [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/).


| SageMaker KI-Funktion, Infrastruktur, Ressourcen | Anweisungen zum Herunterfahren | 
| --- | --- | 
|  [Canvas (Zeichenbereich)](canvas.md)  |  [Von Amazon SageMaker Canvas abmelden](canvas-log-out.md)  | 
|  [Code-Editor](code-editor.md)  |  [Herunterfahren der Code-Editor-Ressourcen](code-editor-use-log-out.md)  | 
|  [Domain](sm-domain.md)  |  +   [Löschen Sie eine Amazon SageMaker AI-Domain](gs-studio-delete-domain.md)  <br />+   [Entfernen von Benutzerprofilen](domain-user-profile-remove.md)    | 
|  [EMR im Studio Classic](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-notebooks-emr-cluster.html)  |  [Beenden eines Amazon-EMR-Clusters von Studio oder Studio Classic aus](terminate-emr-clusters.md)  | 
|  [Experimente ](mlflow.md)  |  [Bereinigen von MLflow-Ressourcen](mlflow-cleanup.md)  | 
|  [HyperPod](sagemaker-hyperpod.md)  |  +   [Löschen Sie einen SageMaker HyperPod Cluster](sagemaker-hyperpod-operate-slurm-console-ui.md#sagemaker-hyperpod-operate-slurm-console-ui-delete-cluster)  <br />+   [Einen Cluster löschen](sagemaker-hyperpod-operate-slurm-cli-command.md#sagemaker-hyperpod-operate-slurm-cli-command-delete-cluster)    | 
|  [Inferenzendpunkte](realtime-endpoints-options.md)  |  [Endpunkte und Ressourcen löschen](realtime-endpoints-delete-resources.md)  | 
|  [JupyterLab](studio-updated-jl.md)  |  [Löschen von nicht genutzten Ressourcen](studio-updated-jl-admin-guide-clean-up.md)  | 
|  [MLOps](mlops.md)  |  [Löschen Sie ein MLOps-Projekt mit Amazon SageMaker Studio oder Studio Classic](sagemaker-projects-delete.md)  | 
|  [Notebook-Instances](nbi.md)  |  [Bereinigen Sie die Ressourcen der Amazon SageMaker Notebook-Instance](ex1-cleanup.md)  | 
|  [Pipelines](pipelines.md)  |  [Stopp Sie eine Pipeline](pipelines-studio-stop.md)  | 
|  [Projekte](sagemaker-projects.md)  |  [Löschen Sie ein MLOps-Projekt mit Amazon SageMaker Studio oder Studio Classic](sagemaker-projects-delete.md)  | 
|  [RStudio auf Amazon AI SageMaker](rstudio.md)  |  +   [Bildressourcen bereinigen](rstudio-byoi-sdk-cleanup.md)  <br />+   [Herunterfahren von RStudio](rstudio-shutdown.md)  <br />+   [Starten von RSessions über den RStudio Launcher](rstudio-launcher.md)    | 
|  Studio  |  [Anzeigen Ihrer laufenden Studio-Instances, -Anwendungen und -Bereiche](studio-updated-running.md)  | 
|  [Studio Classic](studio.md)  |  +   [Stapel mit CloudFormation](notebooks-run-and-manage-shut-down.md)  <br />+   [Bereinigen Sie die Ressourcen für benutzerdefinierte Bilder in Amazon SageMaker Studio Classic](studio-byoi-cleanup.md): Images <br />+   [Stoppen Sie einen Trainingsjob in Amazon Studio Classic SageMaker](studio-tasks-stop-training-job.md)  <br />+   [Löschen Sie einen gemeinsam genutzten Bereich](domain-space-delete.md)    | 
|  [Stacks in AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/stacks.html)  |  [Löschen eines Stapels auf der Konsole AWS CloudFormation](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/cfn-console-delete-stack.html)  | 
|  [TensorBoard in SageMaker KI ](tensorboard-on-sagemaker.md)  |  [Löschen Sie unbenutzte Anwendungen TensorBoard](debugger-htb-delete-app.md)  |