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# Built-in Aufgabentypen
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**Anmerkung**  
Amazon SageMaker Ground Truth steht neuen Kunden nicht mehr offen. Bestehende Kunden können den Service weiterhin wie gewohnt nutzen. AWS investiert weiterhin in Sicherheits- und Verfügbarkeitsverbesserungen für Ground Truth, aber wir planen nicht, neue Funktionen einzuführen.

Amazon SageMaker Ground Truth verfügt über mehrere integrierte Aufgabentypen. Ground Truth bietet eine Worker-Aufgabenvorlage für integrierte Aufgabentypen. Darüber hinaus werden einige integrierte Aufgabentypen unterstützt [Automatisieren des Daten-Labeling](sms-automated-labeling.md). In den folgenden Themen werden die einzelnen integrierten Aufgabentypen beschrieben und die Auftragnehmer-Aufgabenvorlagen veranschaulicht, die von Ground Truth in der Konsole bereitgestellt werden. Informationen zum Erstellen eines Beschriftungsauftrags in der Konsole mithilfe einer dieser Aufgabentypen finden Sie auf der Seite „Aufgabentyp“.



| Beschriftungsbilder | Beschriftungsabdruck | Beschriftungsvideos und Videorahmen beschriften | Beschriften von 3D-Punktwolken | 
| --- | --- | --- | --- | 
|  +  [Klassifizieren von Bildobjekten mithilfe eines Begrenzungsrahmens](sms-bounding-box.md) <br />+  [Erstellen eines Bildklassifizierungsjobs (Single-Label)](sms-image-classification.md) <br />+  [Erstellen Sie einen Job zur Bildklassifizierung (Multi-label)](sms-image-classification-multilabel.md) <br />+  [Identifizieren von Bildinhalten anhand der semantischen Segmentierung](sms-semantic-segmentation.md) <br />+  [Beschriftungsverifizierung und Anpassung](sms-verification-data.md)   |  +  [Extrahieren von Textinformationen mithilfe der Erkennung benannter Entitäten](sms-named-entity-recg.md) <br />+  [Kategorisieren von Text anhand der Textklassifizierung (Single-Label)](sms-text-classification.md) <br />+  [Kategorisieren Sie Text mit Textklassifizierung () Multi-label](sms-text-classification-multilabel.md)   |  +  [Klassifizieren von Videos](sms-video-classification.md) <br />+  [Identifizieren Sie Objekte mithilfe der Videorahmen-Objekterkennung](sms-video-object-detection.md) <br />+  [Verfolgen von Objekten in Videoframes mithilfe der Videoframe-Objektverfolgung](sms-video-object-tracking.md)   |  +  [Klassifizieren von Objekten in einer 3D-Punktwolke mit Objekterkennung](sms-point-cloud-object-detection.md) <br />+  [Grundlegendes zum Aufgabentyp der 3D-Punktwolken-Objektverfolgung](sms-point-cloud-object-tracking.md) <br />+  [Grundlegendes zum Aufgabentyp der semantischen 3D-Punktwolkensegmentierung](sms-point-cloud-semantic-segmentation.md)   | 

**Anmerkung**  
Für jeden der Aufgabentypen Videoframe und 3D-Punktwolke gibt es einen *Anpassung* des Aufgabentypes, mit dem Sie Beschriftungen aus einem früheren Beschriftungsauftrag überprüfen und anpassen können. Wählen Sie oben eine Seite mit dem Aufgabentyp „Videoframe“ oder „3D-Punktwolke“ aus, um zu erfahren, wie Sie Beschriftungen anpassen können, die mit diesem Aufgabentyp erstellt wurden.