Amazon Redshift ne prendra plus en charge l'utilisation des UDF Python après le 30 juin 2026. Nous allons commencer à l'appliquer par étapes. Pour plus d'informations sur les détails de la fin de vie de Python et des options de migration, consultez [ le billet de ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) blog publié le 30 juin 2025. Les traductions sont fournies par des outils de traduction automatique. En cas de conflit entre le contenu d'une traduction et celui de la version originale en anglais, la version anglaise prévaudra. # Analyse du résumé de la requête Pour obtenir des statistiques et des étapes d’exécution plus détaillées que dans le plan de requête généré par [EXPLAIN](r_EXPLAIN.md), utilisez les vues système [SVL\_QUERY\_SUMMARY](r_SVL_QUERY_SUMMARY.md) et [SVL\_QUERY\_REPORT](r_SVL_QUERY_REPORT.md). SVL\_QUERY\_SUMMARY fournit des statistiques de requête par flux. Vous pouvez utiliser les informations fournies pour identifier les problèmes posés par les étapes onéreuses, de longue durée et qui écrivent sur le disque. La vue système SVL\_QUERY\_REPORT vous permet de consulter des informations similaires à celles de SVL\_QUERY\_SUMMARY, uniquement par tranche de nœuds de calcul, et non par flux. Vous pouvez utiliser les informations au niveau de la tranche pour identifier la distribution inégale de données dans le cluster (également appelée asymétrie de la distribution de données), qui force certains nœuds à travailler davantage que d’autres et affecte les performances des requêtes. **Topics** + [Utilisation de la vue SVL\_QUERY\_SUMMARY](using-SVL-Query-Summary.md) + [Utilisation de la vue SVL\_QUERY\_REPORT](using-SVL-Query-Report.md) + [Mappage du plan de requête au résumé de la requête](query-plan-summary-map.md)