Amazon Redshift tidak akan lagi mendukung penggunaan Python UDF setelah 30 Juni 2026. Kami akan mulai menegakkannya secara bertahap. Untuk informasi lebih lanjut tentang detail opsi akhir masa pakai dan migrasi Python, lihat posting [ blog ](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/) yang diterbitkan pada 30 Juni 2025. 

Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Fungsi ARRAY
<a name="r_array"></a>

Membuat array tipe data SUPER.

## Sintaksis
<a name="r_array-synopsis"></a>

```
ARRAY( [ expr1 ] [, expr2 [, ... ]] )
```

## Pendapat
<a name="r_array-argument"></a>

 *expr1, expr2*   
Ekspresi tipe data Amazon Redshift apa pun kecuali jenis tanggal dan waktu, karena Amazon Redshift tidak mentransmisikan tipe tanggal dan waktu ke tipe data SUPER. Argumen tidak harus dari tipe data yang sama.

## Jenis pengembalian
<a name="r_array-return-type"></a>

Fungsi ARRAY mengembalikan tipe data SUPER.

## Contoh
<a name="r_array-example"></a>

Contoh berikut menunjukkan array nilai numerik dan array tipe data yang berbeda.

```
--an array of numeric values
select ARRAY(1,50,null,100);
      array
------------------
 [1,50,null,100]
(1 row)

--an array of different data types
select ARRAY(1,'abc',true,3.14);
        array
-----------------------
 [1,"abc",true,3.14]
(1 row)
```

## Lihat juga
<a name="r_array-see-also"></a>
+ [Fungsi ARRAY\_CONCAT](r_array_concat.md)
+ [Fungsi SPLIT\_TO\_ARRAY](split_to_array.md)
+ [Fungsi ARRAY\_FLATTEN](array_flatten.md)