Terjemahan disediakan oleh mesin penerjemah. Jika konten terjemahan yang diberikan bertentangan dengan versi bahasa Inggris aslinya, utamakan versi bahasa Inggris.

# Matikan Debugger
<a name="debugger-turn-off"></a>

**catatan**  
Amazon SageMaker Debugger tidak lagi terbuka untuk pelanggan baru. Pelanggan yang sudah ada dapat terus menggunakan layanan seperti biasa. AWS terus berinvestasi dalam peningkatan keamanan dan ketersediaan untuk Debugger, tetapi kami tidak berencana untuk memperkenalkan fitur baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat [Perubahan ketersediaan debugger](debugger-availability-change.md). 

Jika Anda ingin mematikan Debugger sepenuhnya, lakukan salah satu hal berikut:
+ Sebelum memulai pekerjaan pelatihan, lakukan hal berikut:

  Untuk menghentikan pemantauan dan pembuatan profil, sertakan `disable_profiler` parameter ke estimator Anda dan setel ke`True`.
**Awas**  
Jika Anda menonaktifkannya, Anda tidak akan dapat melihat dasbor wawasan Studio Debugger komprehensif dan laporan profil yang dibuat secara otomatis.

  Untuk menghentikan debugging, atur `debugger_hook_config` parameter ke`False`.
**Awas**  
Jika Anda menonaktifkannya, Anda tidak akan dapat mengumpulkan tensor keluaran dan tidak dapat men-debug parameter model Anda.

  ```
  estimator=Estimator(
      ...
      disable_profiler=True
      debugger_hook_config=False
  )
  ```

  Untuk informasi selengkapnya tentang Debugger-specific parameter, lihat [ SageMaker AI Estimator ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html) di [ Amazon SageMaker Python SDK](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable).
+ Saat pekerjaan pelatihan sedang berjalan, lakukan hal berikut:

  Untuk menonaktifkan pemantauan dan pembuatan profil saat pekerjaan pelatihan Anda sedang berjalan, gunakan metode kelas estimator berikut:

  ```
  estimator.disable_profiling()
  ```

  Untuk menonaktifkan profil kerangka kerja saja dan menjaga pemantauan sistem, gunakan `update_profiler` metode ini:

  ```
  estimator.update_profiler(disable_framework_metrics=true)
  ```

  Untuk informasi selengkapnya tentang metode ekstensi estimator, lihat metode kelas [ estimator.disable\_ ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html) dan [ estimator.updat ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable/api/sagemaker_train.html) e\_profiler di dokumentasi Amazon Python SDK. [ SageMaker ](https://sagemaker.readthedocs.io/en/stable)