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# Ressources à utiliser PyTorch avec Amazon SageMaker AI
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Vous pouvez utiliser Amazon SageMaker AI pour entraîner et déployer un modèle à l'aide d'un PyTorch code personnalisé. Le SDK PyTorch ModelTrainers et les modèles SageMaker AI Python ainsi que le PyTorch conteneur open source SageMaker AI facilitent l'écriture d'un PyTorch script et son exécution dans SageMaker AI. La section suivante fournit des documents de référence que vous pouvez utiliser pour apprendre à utiliser PyTorch l' SageMaker IA.

## Que souhaitez-vous faire ?
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Je souhaite entraîner un PyTorch modèle personnalisé en SageMaker IA.  
Pour un exemple de bloc-notes Jupyter, consultez l'[PyTorch exemple de bloc-notes ](https://github.com/awslabs/amazon-sagemaker-examples/tree/master/sagemaker-python-sdk/pytorch_mnist) dans le référentiel Amazon SageMaker AI Examples GitHub.  
Pour la documentation, voir [ Entraîner un modèle avec PyTorch](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html).

J'ai un PyTorch modèle que j'ai formé à l' SageMaker IA et je souhaite le déployer sur un terminal hébergé.  
Pour plus d'informations, voir [ Déployer PyTorch des modèles](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html).

J'ai un PyTorch modèle que j'ai formé en dehors de l' SageMaker IA et je souhaite le déployer sur un terminal d' SageMaker IA  
Pour plus d'informations, voir [ Déployer votre propre PyTorch modèle](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html).

Je souhaite consulter la documentation de l'API pour les [ PyTorch classes du SDK ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable) Amazon SageMaker Python.  
Pour plus d'informations, voir [ PyTorch Classes](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html).

Je souhaite trouver le référentiel de PyTorch conteneurs SageMaker AI.  
Pour plus d'informations, consultez la section GitHub Référentiel [ SageMaker AI PyTorch Container](https://github.com/aws/deep-learning-containers/tree/master/pytorch).

Je souhaite obtenir des informations sur les PyTorch versions prises en charge par AWS Deep Learning Containers.  
Pour plus d’informations, consultez [Images Deep Learning Containers disponibles](https://github.com/aws/deep-learning-containers/blob/master/available_images.md).

 Pour des informations générales sur la rédaction de scripts d' PyTorch entraînement PyTorch ModelTrainers et l'utilisation de modèles avec l' SageMaker IA, consultez [ Utilisation PyTorch avec le SDK SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html) Python.