Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
# Amazon Studio Klassisch SageMaker
**Anmerkung**
Seit dem 30. November 2023 heißt das vorherige Amazon SageMaker Studio-Erlebnis nun Amazon SageMaker Studio Classic. Der folgende Abschnitt bezieht sich konkret auf die Verwendung der Studio-Classic-Anwendung. Informationen zur Verwendung der aktualisierten Studio-Konfiguration finden Sie unter [Amazon Studio SageMaker](studio-updated.md).
Studio Classic wird weiterhin für bestehende Workloads beibehalten, ist jedoch nicht mehr für das Onboarding verfügbar. Sie können nur bestehende Studio Classic-Anwendungen beenden oder löschen und keine neuen erstellen. Wir empfehlen Ihnen, Ihre Arbeitslast auf das neue Studio-Erlebnis zu [ migrieren](studio-updated-migrate.md).
Amazon SageMaker Studio Classic ist eine webbasierte integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für maschinelles Lernen (ML). Studio Classic ermöglicht das Erstellen, Schulen, Debuggen, Bereitstellen und Überwachen Ihrer ML-Modelle. Studio Classic enthält alle Tools, die Sie benötigen, um Ihre Modelle produktiver zu machen – von der Datenaufbereitung über Experimente bis zur Produktion. In einer einzigen visuellen Oberfläche können Sie die folgenden Aufgaben ausführen:
+ Schreiben und Ausführen von Code in Jupyter Notebooks
+ Bereitstellen von Daten für Machine-Learning-Systeme
+ Erstellen und Trainieren von ML-Modellen
+ Bereitstellen der Modelle und Überwachen der Leistung ihrer Vorhersagen
+ Verfolgen und Debuggen von ML-Experimenten
+ Zusammenarbeiten mit anderen in Echtzeit
Informationen zu den Onboarding-Schritten für Studio Classic finden Sie unter [Übersicht über die Amazon SageMaker AI-Domain](gs-studio-onboard.md).
Informationen zur Zusammenarbeit mit anderen Benutzern in Echtzeit finden Sie unter [Zusammenarbeit mit gemeinsam genutzten Räumen](domain-space.md).
Informationen zu den von Studio Classic unterstützten AWS Regionen finden Sie unter[Unterstützte Regionen und Kontingente](regions-quotas.md).
## Plan für die Wartungsphase von Amazon SageMaker Studio Classic
Die folgende Tabelle enthält Informationen über den Zeitplan, zu dem Amazon SageMaker Studio Classic in die erweiterte Wartungsphase eingetreten ist.
| Date | Description |
| --- | --- |
| 12/31/2024 | Ab dem 31. Dezember wird die Wartung von Studio Classic eingestellt. Ab dann werden für Studio Classic keine Updates und Sicherheitspatches mehr bereitgestellt. Alle neuen Domains werden standardmäßig mit Amazon SageMaker Studio erstellt. |
| 1/31/2025 | Ab dem 31. Januar können Benutzer in Studio Classic keine neuen JupyterLab 3-Notizbücher mehr erstellen. Benutzer können auch keine vorhandenen Notebooks neu starten oder aktualisieren. Benutzer können über Studio auf vorhandene Studio-Classic-Anwendungen zugreifen, jedoch ausschließlich zum Löschen oder Beenden bestehender Notebooks. |
**Anmerkung**
Ihre bestehende Studio-Classic-Domain wird nicht automatisch zu Studio migriert. Informationen zum Migrieren finden Sie unter [Migration von Amazon SageMaker Studio Classic](studio-updated-migrate.md).
**Topics**
+ [Plan für die Wartungsphase von Amazon SageMaker Studio Classic](#studio-deprecation)
+ [Funktionen von Amazon SageMaker Studio Classic](#studio-features)
+ [Überblick über die Benutzeroberfläche von Amazon SageMaker Studio Classic](studio-ui.md)
+ [Starten Sie Amazon SageMaker Studio Classic](studio-launch.md)
+ [JupyterLab Versionierung in Amazon Studio Classic SageMaker](studio-jl.md)
+ [Verwenden Sie den Amazon SageMaker Studio Classic Launcher](studio-launcher.md)
+ [Verwenden Sie Amazon SageMaker Studio Classic-Notizbücher](notebooks.md)
+ [Passen Sie Amazon SageMaker Studio Classic an](studio-customize.md)
+ [Führen Sie allgemeine Aufgaben in Amazon SageMaker Studio Classic aus](studio-tasks.md)
+ [Amazon SageMaker Studio Classic — Preisgestaltung](studio-pricing.md)
+ [Fehlerbehebung bei Amazon SageMaker Studio Classic](studio-troubleshooting.md)
## Funktionen von Amazon SageMaker Studio Classic
Studio Classic umfasst die folgenden Features:
+ [SageMaker Autopilot ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/autopilot-automate-model-development.html)
+ [SageMaker Klären ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-explainability.html)
+ [SageMaker Daten Wrangler ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/data-wrangler.html)
+ [SageMaker Debugger](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/debugger-on-studio.html)
+ [SageMaker Experimente ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/experiments.html)
+ [SageMaker Feature-Store ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/feature-store-use-with-studio.html)
+ [SageMaker JumpStart](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-jumpstart.html)
+ [ SageMaker Amazon-Pipelines ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/pipelines-studio.html)
+ [SageMaker Modell-Registrierung ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/model-registry.html)
+ [SageMaker Projekte](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/sagemaker-projects.html)
+ [SageMakerStudio Classic-Notizbücher ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/notebooks.html)
+ [SageMaker Universelles Studio-Notizbuch ](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/studio-notebooks-emr-cluster.html)