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# Legen Sie in der SageMaker AI-Konsole die Standardeinstellungen für Amazon SageMaker Studio Classic fest
**Wichtig**
Benutzerdefinierte IAM-Richtlinien, die es Amazon SageMaker Studio oder Amazon SageMaker Studio Classic ermöglichen, SageMaker Amazon-Ressourcen zu erstellen, müssen ebenfalls Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags zu diesen Ressourcen gewähren. Die Berechtigung zum Hinzufügen von Tags zu Ressourcen ist erforderlich, da Studio und Studio Classic automatisch alle von ihnen erstellten Ressourcen taggen. Wenn eine IAM-Richtlinie Studio und Studio Classic zwar das Erstellen von Ressourcen erlaubt, das Taggen jedoch nicht zulässt, können AccessDenied "“ -Fehler auftreten, wenn versucht wird, Ressourcen zu erstellen. Weitere Informationen finden Sie unter [Stellen Sie Berechtigungen für das Taggen von SageMaker KI-Ressourcen bereit](security_iam_id-based-policy-examples.md#grant-tagging-permissions).
[AWS verwaltete Richtlinien für Amazon AI SageMaker](security-iam-awsmanpol.md)die Berechtigungen zum Erstellen von SageMaker Ressourcen gewähren, enthalten bereits Berechtigungen zum Hinzufügen von Tags bei der Erstellung dieser Ressourcen.
**Anmerkung**
Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis nun Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter [Amazon Studio SageMaker](studio-updated.md).
Studio Classic wird weiterhin für bestehende Workloads beibehalten, ist jedoch nicht mehr für das Onboarding verfügbar. Sie können nur vorhandene Studio Classic-Anwendungen beenden oder löschen und keine neuen erstellen. Wir empfehlen Ihnen, Ihre Arbeitslast auf das neue Studio-Erlebnis zu [ migrieren](studio-updated-migrate.md).
Sie können in der SageMaker AI-Konsole standardmäßige Lebenszyklus-Konfigurationsskripts für die folgenden Ressourcen festlegen.
+ Domains
+ Benutzerprofile
Sie können von der SageMaker AI-Konsole aus keine standardmäßigen Lebenszykluskonfigurationsskripts für gemeinsam genutzte Bereiche festlegen. Informationen zum Festlegen von Standardeinstellungen für gemeinsam genutzte Bereiche finden Sie unter [Legen Sie die Standardwerte fest aus dem AWS CLI für Amazon SageMaker Studio Classic](studio-lcc-defaults-cli.md).
In den folgenden Abschnitten wird beschrieben, wie Sie standardmäßige Lebenszyklus-Konfigurationsskripts von der SageMaker AI-Konsole aus festlegen.
**Topics**
+ [Voraussetzungen](#studio-lcc-defaults-cli-prerequisites)
+ [Legen Sie eine standardmäßige Lebenszykluskonfiguration für eine Domain fest](#studio-lcc-defaults-cli-domain)
+ [Legen Sie eine standardmäßige Lebenszykluskonfiguration für ein Benutzerprofil fest](#studio-lcc-defaults-cli-user-profile)
## Voraussetzungen
Stellen Sie vor Beginn sicher, dass die folgenden Voraussetzungen erfüllt sind:
+ Gehen Sie zur SageMaker AI-Domäne über, indem Sie den Schritten unter folgen[Übersicht über die Amazon SageMaker AI-Domain](gs-studio-onboard.md).
+ Erstellen Sie eine Lebenszykluskonfiguration gemäß den Schritten in [Erstellen Sie eine Lifecycle-Konfiguration und verknüpfen Sie sie mit Amazon SageMaker Studio Classic](studio-lcc-create.md).
## Legen Sie eine standardmäßige Lebenszykluskonfiguration für eine Domain fest
Das folgende Verfahren zeigt, wie Sie von der SageMaker AI-Konsole aus eine Standard-Lebenszykluskonfiguration für eine Domäne festlegen.
1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter [ https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. Wählen Sie in der Domainliste den Namen der Domain aus, für die Sie die standardmäßige Lebenszykluskonfiguration festlegen möchten.
1. Wählen Sie auf der Seite mit den **Domaindetails** die Registerkarte **Umgebung** aus.
1. Wählen Sie unter **Lebenszykluskonfigurationen für persönliche Studio-Apps** die Lebenszykluskonfiguration aus, die Sie als Standard für die Domain festlegen möchten. Sie können unterschiedliche Standardeinstellungen für JupyterServer und KernelGateway Anwendungen festlegen.
1. Wählen Sie **Als Standard festlegen** aus. Dadurch wird ein Popup-Fenster geöffnet, in dem die aktuellen Standardeinstellungen für JupyterServer und KernelGateway Anwendungen aufgeführt sind.
1. Wählen Sie **Als Standard festlegen**, um die Lebenszykluskonfiguration als Standard für den jeweiligen Anwendungstyp festzulegen.
## Legen Sie eine standardmäßige Lebenszykluskonfiguration für ein Benutzerprofil fest
Das folgende Verfahren zeigt, wie Sie von der SageMaker AI-Konsole aus eine Standard-Lebenszykluskonfiguration für ein Benutzerprofil festlegen.
1. Öffnen Sie die Amazon SageMaker AI-Konsole unter [ https://console.aws.amazon.com/sagemaker/](https://console.aws.amazon.com/sagemaker/).
1. Wählen Sie aus der Liste der Domains den Namen der Domain aus, die das Benutzerprofil enthält, für das Sie die standardmäßige Lebenszykluskonfiguration festlegen möchten.
1. Wählen Sie auf der Seite mit den **Domaindetails** die Registerkarte **Benutzerprofile** aus.
1. Wählen Sie den Namen des Benutzerprofils aus, für das Sie die standardmäßige Lebenszykluskonfiguration festlegen möchten. Dies öffnet eine Seite mit **Benutzerdetails**.
1. Wählen Sie auf der Seite **Benutzerdetails** die Option **Bearbeiten**. Dadurch wird die Seite **Benutzerprofil bearbeiten** geöffnet.
1. Wählen Sie auf der **Seite Benutzerprofil bearbeiten** die Option **Schritt 2 Studioeinstellungen**.
1. Wählen Sie unter **Lebenszykluskonfigurationen, die dem Benutzer zugeordnet** sind, die Lebenszykluskonfiguration aus, die Sie als Standard für das Benutzerprofil festlegen möchten. Sie können unterschiedliche Standardeinstellungen für JupyterServer und KernelGateway Anwendungen festlegen.
1. Wählen Sie **Als Standard festlegen** aus. Dadurch wird ein Popup-Fenster geöffnet, in dem die aktuellen Standardeinstellungen für JupyterServer und KernelGateway Anwendungen aufgeführt sind.
1. Wählen Sie **Als Standard festlegen**, um die Lebenszykluskonfiguration als Standard für den jeweiligen Anwendungstyp festzulegen.