Amazon Redshift ne prendra plus en charge l'utilisation des UDF Python après le 30 juin 2026. Nous allons commencer à l'appliquer par étapes. Pour plus d'informations sur les détails de la fin de vie de Python et des options de migration, consultez [ le billet de ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) blog publié le 30 juin 2025. 

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# Fonction LAST\_DAY
<a name="r_LAST_DAY"></a>

LAST\_DAY renvoie la date du dernier jour du mois qui contient *date*. Le type de retour est toujours DATE, quel que soit le type de données de l’argument *date*.

Pour plus d’informations sur l’extraction de parties de dates spécifiques, consultez [Fonction DATE\_TRUNC](r_DATE_TRUNC.md).

## Syntaxe
<a name="r_LAST_DAY-synopsis"></a>

```
LAST_DAY( { date | timestamp } )
```

## Arguments
<a name="r_LAST_DAY-arguments"></a>

*date* \| *timestamp*

Colonne de type de données `DATE` ou `TIMESTAMP` ou expression implicitement évaluée à un type `DATE` ou `TIMESTAMP`.

## Type de retour
<a name="r_LAST_DAY-return-type"></a>

DATE

## Exemples
<a name="r_LAST_DAY-examples"></a>

L’exemple suivant renvoie la date du dernier jour du mois en cours.

```
select last_day(sysdate);

  last_day
------------
 2014-01-31
```

L’exemple suivant renvoie le nombre de billets vendus pour chacun des 7 derniers jours du mois. Les valeurs de la colonne SALETIME sont des horodatages.

```
select datediff(day, saletime, last_day(saletime)) as "Days Remaining", sum(qtysold)
from sales
where datediff(day, saletime, last_day(saletime)) < 7
group by 1
order by 1;

days remaining |  sum
---------------+-------
             0 | 10140
             1 | 11187
             2 | 11515
             3 | 11217
             4 | 11446
             5 | 11708
             6 | 10988
(7 rows)
```