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# Déployez des modèles à JumpStart l'aide d'Amazon SageMaker Studio
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Les étapes suivantes vous montrent comment déployer des modèles à JumpStart l'aide d'Amazon SageMaker Studio.

## Conditions préalables
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Vérifiez que vous avez configuré des fonctionnalités d'inférence sur vos SageMaker HyperPod clusters Amazon. Pour de plus amples informations, veuillez consulter [Configuration de vos HyperPod clusters pour le déploiement de modèles](sagemaker-hyperpod-model-deployment-setup.md). 

## Création d'un HyperPod déploiement
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1. Dans Amazon SageMaker Studio, ouvrez la page ** JumpStart ** d'accueil depuis le volet de navigation de gauche. 

1. Sous **Tous les modèles publics**, choisissez le modèle que vous souhaitez déployer.
**Note**  
Si vous avez sélectionné un modèle à accès contrôlé, vous devez accepter le contrat de licence utilisateur final (CLUF).

1. Sélectionnez **SageMaker HyperPod**.

1. Dans Paramètres de ** déploiement**, JumpStart recommandera une instance à déployer. Vous pouvez modifier ces paramètres, si nécessaire.

   1. Si vous modifiez le type d'**instance**, assurez-vous qu'il est compatible avec le ** HyperPod cluster choisi**. S'il n'existe aucune instance compatible, vous devez sélectionner un nouveau ** HyperPod cluster ** ou contacter votre administrateur pour ajouter des instances compatibles au cluster.

   1. Pour hiérarchiser le déploiement du modèle, installez le module complémentaire de gouvernance des tâches, créez des allocations de calcul et configurez le classement des tâches pour la politique de cluster. Une fois cela fait, vous devriez voir une option permettant de sélectionner une priorité pour le déploiement du modèle, qui peut être utilisée pour la préemption d’autres déploiements et tâches sur le cluster. 

   1. Entrez l’espace de noms auquel votre administrateur vous a donné accès. Vous devrez peut-être contacter directement votre administrateur pour obtenir l’espace de noms exact. Une fois qu’un espace de noms valide est fourni, le bouton **Déployer** doit être activé pour déployer le modèle.

   1. Si votre type d'instance est partitionné (MIG activé), sélectionnez un type de partition ** GPU. **

   1. Si vous souhaitez activer le KVcache L2 ou le routage intelligent pour accélérer l'inférence LLM, activez-les. Par défaut, seul le cache L1 KV est activé. Pour plus de détails sur KVcache et le routage intelligent, consultez la section Déploiement [ SageMaker HyperPod ](sagemaker-hyperpod-model-deployment.md) du modèle.

1. Choisissez **Déployer** et attendez que le **point de terminaison** soit créé.

1. Une fois le **point de terminaison** créé, sélectionnez **Tester l’inférence**.

## Modifier un HyperPod déploiement
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1. Dans Amazon SageMaker Studio, sélectionnez ** Calculer, ** puis ** HyperPod Clusters dans le volet ** de navigation de gauche. 

1. Sous ** Déploiements**, choisissez le déploiement de HyperPod cluster que vous souhaitez modifier.

1. À partir de l’icône aux points de suspension verticaux (⋮), choisissez **Modifier**.

1. Dans les paramètres de ** déploiement**, vous pouvez activer ou désactiver ** Auto-scaling ** et modifier le nombre ** maximum de répliques**.

1. Cliquez sur **Enregistrer**.

1. Le **statut** passera à **Mise à jour**. Lorsqu’il redevient **En service**, vos modifications sont terminées et un message de confirmation s’affiche.

## Supprimer un HyperPod déploiement
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1. Dans Amazon SageMaker Studio, sélectionnez ** Calculer, ** puis ** HyperPod Clusters dans le volet ** de navigation de gauche. 

1. Sous ** Déploiements**, choisissez le déploiement de HyperPod cluster que vous souhaitez modifier.

1. À partir de l’icône aux points de suspension verticaux (⋮), choisissez **Supprimer**.

1. Dans la fenêtre ** Supprimer HyperPod le déploiement**, cochez la case.

1. Sélectionnez **Delete (Supprimer)**.

1. Le **statut** passera à **Suppression**. Une fois le HyperPod déploiement supprimé, un message de confirmation s'affiche.