Amazon Redshift ne prendra plus en charge l'utilisation des UDF Python après le 30 juin 2026. Nous allons commencer à l'appliquer par étapes. Pour plus d'informations sur les détails de la fin de vie de Python et des options de migration, consultez [ le billet de ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) blog publié le 30 juin 2025. 

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# Fonction DATE\_PART\_YEAR
<a name="r_DATE_PART_YEAR"></a>

La fonction DATE\_PART\_YEAR extrait l’année d’une date. 

## Syntaxe
<a name="r_DATE_PART_YEAR-synopsis"></a>

```
DATE_PART_YEAR(date)
```

## Argument
<a name="r_DATE_PART_YEAR-argument"></a>

 *date*   
Colonne de type de données `DATE` ou expression implicitement évaluée à un type `DATE`.

## Type de retour
<a name="r_DATE_PART_YEAR-return-type"></a>

INTEGER

## Exemples
<a name="r_DATE_PART_YEAR-examples"></a>

L’exemple suivant recherche l’année à partir d’un littéral de date. 

```
SELECT DATE_PART_YEAR(date '20220502 04:05:06.789');

date_part_year
---------------
2022
```

L’exemple suivant extrait l’année de la colonne CALDATE. Les valeurs de la colonne CALDATE sont des dates. Pour obtenir plus d’informations sur les données utilisées dans cet exemple, consultez [Exemple de base de données](c_sampledb.md).

```
select caldate, date_part_year(caldate)
from date
order by
dateid limit 10;

 caldate   | date_part_year
-----------+----------------
2008-01-01 |           2008
2008-01-02 |           2008
2008-01-03 |           2008
2008-01-04 |           2008
2008-01-05 |           2008
2008-01-06 |           2008
2008-01-07 |           2008
2008-01-08 |           2008
2008-01-09 |           2008
2008-01-10 |           2008
(10 rows)
```