Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting [ blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) yang diterbitkan pada 30 Juni 2025. 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# fungsi IS\_VALID\_JSON
<a name="IS_VALID_JSON"></a>

**catatan**  
CAN\_JSON\_PARSE dan fungsi terkaitnya mengurai nilai JSON sebagai SUPER, yang diurai Amazon Redshift lebih efisien daripada VARCHAR.  
 Alih-alih menggunakan IS\_VALID\_JSON, kami menyarankan Anda memvalidasi string JSON Anda menggunakan. [Fungsi CAN\_JSON\_PARSE](CAN_JSON_PARSE.md) 

Fungsi IS\_VALID\_JSON memvalidasi string JSON. Fungsi mengembalikan Boolean `true` jika string benar terbentuk JSON atau `false` jika string cacat. Untuk memvalidasi array JSON, gunakan [Fungsi IS\_VALID\_JSON\_ARRAY](IS_VALID_JSON_ARRAY.md)

Untuk informasi selengkapnya, lihat [Fungsi JSON](json-functions.md). 

## Sintaks
<a name="IS_VALID_JSON-synopsis"></a>

```
IS_VALID_JSON('json_string')
```

## Argumen
<a name="IS_VALID_JSON-arguments"></a>

 *json\_string*  
Sebuah string atau ekspresi yang mengevaluasi ke string JSON.

## Jenis pengembalian
<a name="IS_VALID_JSON-return"></a>

`BOOLEAN`

## Contoh
<a name="IS_VALID_JSON-examples"></a>

Untuk membuat tabel dan menyisipkan string JSON untuk pengujian, gunakan contoh berikut.

```
CREATE TABLE test_json(id int IDENTITY(0,1), json_strings VARCHAR);

-- Insert valid JSON strings --
INSERT INTO test_json(json_strings) VALUES
('{"a":2}'), 
('{"a":{"b":{"c":1}}}'), 
('{"a": [1,2,"b"]}');

-- Insert invalid JSON strings --
INSERT INTO test_json(json_strings) VALUES
('{{}}'), 
('{1:"a"}'), 
('[1,2,3]');
```

Untuk memvalidasi string dalam contoh sebelumnya, gunakan contoh berikut.

```
SELECT id, json_strings, IS_VALID_JSON(json_strings) 
FROM test_json
ORDER BY id;

+----+---------------------+---------------+
| id |    json_strings     | is_valid_json |
+----+---------------------+---------------+
|  0 | {"a":2}             | true          |
|  4 | {"a":{"b":{"c":1}}} | true          |
|  8 | {"a": [1,2,"b"]}    | true          |
| 12 | {{}}                | false         |
| 16 | {1:"a"}             | false         |
| 20 | [1,2,3]             | false         |
+----+---------------------+---------------+
```