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# Automatisation des MLOps avec des projets SageMaker
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Créez des solutions de machine learning de bout CI/CD en bout à l'aide de SageMaker Projects. 

Utilisez SageMaker Projects pour créer une solution MLOps afin d'orchestrer et de gérer :
+ Création d’images personnalisées pour le traitement, l’entraînement et l’inférence
+ Préparation des données et ingénierie des fonctionnalités
+ Entraînement de modèles
+ Évaluation de modèles
+ Déploiement de modèles
+ Surveillance et mise à jour des modèles

**Topics**
+ [Qu'est-ce qu'un projet d' SageMaker IA ?](sagemaker-projects-whatis.md)
+ [Octroi des autorisations SageMaker Studio requises pour utiliser des projets](sagemaker-projects-studio-updates.md)
+ [Création d'un projet MLOps à l'aide d'Amazon SageMaker Studio ou Studio Classic](sagemaker-projects-create.md)
+ [Modèles de projet MLOps](sagemaker-projects-templates.md)
+ [Affichage des ressources du projet](sagemaker-projects-resources.md)
+ [Mettre à jour un projet MLOps dans Amazon SageMaker Studio ou Studio Classic](sagemaker-projects-update.md)
+ [Supprimer un projet MLOps à l'aide d'Amazon SageMaker Studio ou Studio Classic](sagemaker-projects-delete.md)
+ [Parcourez un projet MLOps d' SageMaker IA à l'aide Third-party de Git Repos](sagemaker-projects-walkthrough-3rdgit.md)