

 Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting [ blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) yang diterbitkan pada 30 Juni 2025. 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fungsi DATE\_CMP\_TIMESTAMP
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP"></a>

**DATE\_CMP\_TIMESTAMP membandingkan tanggal dengan stempel waktu dan mengembalikan `0` jika nilainya identik, jika tanggal lebih besar secara kronologis dan jika stempel waktu lebih besar. `1` `-1`**

## Sintaksis
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-synopsis"></a>

```
DATE_CMP_TIMESTAMP(date, timestamp)
```

## Argumen
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-arguments"></a>

 *tanggal*   
Kolom tipe data `DATE` atau ekspresi yang mengevaluasi `DATE` tipe.

 *stempel waktu*   
Kolom tipe data `TIMESTAMP` atau ekspresi yang mengevaluasi `TIMESTAMP` tipe.

## Jenis pengembalian
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-return-type"></a>

INTEGER

## Contoh
<a name="r_DATE_CMP_TIMESTAMP-examples"></a>

Contoh berikut membandingkan tanggal dengan `2008-06-18` LISTTIME. Nilai kolom LISTTIME adalah stempel waktu. Daftar yang dibuat sebelum tanggal ini kembali`1`; daftar yang dibuat setelah tanggal ini kembali`-1`. 

```
select listid, '2008-06-18', listtime,
date_cmp_timestamp('2008-06-18', listtime)
from listing
order by 1, 2, 3, 4
limit 10;

 listid |  ?column?  |      listtime       | date_cmp_timestamp
--------+------------+---------------------+--------------------
      1 | 2008-06-18 | 2008-01-24 06:43:29 |                  1
      2 | 2008-06-18 | 2008-03-05 12:25:29 |                  1
      3 | 2008-06-18 | 2008-11-01 07:35:33 |                 -1
      4 | 2008-06-18 | 2008-05-24 01:18:37 |                  1
      5 | 2008-06-18 | 2008-05-17 02:29:11 |                  1
      6 | 2008-06-18 | 2008-08-15 02:08:13 |                 -1
      7 | 2008-06-18 | 2008-11-15 09:38:15 |                 -1
      8 | 2008-06-18 | 2008-11-09 05:07:30 |                 -1
      9 | 2008-06-18 | 2008-09-09 08:03:36 |                 -1
     10 | 2008-06-18 | 2008-06-17 09:44:54 |                  1
(10 rows)
```