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# AutoGluon-Tabular
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[AutoGluon-Tabular](https://auto.gluon.ai/stable/index.html)est un framework AutoML open source populaire qui entraîne des modèles d'apprentissage automatique très précis sur un ensemble de données tabulaires non traité. Contrairement aux frameworks AutoML existants qui se concentrent principalement sur la sélection de modèles et d'hyperparamètres, il AutoGluon-Tabular réussit en assemblant plusieurs modèles et en les empilant en plusieurs couches. Cette page contient des informations sur les recommandations relatives aux instances Amazon EC2 et des exemples de blocs-notes pour. AutoGluon-Tabular

## Recommandation d'instance Amazon EC2 pour l'algorithme AutoGluon-Tabular
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SageMaker L'IA AutoGluon-Tabular prend en charge l'entraînement des processeurs et des GPU à instance unique. Malgré des coûts par instance plus élevés, les GPU entraînent plus rapidement, ce qui les rend plus rentables. Pour tirer parti de l'entraînement GPU, spécifiez le type d'instance comme l'une des instances GPU (par exemple, P3). SageMaker L'IA ne prend AutoGluon-Tabular actuellement pas en charge la formation multi-GPU.

## AutoGluon-Tabular exemples de carnets
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 Le tableau suivant présente divers exemples de blocs-notes qui répondent à différents cas d'utilisation de l' AutoGluon-Tabular algorithme Amazon SageMaker AI.



| **Titre du bloc-notes** | **Description** | 
| --- | --- | 
| [Classification tabulaire avec l'algorithme Amazon SageMaker AI AutoGluon-Tabular ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/autogluon_tabular/Amazon_Tabular_Classification_AutoGluon.ipynb) | Ce bloc-notes montre l'utilisation de l' AutoGluon-Tabular algorithme Amazon SageMaker AI pour entraîner et héberger un modèle de classification tabulaire. | 
| [Régression tabulaire avec l'algorithme Amazon SageMaker AI AutoGluon-Tabular ](https://github.com/aws/amazon-sagemaker-examples/blob/main/introduction_to_amazon_algorithms/autogluon_tabular/Amazon_Tabular_Regression_AutoGluon.ipynb) | Ce bloc-notes montre l'utilisation de l' AutoGluon-Tabular algorithme Amazon SageMaker AI pour entraîner et héberger un modèle de régression tabulaire. | 

Pour obtenir des instructions sur la création et l'accès à des instances de bloc-notes Jupyter que vous pouvez utiliser pour exécuter l'exemple dans SageMaker AI, consultez. [Instances de SageMaker blocs-notes Amazon](nbi.md) Après avoir créé une instance de bloc-notes et l'avoir ouverte, choisissez l'**onglet Exemples d'**SageMaker IA pour afficher la liste de tous les exemples d' SageMaker IA. Pour ouvrir un bloc-notes, choisissez son onglet **Use** (Utiliser), puis **Create copy** (Créer une copie).