

 Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting [ blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) yang diterbitkan pada 30 Juni 2025. 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# STL\_JELASKAN
<a name="r_STL_EXPLAIN"></a>

Menampilkan rencana EXPLAIN untuk kueri yang telah dikirimkan untuk dieksekusi.

STL\_EXPLAIN terlihat oleh semua pengguna. Pengguna super dapat melihat semua baris; pengguna biasa hanya dapat melihat data mereka sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Visibilitas data dalam tabel dan tampilan sistem](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

**catatan**  
STL\_EXPLAIN hanya berisi kueri yang dijalankan pada cluster utama yang disediakan. Itu tidak berisi kueri yang dijalankan pada cluster penskalaan konkurensi atau pada ruang nama tanpa server. Untuk mengakses rencana penjelasan untuk kueri yang dijalankan pada klaster utama, cluster penskalaan konkurensi, dan ruang nama tanpa server, sebaiknya gunakan tampilan pemantauan SYS. [SYS\_QUERY\_JELASKAN](SYS_QUERY_EXPLAIN.md) Data dalam tampilan pemantauan SYS diformat agar lebih mudah digunakan dan dipahami.

## Kolom tabel
<a name="r_STL_EXPLAIN-table-columns"></a>


| Nama kolom  | Jenis data  | Deskripsi  | 
| --- | --- | --- | 
| Userid | integer | ID pengguna yang membuat entri. | 
| kueri | integer | ID kueri. Kolom query dapat digunakan untuk bergabung dengan tabel dan tampilan sistem lainnya. | 
| nodeid  | integer  | Pengidentifikasi simpul rencana, di mana node memetakan ke satu atau lebih langkah dalam pelaksanaan kueri.  | 
| parental  | integer  | Rencanakan pengenal simpul untuk node induk. Node induk memiliki sejumlah node anak. Misalnya, gabungan gabungan adalah induk dari pemindaian pada tabel yang digabungkan.  | 
| plannode  | karakter (400)  | Teks simpul dari output EXPLAIN. Node rencana yang mengacu pada eksekusi pada node komputasi diawali dengan XN dalam output EXPLAIN.  | 
| info  | karakter (400)  | Informasi kualifikasi dan filter untuk simpul rencana. Misalnya, kondisi bergabung dan batasan klausa WHERE disertakan dalam kolom ini.  | 
| user\_query\_id  | bigint  | Pengidentifikasi kueri dari kueri yang dikirimkan pengguna, seperti yang direkam di kolom query\_id dari. [SYS\_QUERY\_JELASKAN](SYS_QUERY_EXPLAIN.md)  | 
| urutan kueri anak  | integer  | Nomor urutan kueri anak yang ditulis ulang di bawah kueri pengguna, dimulai dengan 1.  | 
| Query\_uuid | karakter (36) | Pengidentifikasi unik global (UUID) dari kueri. | 

## Kueri Sampel
<a name="r_STL_EXPLAIN-sample-queries"></a>

Pertimbangkan output EXPLAIN berikut untuk kueri gabungan agregat: 

```
explain select avg(datediff(day, listtime, saletime)) as avgwait
from sales, listing where sales.listid = listing.listid;
                                  QUERY PLAN
                                  
------------------------------------------------------------------------------
 XN Aggregate  (cost=6350.30..6350.31 rows=1 width=16)
  ->  XN Hash Join DS_DIST_NONE  (cost=47.08..6340.89 rows=3766 width=16)
        Hash Cond: ("outer".listid = "inner".listid)
        -> XN Seq Scan on listing  (cost=0.00..1924.97 rows=192497 width=12)
        -> XN Hash  (cost=37.66..37.66 rows=3766 width=12)
              -> XN Seq Scan on sales  (cost=0.00..37.66 rows=3766 width=12)
(6 rows)
```

Jika Anda menjalankan kueri ini dan ID kuerinya adalah 10, Anda dapat menggunakan tabel STL\_EXPLAIN untuk melihat jenis informasi yang sama dengan yang dikembalikan perintah EXPLAIN: 

```
select query,nodeid,parentid,substring(plannode from 1 for 30),
substring(info from 1 for 20) from stl_explain
where query=10 order by 1,2;

query| nodeid |parentid|           substring            |    substring
-----+--------+--------+--------------------------------+-------------------
10   |      1 |      0 |XN Aggregate  (cost=6717.61..6  |
10   |      2 |      1 |  -> XN Merge Join DS_DIST_NO   | Merge Cond:("outer"
10   |      3 |      2 |       -> XN Seq Scan on lis    |
10   |      4 |      2 |       -> XN Seq Scan on sal    |
(4 rows)
```

Pertimbangkan kueri berikut: 

```
select event.eventid, sum(pricepaid)
from event, sales
where event.eventid=sales.eventid
group by event.eventid order by 2 desc;

eventid |   sum
--------+----------
    289 | 51846.00
   7895 | 51049.00
   1602 | 50301.00
    851 | 49956.00
   7315 | 49823.00
...
```

 Jika ID kueri ini adalah 15, kueri tampilan sistem berikut mengembalikan node rencana yang telah selesai. Dalam hal ini, urutan node dibalik untuk menunjukkan urutan eksekusi yang sebenarnya: 

```
select query,nodeid,parentid,substring(plannode from 1 for 56)
from stl_explain where query=15 order by 1, 2 desc;

query|nodeid|parentid|                          substring
-----+------+--------+--------------------------------------------------------
15   |    8 |      7 |                                -> XN Seq Scan on eve
15   |    7 |      5 |                          -> XN Hash(cost=87.98..87.9
15   |    6 |      5 |                          -> XN Seq Scan on sales(cos
15   |    5 |      4 |                    -> XN Hash Join DS_DIST_OUTER(cos
15   |    4 |      3 |              -> XN HashAggregate(cost=862286577.07..
15   |    3 |      2 |        -> XN Sort(cost=1000862287175.47..10008622871
15   |    2 |      1 |  -> XN Network(cost=1000862287175.47..1000862287197.
15   |    1 |      0 |XN Merge(cost=1000862287175.47..1000862287197.46 rows=87
(8 rows)
```

Kueri berikut mengambil ID kueri untuk setiap paket kueri yang berisi fungsi jendela: 

```
select query, trim(plannode) from stl_explain
where plannode like '%Window%';

query|                                     btrim
-----+------------------------------------------------------------------------
26   | -> XN Window(cost=1000985348268.57..1000985351256.98 rows=170 width=33)
27   | -> XN Window(cost=1000985348268.57..1000985351256.98 rows=170 width=33)
(2 rows)
```