Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Catatan Rilis
<a name="data-wrangler-release-notes"></a>

Data Wrangler diperbarui secara berkala dengan fitur baru dan perbaikan bug. Untuk memutakhirkan versi Data Wrangler yang Anda gunakan di Studio Classic, ikuti petunjuk di. [Matikan dan Perbarui Aplikasi Amazon SageMaker Studio Classic](studio-tasks-update-apps.md)



| Catatan Rilis | 
| --- | 
| **8/31/2023**<br />Fungsionalitas baru:<br />Sekarang Anda dapat membuat laporan Kualitas Data dan Wawasan di seluruh kumpulan data Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Dapatkan Wawasan Tentang Kualitas Data dan Data](data-wrangler-data-insights.md).<br />**5/20/2023**<br />Fungsionalitas baru:<br />Anda sekarang dapat mengimpor data Anda dari Salesforce Data Cloud. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Impor data dari Salesforce Data Cloud](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-salesforce-data-cloud).<br />**4/18/2023**<br />Fungsionalitas baru:<br />Anda sekarang bisa mendapatkan data Anda dalam format yang dapat ditafsirkan oleh Amazon Personalize. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kolom Peta untuk Amazon Personalisasi](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-personalize).<br />**3/1/2023**<br />Fungsionalitas baru:<br />Anda sekarang dapat menggunakan Hive untuk mengimpor data Anda dari Amazon EMR. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Impor data dari Amazon EMR](data-wrangler-import.md#data-wrangler-emr).<br />**12/10/2022**<br />Fungsionalitas baru:<br />Anda sekarang dapat mengekspor aliran Data Wrangler Anda ke titik akhir inferensi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Ekspor ke Endpoint Inferensi](data-wrangler-data-export.md#data-wrangler-data-export-inference).<br />Fungsionalitas baru:<br />Anda sekarang dapat menggunakan widget notebook interaktif untuk persiapan data. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan Widget Persiapan Data Interaktif di Notebook Amazon SageMaker Studio Classic untuk Mendapatkan Wawasan Data](data-wrangler-interactively-prepare-data-notebook.md).<br />Fungsionalitas baru:<br />Anda sekarang dapat mengimpor data dari platform SaaS. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Impor Data Dari Perangkat Lunak sebagai Platform Layanan (SaaS)](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-saas).<br />**10/12/2022**<br />Fungsionalitas baru:<br />Anda sekarang dapat menggunakan kembali aliran data untuk kumpulan data yang berbeda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan Kembali Alur Data untuk Kumpulan Data yang Berbeda](data-wrangler-parameterize.md).<br />**10/05/2022**<br />Fungsionalitas baru:<br />Anda sekarang dapat menggunakan Principal Component Analysis (PCA) sebagai transformasi. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengurangi Dimensionalitas dalam Dataset](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-dimensionality-reduction).<br />**10/05/2022**<br />Fungsionalitas baru:<br />Anda sekarang dapat mereparasi parameter dalam alur Data Wrangler Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Ekspor](data-wrangler-data-export.md).<br />**10/03/2022**<br />Fungsionalitas baru:<br />Anda sekarang dapat menerapkan model dari alur Data Wrangler Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Secara Otomatis Melatih Model pada Alur Data Anda](data-wrangler-autopilot.md).<br />**9/20/2022**<br />Fungsionalitas baru:<br />Anda sekarang dapat mengatur periode retensi data di Athena. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Impor data dari Athena](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-athena).<br />**6/9/2022**<br />Fungsionalitas baru:<br />Anda sekarang dapat menggunakan Amazon SageMaker Autopilot untuk melatih model langsung dari aliran Data Wrangler Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Secara Otomatis Melatih Model pada Alur Data Anda](data-wrangler-autopilot.md).<br />**5/6/2022**<br />Fungsionalitas baru:<br />Anda sekarang dapat menggunakan instance m5 dan r5 tambahan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Contoh](data-wrangler-data-flow.md#data-wrangler-data-flow-instances).<br />**4/27/2022**<br />Fungsionalitas baru:+  Anda sekarang bisa mendapatkan laporan kualitas data. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Dapatkan Wawasan Tentang Kualitas Data dan Data](data-wrangler-data-insights.md) <br />+  Anda sekarang dapat melakukan pengambilan sampel acak dan pengambilan sampel bertingkat. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pengambilan sampel](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-sampling). <br />**4/1/2022**<br />Fungsionalitas baru:<br />Anda sekarang dapat menggunakan Databricks sebagai sumber data. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Impor data dari Databricks (JDBC)](data-wrangler-import.md#data-wrangler-databricks).<br />**2/2/2022**<br />Fungsionalitas baru:+  Anda sekarang dapat mengekspor menggunakan node tujuan. