Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting [ blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) yang diterbitkan pada 30 Juni 2025. 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fungsi ARRAYS\_OVERLAP
<a name="arrays_overlap"></a>

Memeriksa apakah dua array memiliki elemen umum. Mengembalikan TRUE jika array berbagi setidaknya satu elemen, atau FALSE jika tidak ada elemen umum yang ada. Fungsinya adalah NULL-safe, yang berarti memperlakukan NULL diperlakukan sebagai objek yang dikenal.

## Sintaksis
<a name="arrays_overlap-syntax"></a>

```
ARRAYS_OVERLAP( array1, array2 )
```

## Argumen
<a name="arrays_overlap-arguments"></a>

 *array1*   
Ekspresi SUPER yang menentukan array.

 *array2*   
Ekspresi SUPER yang menentukan array.

## Jenis pengembalian
<a name="arrays_overlap-return-type"></a>

Fungsi ARRAYS\_OVERLAP mengembalikan tipe Boolean.

## Contoh
<a name="arrays_overlap-example"></a>

Contoh berikut menunjukkan fungsi ARRAYS\_OVERLAP.

```
SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('blue', 'green'), ARRAY('red', 'green'));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)
```

Contoh berikut menunjukkan bahwa NULL diperlakukan sebagai elemen yang valid.

```
SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green', NULL));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)

SELECT ARRAYS_OVERLAP(ARRAY('red', NULL, 'blue'), ARRAY('green'));
 arrays_overlap 
----------------
 f
(1 row)

SELECT ARRAYS_OVERLAP(JSON_PARSE('[null]'), ARRAY(NULL));
 arrays_overlap 
----------------
 t
(1 row)
```

## Lihat juga
<a name="arrays_overlap-see-also"></a>
+ [Fungsi ARRAY\_INTERSECTION](array_intersection.md)
+ [Fungsi ARRAY\_CONTAINS](array_contains.md)
+ [Fungsi ARRAY\_EXCEPLE](array_except.md)