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# Entraînement distribué avec la bibliothèque de parallélisme des données distribuées SageMaker AI
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La bibliothèque SageMaker AI Distributed Data Parallelism (SMDDP) est conçue pour être facile à utiliser et pour permettre une intégration fluide avec. PyTorch

Lorsque vous entraînez un modèle d'apprentissage profond à l'aide de la bibliothèque SMDDP sur l' SageMaker IA, vous pouvez vous concentrer sur la rédaction de votre script d'entraînement et de votre modèle d'entraînement. 

Pour commencer, importez la bibliothèque SMDDP afin d’utiliser ses opérations collectives optimisées pour AWS. Les rubriques suivantes fournissent des instructions sur les éléments à ajouter à votre script d’entraînement en fonction de l’opération collective que vous souhaitez optimiser.

**Topics**
+ [Adaptation de votre script d’entraînement pour utiliser les opérations collectives SMDDP](data-parallel-modify-sdp-select-framework.md)
+ [Lancement de tâches de formation distribuées avec SMDDP à l'aide du SDK Python SageMaker](data-parallel-use-api.md)