Surveillez les journaux Jupyter dans Amazon Logs CloudWatch - Amazon SageMaker AI

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Surveillez les journaux Jupyter dans Amazon Logs CloudWatch - Amazon SageMaker AI

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Surveillez les journaux Jupyter dans Amazon Logs CloudWatch

Les journaux Jupyter contiennent des informations importantes telles que des événements, des mesures et des informations de santé qui fournissent des informations exploitables lors de l'exécution des blocs-notes Amazon. SageMaker En important les journaux Jupyter dans CloudWatch Logs, les clients peuvent utiliser CloudWatch les journaux pour détecter les comportements anormaux, définir des alarmes et découvrir des informations permettant d'améliorer le fonctionnement des blocs-notes SageMaker IA. Vous pouvez accéder aux journaux même lorsque l’instance Amazon EC2 qui héberge le bloc-notes ne répond pas, et utiliser les journaux pour dépanner le bloc-notes qui ne répond pas. Les informations sensibles telles que les identifiants de AWS compte, les clés secrètes et les jetons d'authentification figurant dans les URL présignées sont supprimées afin que les clients puissent partager leurs journaux sans divulguer d'informations privées.

Pour afficher les journaux Jupyter pour une instance de bloc-notes :

  1. Connectez-vous à Console de gestion AWS et ouvrez la console SageMaker AI à l'adresse https://console.aws.amazon.com/sagemaker/.

  2. Choisissez Notebook instances (Instances de blocs-notes).

  3. Dans la liste des instances de bloc-notes, choisissez l'instance de bloc-notes pour laquelle vous souhaitez afficher les journaux Jupyter en sélectionnant l'instance de bloc-notes Name (Nom).

    Cela vous amènera à la page de détails de cette instance de bloc-notes.

  4. Sur la page des détails de l'instance de bloc-notes, sous Monitor (Contrôler), choisissez View logs (Afficher les journaux).

  5. Dans la CloudWatch console, choisissez le flux de journaux pour votre instance de bloc-notes. Son nom se présente sous la forme NotebookInstanceName/jupyter.log.

Pour plus d'informations sur les CloudWatch journaux de surveillance pour SageMaker l'IA, consultezCloudWatch Journaux pour Amazon SageMaker AI.