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# $avg
<a name="avg"></a>

El operador de `$avg` agregación de Amazon DocumentDB calcula el valor medio de la expresión especificada en todos los documentos que se ingresan a la etapa. Este operador es útil para calcular el promedio de un campo numérico o una expresión en un conjunto de documentos.

**Parámetros**
+ `expression`: la expresión que se utilizará para calcular el promedio. Puede ser una ruta de campo (p. ej.`"$field"`) o una expresión (p. ej.`{ $multiply: ["$field1", "$field2"] }`).

## Ejemplo (MongoDB Shell)
<a name="avg-examples"></a>

El siguiente ejemplo muestra cómo utilizar el `$avg` operador para calcular la puntuación media de un conjunto de documentos de los estudiantes.

**Cree documentos de muestra**

```
db.students.insertMany([
  { name: "John", score: 85 },
  { name: "Jane", score: 92 },
  { name: "Bob", score: 78 },
  { name: "Alice", score: 90 }
]);
```

**Ejemplo de consulta**

```
db.students.aggregate([
  { $group: { 
    _id: null,
    avgScore: { $avg: "$score" }
  }}
]);
```

**Salida**

```
[
  {
    "_id": null,
    "avgScore": 86.25
  }
]
```

## Ejemplos de código
<a name="avg-code"></a>

Para ver un ejemplo de código para usar el `$avg` comando, elija la pestaña del idioma que desee usar:

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#### [ Node.js ]

```
const { MongoClient } = require('mongodb');

async function calculateAvgScore() {
  const client = await MongoClient.connect('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false');
  const db = client.db('test');
  const result = await db.collection('students').aggregate([
    { $group: {
      _id: null,
      avgScore: { $avg: '$score' }
    }}
  ]).toArray();
  console.log(result);
  await client.close();
}

calculateAvgScore();
```

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#### [ Python ]

```
from pymongo import MongoClient

def calculate_avg_score():
    client = MongoClient('mongodb://<username>:<password>@<cluster-endpoint>:27017/?tls=true&tlsCAFile=global-bundle.pem&replicaSet=rs0&readPreference=secondaryPreferred&retryWrites=false')
    db = client.test
    result = list(db.students.aggregate([
        { '$group': {
            '_id': None,
            'avgScore': { '$avg': '$score' }
        }}
    ]))
    print(result)
    client.close()

calculate_avg_score()
```

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