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Ekspor](data-wrangler-data-export.md) <br />+  Anda dapat mengimpor file ORC dan JSON. Untuk informasi selengkapnya tentang jenis file, lihat[Impor](data-wrangler-import.md). <br />+  Data Wrangler sekarang mendukung penggunaan transformasi SMOTE. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Data Saldo](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-balance-data). <br />+  Data Wrangler sekarang mendukung pengkodean kesamaan untuk data kategoris. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Kesamaan menyandikan](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-cat-encode-similarity). <br />+  Data Wrangler sekarang mendukung unnesting data JSON. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Data JSON Unnest](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-flatten-column). <br />+  Data Wrangler sekarang mendukung perluasan nilai-nilai array ke kolom terpisah. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Meledak Array](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-explode-array). <br />+  Data Wrangler sekarang mendukung menjangkau tim layanan saat Anda mengalami masalah. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Pemecahan Masalah](data-wrangler-trouble-shooting.md). <br />+  Data Wrangler mendukung langkah pengeditan dan penghapusan dalam aliran data Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Hapus Langkah dari Alur Data Anda](data-wrangler-data-flow.md#data-wrangler-data-flow-delete-step) dan [Mengedit Langkah dalam Alur Wrangler Data Anda](data-wrangler-data-flow.md#data-wrangler-data-flow-edit-step). <br />+  Anda sekarang dapat melakukan transformasi pada beberapa kolom. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Transformasi Data](data-wrangler-transform.md). <br />+  Data Wrangler sekarang mendukung tag alokasi biaya. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Menggunakan Tag Alokasi Biaya](https://docs.aws.amazon.com/awsaccountbilling/latest/aboutv2/cost-alloc-tags.html). <br />**10/16/2021**<br />Fungsionalitas baru:<br />Data Wrangler sekarang mendukung kelompok kerja Athena. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Impor data dari Athena](data-wrangler-import.md#data-wrangler-import-athena).<br />**10/6/2021**<br />Fungsionalitas baru:<br />Data Wrangler sekarang mendukung transformasi data deret waktu. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Mengubah Seri Waktu](data-wrangler-transform.md#data-wrangler-transform-time-series).<br />**7/15/2021**<br />Fungsionalitas baru:+  [Kepingan Salju dan Data Wrangler](data-wrangler-security.md#data-wrangler-security-snowflake)sekarang didukung. Anda dapat menggunakan Snowflake sebagai sumber data di Data Wrangler. <br />+  Menambahkan dukungan untuk pembatas bidang kustom di CSV. Sekarang koma, titik dua, titik koma, pipa (\|) dan Tab didukung. <br />+  Sekarang Anda dapat mengekspor hasil langsung ke Amazon S3. <br />+  Menambahkan beberapa analisa multikolinearitas baru: Faktor Inflasi Varians, Analisis Komponen Utama dan pemilihan fitur Lasso.  <br />Perangkat tambahan:+  Grafik analisis tidak bisa lagi dikemas dengan label yang tumpang tindih. <br /> Perbaikan Bug:+  One-hot encoder menangani string kosong dengan anggun. <br />+  Memperbaiki crash yang terjadi ketika nama kolom kerangka data berisi titik-titik.  <br />**4/26/2021** <br />Perangkat tambahan:+  Menambahkan dukungan untuk Pekerjaan pemrosesan terdistribusi. Anda dapat menggunakan beberapa instance saat menjalankan pekerjaan pemrosesan. <br />+  Pekerjaan Pemrosesan Data Wrangler sekarang secara otomatis menggabungkan output kecil ketika perkiraan ukuran hasil kurang dari 1 gigabyte. <br />+  Feature Store Notebook: Peningkatan kinerja konsumsi feature store <br />+  Pekerjaan Pemrosesan Data Wrangler sekarang menggunakan 1.x sebagai tag wadah otoritatif untuk rilis masa depan. <br />Perbaikan Bug:+  Memperbaiki masalah rendering untuk histogram faset. <br />+  Memperbaiki **Ekspor ke Processing Job** untuk mendukung kolom tipe vektor. <br />+  `Extract using regex`Operator tetap untuk mengembalikan grup yang ditangkap pertama jika satu atau lebih ada dalam ekspresi reguler atau regex. <br />**2/8/2021** <br />Fungsionalitas Baru:+  Data Wrangler Flows mendukung beberapa instance. <br />+  Diperbarui Ekspor ke Data Wrangler Job Notebook untuk menggunakan SageMaker SDK 2.20.0. <br />+  Diperbarui Ekspor ke Notebook Pipeline untuk menggunakan SageMaker SDK 2.20.0. <br />+  Diperbarui Ekspor ke Pipeline Notebook untuk menambahkan contoh pelatihan XGBoost sebagai langkah opsional. <br />Perangkat tambahan:+  Untuk meningkatkan kinerja, mengimpor file CSV yang berisi beberapa baris dalam satu bidang tidak lagi didukung. <br />Perbaikan Bug:+  Memperbaiki masalah inferensi tipe dalam model Cepat.  <br />+  Memperbaiki bug metrik bias dalam laporan bias. <br />+  Memperbaiki transformasi teks Featurize agar berfungsi dengan kolom dengan nilai yang hilang. <br />+  Visualisasi bawaan plot Histogram dan Scatter tetap untuk bekerja dengan kumpulan data yang berisi kolom seperti array. <br />+  Kueri Athena sekarang berjalan kembali jika ID eksekusi kueri telah kedaluwarsa.  |