Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting [ blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) yang diterbitkan pada 30 Juni 2025. 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# STL\_UNDONE
<a name="r_STL_UNDONE"></a>

Menampilkan informasi tentang transaksi yang telah dibatalkan.

STL\_UNDONE dapat dilihat oleh semua pengguna. Pengguna super dapat melihat semua baris; pengguna biasa hanya dapat melihat data mereka sendiri. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Visibilitas data dalam tabel dan tampilan sistem](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

Beberapa atau semua data dalam tabel ini juga dapat ditemukan di tampilan pemantauan SYS[SYS\_RIWAYAT TRANSAKSI\_](SYS_TRANSACTION_HISTORY.md). Data dalam tampilan pemantauan SYS diformat agar lebih mudah digunakan dan dipahami. Kami menyarankan Anda menggunakan tampilan pemantauan SYS untuk kueri Anda.

## Kolom tabel
<a name="r_STL_UNDONE-table-columns"></a>


| Nama kolom  | Jenis data  | Deskripsi  | 
| --- | --- | --- | 
| Userid | integer | ID pengguna yang membuat entri. | 
|  xact\_id  | bigint  | ID untuk transaksi undo.  | 
|  xact\_id\_dibatalkan  | bigint  | ID untuk transaksi yang dibatalkan.  | 
| undo\_start\_ts  | timestamp  | Waktu mulai untuk transaksi undo.  | 
| undo\_end\_ts  | timestamp  | Waktu akhir untuk transaksi undo.  | 
| tabel\_id  | bigint  | ID untuk tabel yang dipengaruhi oleh transaksi undo.  | 

## Contoh kueri
<a name="r_STL_UNDONE-sample-query"></a>

Untuk melihat log ringkas dari semua transaksi yang dibatalkan, ketik perintah berikut: 

```
select xact_id, xact_id_undone, table_id from stl_undone;
```

Perintah ini mengembalikan output sampel berikut: 

```
 xact_id | xact_id_undone | table_id
---------+----------------+----------
1344 |           1344 |   100192
1326 |           1326 |   100192
1551 |           1551 |   100192
(3 rows)
```