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# Compléter les prérequis d'Amazon SageMaker AI
<a name="gs-set-up"></a>

Avant de pouvoir configurer Amazon SageMaker AI, vous devez remplir les conditions préalables suivantes. 
+ **Obligatoire ** : vous devez créer un compte Amazon Web Services (AWS) pour accéder à tous les AWS services et ressources associés à ce compte.
+ **Fortement recommandé ** : nous vous recommandons vivement de créer un utilisateur administratif pour gérer les AWS ressources du compte, afin de respecter les meilleures pratiques [ de sécurité d'IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html). Il est supposé que vous disposez d'un utilisateur administratif pour la plupart des tâches administratives décrites dans le guide du développeur d' SageMaker IA.
+ **Facultatif ** : configurez le AWS Command Line Interface (AWS CLI) si vous avez l'intention de gérer les AWS services et les ressources du compte à l'aide du AWS CLI.

**Topics**
+ [Inscrivez-vous pour Compte AWS](#sign-up-for-aws)
+ [(Facultatif) Configurez le AWS CLI](#gs-cli-prereq)

## Inscrivez-vous pour Compte AWS
<a name="sign-up-for-aws"></a>

Pour commencer AWS, vous avez besoin d'un Compte AWS. Pour plus d'informations sur la création d'un Compte AWS, consultez la section [ Démarrage avec un Compte AWS](https://docs.aws.amazon.com/accounts/latest/reference/getting-started.html) dans le Guide de *Gestion de compte AWS référence*.

Lorsque vous créez un utilisateur administratif pour configurer l' SageMaker IA, celui-ci doit inclure des autorisations spécifiques pour créer des ressources d' SageMaker IA. Pour consulter les autorisations, développez la section suivante consacrée aux autorisations d’administrateur.

## Autorisations d’administrateur
<a name="gs-admin-permissions"></a>

Lorsque vous créez votre utilisateur administratif à l'aide des instructions précédentes, celui-ci doit déjà inclure les autorisations contenues dans la [ AmazonSageMakerFullAccess ](https://console.aws.amazon.com/iam/home?#/policies/arn:aws:iam::aws:policy/AmazonSageMakerFullAccess) politique, ainsi que les autorisations suivantes. Ces politiques sont nécessaires pour créer un domaine d' SageMaker IA, entre autres tâches.

Si vous avez l'intention de créer votre propre politique personnalisée, ces autorisations sont requises pour créer un domaine et configurer SageMaker AI. Pour en savoir plus sur l’ajout de politiques, consultez [Ajout et suppression d’autorisations basées sur l’identité IAM](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_manage-attach-detach.html) dans le *Guide de l’utilisateur Gestion des identités et des accès AWS *.

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "sagemaker:*"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:sagemaker:*:*:domain/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:user-profile/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:app/*",
                "arn:aws:sagemaker:*:*:flow-definition/*"
            ]
        },
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "iam:GetRole",
                "servicecatalog:*"
            ],
            "Resource": [
                "*"
            ]
        }
    ]
}
```

------

**Facultatif ** : si vous avez l'intention de gérer les AWS services et les ressources du compte à l'aide du AWS CLI, suivez les instructions suivantes ([(Facultatif) Configurez le AWS CLI](#gs-cli-prereq)).

**Une fois que vous remplissez les conditions préalables requises**, passez aux instructions de configuration. Vous pouvez continuer avec vos instructions de configuration en choisissant l’une des options suivantes.
+ **[Utilisation de la configuration rapide](onboard-quick-start.md)** : configuration la plus rapide pour les utilisateurs individuels avec les paramètres par défaut.
+ **[Utilisation d’une configuration personnalisée](onboard-custom.md)** : configuration avancée pour les administrateurs de Machine Learning (ML) d’entreprise. Option idéale pour les administrateurs de machine learning qui configurent l' SageMaker IA pour de nombreux utilisateurs ou une organisation.

## (Facultatif) Configurez le AWS CLI
<a name="gs-cli-prereq"></a>

Pour gérer votre domaine et d'autres AWS services et ressources à l'aide de AWS CLI, effectuez la configuration [ décrite AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/cli-chap-getting-started.html) dans le Guide de l'*AWS Command Line Interface utilisateur pour la version 2*.

**Une fois que vous remplissez les conditions préalables requises**, passez aux instructions de configuration. Vous pouvez continuer avec vos instructions de configuration en choisissant l’une des options suivantes.
+ **[Utilisation de la configuration rapide](onboard-quick-start.md)** : configuration la plus rapide pour les utilisateurs individuels avec les paramètres par défaut.
+ **[Utilisation d’une configuration personnalisée](onboard-custom.md)** : configuration avancée pour les administrateurs de Machine Learning (ML) d’entreprise. Option idéale pour les administrateurs de machine learning qui configurent l' SageMaker IA pour de nombreux utilisateurs ou une organisation.