Amazon Redshift ne prendra plus en charge l'utilisation des UDF Python après le 30 juin 2026. Nous allons commencer à l'appliquer par étapes. Pour plus d'informations sur les détails de la fin de vie de Python et des options de migration, consultez [ le billet de ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) blog publié le 30 juin 2025. 

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# Fonction ARRAYS\_OVERLAP
<a name="arrays_overlap"></a>

Vérifie si deux tableaux ont des éléments communs. Renvoie TRUE si les tableaux partagent au moins un élément, ou FALSE s'il n'existe aucun élément commun. La fonction est NULL-safe, ce qui signifie qu'elle traite les valeurs NULL. Les objets sont traités comme des objets connus.

## Syntaxe
<a name="arrays_overlap-syntax"></a>

```
ARRAYS_OVERLAP( array1, array2 )
```

## Arguments
<a name="arrays_overlap-arguments"></a>

 *tableau 1*   
Expression SUPER qui spécifie un tableau.

 *tableau 2*   
Expression SUPER qui spécifie un tableau.

## Type de retour
<a name="arrays_overlap-return-type"></a>

La fonction ARRAYS\_OVERLAP renvoie un type booléen.

## Exemple
<a name="arrays_overlap-example"></a>

Les exemples suivants illustrent la fonction ARRAYS\_OVERLAP.

```
SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('blue', 'green'), ARRAY('red', 'green'));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)
```

Les exemples suivants montrent que les valeurs NULL sont traitées comme des éléments valides.

```
SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green', NULL));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)

SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green'));
 arrays_overlap 
----------------
 f
(1 row)

SELECT ARRAYS_OVERLAP(JSON_PARSE('[null]'), ARRAY(NULL));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)
```

## Consultez aussi
<a name="arrays_overlap-see-also"></a>
+ [Fonction ARRAY\_INTERSECTION](array_intersection.md)
+ [Fonction ARRAY\_CONTAINS](array_contains.md)
+ [Fonction ARRAY\_EXCEPT](array_except.md)