Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting [ blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) yang diterbitkan pada 30 Juni 2025. 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fungsi jendela CUME\_DIST
<a name="r_WF_CUME_DIST"></a>

Menghitung distribusi kumulatif nilai dalam jendela atau partisi. Dengan asumsi urutan naik, distribusi kumulatif ditentukan menggunakan rumus ini:

`count of rows with values <= x / count of rows in the window or partition`

di mana *x* sama dengan nilai di baris kolom saat ini yang ditentukan dalam klausa ORDER BY. Dataset berikut menggambarkan penggunaan rumus ini:

```
Row#	Value	  Calculation    CUME_DIST
1        2500	   (1)/(5)	   0.2
2        2600	   (2)/(5)	   0.4
3        2800	   (3)/(5)	   0.6
4        2900	   (4)/(5)	   0.8
5        3100	   (5)/(5)	   1.0
```

Rentang nilai pengembalian adalah> 0 hingga 1, inklusif.

## Sintaksis
<a name="r_WF_CUME_DIST-synopsis"></a>

```
CUME_DIST ()
OVER ( 
[ PARTITION BY partition_expression ] 
[ ORDER BY order_list ]
)
```

## Argumen
<a name="r_WF_CUME_DIST-arguments"></a>

DI ATAS  
Sebuah klausa yang menentukan partisi jendela. Klausa OVER tidak dapat berisi spesifikasi bingkai jendela.

PARTISI OLEH *partition\_expression*   
Tidak wajib. Ekspresi yang menetapkan rentang catatan untuk setiap grup dalam klausa OVER.

PESANAN BERDASARKAN *order\_list*   
Ekspresi untuk menghitung distribusi kumulatif. Ekspresi harus memiliki tipe data numerik atau secara implisit dapat dikonversi menjadi satu. Jika ORDER BY dihilangkan, nilai kembalinya adalah 1 untuk semua baris.   
Jika ORDER BY tidak menghasilkan urutan unik, urutan baris adalah nondeterministik. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Urutan data yang unik untuk fungsi jendela](c_Window_functions.md#r_Examples_order_by_WF). 

## Jenis pengembalian
<a name="r_WF_CUME_DIST-returns"></a>

FLOAT8

## Contoh
<a name="r_WF_CUME_DIST-examples"></a>

Contoh berikut menghitung distribusi kumulatif kuantitas untuk setiap penjual:

```
select sellerid, qty, cume_dist() 
over (partition by sellerid order by qty) 
from winsales;

sellerid   qty	   cume_dist
--------------------------------------------------
1         10.00	   0.33
1         10.64	   0.67
1         30.37	   1
3         10.04	   0.25
3         15.15	   0.5
3         20.75	   0.75
3         30.55	   1
2         20.09	   0.5
2         20.12	   1
4         10.12	   0.5
4         40.23	   1
```

Untuk deskripsi tabel WINSALES, lihat[Contoh tabel untuk contoh fungsi jendela](c_Window_functions.md#r_Window_function_example).