Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Batas Sumber Daya untuk Penyetelan Model Otomatis
<a name="automatic-model-tuning-limits"></a>

SageMaker AI menetapkan batas default berikut untuk sumber daya yang digunakan oleh penyetelan model otomatis:


| Sumber daya | Wilayah | Batas default | Dapat ditingkatkan hingga | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Jumlah pekerjaan penyetelan hyperparameter paralel (bersamaan) | Semua | 100 | N/A | 
| Jumlah hyperparameter yang dapat dicari \* | Semua | 30 | N/A | 
| Jumlah metrik yang ditentukan per pekerjaan penyetelan hyperparameter | Semua | 20 | N/A | 
| Jumlah tugas pelatihan paralel per tugas penyetelan hyperparameter | Semua | 10 | 100 | 
| [Optimasi Bayesian] Jumlah pekerjaan pelatihan per pekerjaan penyetelan hyperparameter | Semua | 750 | N/A | 
| [Pencarian acak] Jumlah pekerjaan pelatihan per pekerjaan penyetelan hyperparameter | Semua | 750 | 10000 | 
| [Hyperband] Jumlah pekerjaan pelatihan per pekerjaan penyetelan hyperparameter | Semua | 750 | N/A | 
| [Grid] Jumlah pekerjaan pelatihan per pekerjaan penyetelan hyperparameter, baik ditentukan secara eksplisit atau disimpulkan dari ruang pencarian | Semua | 750 | N/A | 
| Waktu berjalan maksimum untuk pekerjaan penyetelan hyperparameter | Semua | 30 hari | N/A | 

\* Setiap hyperparameter kategoris dapat memiliki paling banyak 30 nilai yang berbeda.

## Contoh batas sumber daya
<a name="automatic-model-tuning-limits-example"></a>

Saat Anda merencanakan pekerjaan penyetelan hyperparameter, Anda juga harus mempertimbangkan batasan sumber daya pelatihan. Untuk informasi tentang batas sumber daya default untuk pekerjaan pelatihan SageMaker AI, lihat B [ SageMaker atas AI](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_service_limits.html#limits_sagemaker). Setiap instance pelatihan bersamaan di mana semua pekerjaan penyetelan hyperparameter Anda dijalankan dihitung terhadap jumlah total instans pelatihan yang diizinkan. Misalnya, jika Anda menjalankan 10 pekerjaan penyetelan hyperparameter bersamaan, masing-masing pekerjaan penyetelan hyperparameter tersebut menjalankan 100 total pekerjaan pelatihan dan 20 pekerjaan pelatihan bersamaan. Masing-masing pekerjaan pelatihan tersebut berjalan pada satu instance ** ml.m ** 4.xlarge. Batas berikut berlaku: 
+ Jumlah pekerjaan penyetelan hyperparameter bersamaan: Anda tidak perlu menambah batas, karena 10 pekerjaan tuning berada di bawah batas 100.
+ Jumlah pekerjaan pelatihan per pekerjaan penyetelan hyperparameter: Anda tidak perlu menambah batas, karena 100 pekerjaan pelatihan di bawah batas 750.
+ Jumlah pekerjaan pelatihan bersamaan per pekerjaan penyetelan hyperparameter: Anda perlu meminta kenaikan batas menjadi 20, karena batas defaultnya adalah 10.
+ SageMaker Pelatihan AI inst ** ans ml.m4.x ** large: Anda perlu meminta kenaikan batas menjadi 200, karena Anda memiliki 10 pekerjaan penyetelan hyperparameter, yang masing-masing menjalankan 20 pekerjaan pelatihan bersamaan. Batas default adalah 20 instance.
+ SageMaker Jumlah total instance pelatihan AI: Anda perlu meminta kenaikan batas menjadi 200, karena Anda memiliki 10 pekerjaan penyetelan hyperparameter, yang masing-masing menjalankan 20 pekerjaan pelatihan bersamaan. Batas default adalah 20 instance.

**Untuk meminta kenaikan kuota:**

1. Buka laman [AWS Pusat Dukungan](https://console.aws.amazon.com/support/home#/), masuk jika perlu, dan pilih **Buat kasus**. 

1. Di halaman **Create case** (Buat kasus), pilih**Service limit increase** (Peningkatan batas layanan).

1. Pada ** panel ** Case details, pilih ** SageMaker AI Automatic Model Tuning [Hyperparameter Optimization] ** untuk tipe ** Limit ** 

1. Pada ** panel ** Permintaan untuk Per ** mintaan 1**, pilih Wil ** ayah**, Batas sumber ** daya ** untuk ditingkatkan dan nilai ** Batas Baru yang ** Anda minta. Pilih ** Tambahkan permintaan lain ** jika Anda memiliki permintaan tambahan untuk kenaikan kuota.  
![UI permintaan peningkatan batas sumber daya.](https://docs.aws.amazon.com/id_id/sagemaker/latest/dg/images/hpo/hpo-quotas-service-linit-increase-request.PNG)

1. Di ** panel Deskripsi ** Kasus, berikan deskripsi kasus penggunaan Anda.

1. Di ** panel opsi ** Kontak, pilih metode ** Kontak pilihan Anda ** (**Web**, Obro ** lan ** atau ** Telep ** on) lalu pilih K ** irim**.